应用数据科学课程
应用数据科学课程可以帮助您学习数据分析、统计建模、机器学习和数据可视化技术。您可以掌握数据 Cleaning、探索性数据分析和预测性解析方面的技能，从而从复杂的数据集中获得洞察力。许多课程都会介绍 Python、R 和 SQL 等工具，以及 Pandas 和 Scikit-learn 等库，支持在实际应用中实施数据驱动的解决方案和自动化流程。
热门应用 Data Science 课程和认证
状态：免费试用
状态：预览您将获得的技能: Cost Benefit Analysis, Data-Driven Decision-Making, Health Assessment, Decision Making, Health Technology, Health Care, Pharmaceutical Terminology, Medical Terminology, Model Evaluation, Quality Assessment
状态：预览University of Illinois Urbana-Champaign
您将获得的技能: 摄影, 数据可视化, 讲故事, 数据可视化软件, 科学可视化, 空间数据分析, 数据扫盲, 可视化（计算机制图）, 三维建模, 数据故事
状态：新状态：免费试用
状态：免费试用University of Michigan
您将获得的技能: 无监督学习, 自然语言处理, 监督学习, Python 编程, Pandas（Python 软件包）, 功能工程, 数据预处理, 分类算法, Scikit Learn（机器学习库）, 数据操作, 文本挖掘
状态：预览The University of North Carolina at Chapel Hill
您将获得的技能: 健康的社会决定因素, 慢性疾病, 传染病, 研究设计, 研究方法, 公共卫生, 统计分析, 流行病学, 科学与研究, 社区卫生, 卫生政策
状态：免费试用您将获得的技能: 生成式人工智能, Model Evaluation, 数据分析, 数据可视化, 自然语言处理, 模型评估, 数据预处理, 人工智能赋能, 数据操作, 数据科学, 数据综合, 预测建模, 功能工程, 负责任的人工智能, 数据伦理, 探索性数据分析
状态：新状态：免费试用您将获得的技能: Interoperability, Medical Privacy, Clinical Data Management, Data Cleansing, Data Preprocessing, Health Informatics, Feature Engineering, Data Transformation, Health Insurance Portability And Accountability Act (HIPAA) Compliance, Data Quality, ICD Coding (ICD-9/ICD-10), Data Processing, Health Care, Health Information Management, Data Integration, Medical Records, Medical Coding, Data Validation, Electronic Medical Record, Machine Learning
状态：新状态：免费试用Logical Operations
您将获得的技能: Seaborn, NumPy, Matplotlib, Data Transformation, Data Manipulation, Data Visualization Software, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Data Visualization, Jupyter, Scatter Plots, Data Science, Data Processing, Data Analysis, Box Plots, Python Programming, Graphing, Computer Programming, Computer Programming Tools, Software Development
您将获得的技能: Statistical Visualization, Scatter Plots, Histogram, Data Science, Computer Programming
状态：免费试用您将获得的技能: 生成式人工智能, ChatGPT, Prompt Engineering, 数据分析, 深度学习, 数据可视化软件, 提示模式, Python 编程, 仪表板, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 数据清理, 人工智能工作流程, 增强现实与虚拟现实（AR/VR）, 分析, 统计分析, OpenAI, 及时工程, 及时的工程工具, 负责任的人工智能, 数据伦理, 数据故事
状态：新状态：免费试用University of Pittsburgh
您将获得的技能: Apache Hadoop, Cloud Computing, Apache Spark, Web Services, Cloud Services, Cloud Computing Architecture, Cloud Infrastructure, PySpark, Cloud Applications, Cloud Platforms, Data Pipelines, Google Cloud Platform, Distributed Computing, Data Processing, Cloud Storage, Docker (Software), Virtualization, Containerization, Restful API, Data Architecture
总之，以下是 10 最受欢迎的 applied data science 课程
- 数据分析 Excel 基础: IBM
- Data Science in Health Technology Assessment: Genentech
- 三维数据可视化促进科学传播: University of Illinois Urbana-Champaign
- The Complete Python and Data Science Bootcamp: Packt
- Python 中的应用文本挖掘: University of Michigan
- 流行病学公共卫生基础科学: The University of North Carolina at Chapel Hill
- 生成式人工智能：提升你的数据科学职业生涯: IBM
- Fundamentals of Data Science in Healthcare: SkillUp
- Using Data Science Tools in Python: Logical Operations
- Data Science Foundations: NumPy, Pandas & Visualization: Packt
