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个结果,搜索词为 "老年学"


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    U

    University of Minnesota

    推荐系统

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据收集, 电子表格软件, 决策支持系统, A/B 测试, 机器学习算法, 机器学习, 模型评估, 绩效衡量, 业务指标, AI 个性化服务, 分析, 分类学, 制定基准, 降维, 预测分析, 性能指标, Data Validation, 应用机器学习, 预测建模

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow:数据与部署

    您将获得的技能: 计算机视觉, 模型部署, 数据处理, 迁移学习, 卷积神经网络, 张力流, 数据预处理, MLOps(机器学习 Operator), 移动开发, 模型评估, 机器学习, 安卓开发, 数据管道, Javascript, Swift 编程, 数据导入/导出, 图像分析, 联合学习, iOS 开发, 摘录

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1472 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google Cloud

    Security in Google Cloud 日本語版

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Kubernetes, Cloud Security, Infrastructure As A Service (IaaS), Generative AI, Cloud Services, Containerization, Virtual Machines, Data Loss Prevention, Cloud Storage, Application Development, Security Management, Cloud Computing, Virtual Networking, Encryption, Malware Protection

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    707 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    DevOps、DataOps、MLOps

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 集装箱化, Docker (软件), MLOps(机器学习 Operator), CI/CD, 机器学习, 拉斯特(编程语言), 大数据, 张力流, 无服务器计算, 云计算解决方案, 应用机器学习, 拥抱的脸, PyTorch(机器学习库), 人工智能和机器学习(AI/ML), Microsoft Copilot, Devops, GitHub

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    207 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    机器学习操作 (MLOps):入门指南

    您将获得的技能: 模型部署, 持续部署, 模型评估, 自动化, 机器学习, MLOps(机器学习 Operator), 云部署, 数据管道, Devops, 持续集成, Google 云端平台

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    479 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    管理机器学习项目

    您将获得的技能: 数据清理, 数据收集, 项目管理生命周期, 数据科学, 模型部署, 数据管理, 数据预处理, 机器学习, 模型评估, MLOps(机器学习 Operator), 技术解决方案, 数据管道, 数据质量, 市场机遇, 系统设计, 软件开发方法, 项目管理, 技术管理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 应用机器学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    有监督的机器学习:分类

    您将获得的技能: 数据清理, 分类算法, 决策树学习, 模型评估, 数据预处理, 机器学习, Scikit-learn (机器学习库), 随机森林算法, 预测建模, 功能工程, 性能指标, 抽样(统计), 监督学习, 逻辑回归

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    市场营销概论 (中文版)

    您将获得的技能: Marketing, Strategic Marketing, Marketing Strategies, Brand Management, Consumer Behaviour, Brand Strategy, Go To Market Strategy, Marketing Communications, New Business Development, Customer Insights, Market Opportunities

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    239 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    机器学习入门

    您将获得的技能: 数据科学, 分类算法, 机器学习, 模型评估, 应用机器学习, 强化学习, 无监督学习, 人工智能, 深度学习, 监督学习, 回归分析, 预测建模

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    功能工程

    您将获得的技能: 实时数据, 数据处理, 机器学习, MLOps(机器学习 Operator), 张力流, 数据管道, 数据建模, 数据预处理, 数据存储, 数据转换, 功能工程, Keras(神经网络库)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    谷歌云上的人工智能和机器学习简介

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 云基础设施, 模型部署, Prompt Engineering, 机器学习, MLOps(机器学习 Operator), 大数据, 张力流, 监督学习, 人工智能, Google 云端平台, AI 工作流程

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    Nanjing University

    天文探秘

    您将获得的技能: Physical Science, Physics, Simulations, General Science and Research, Visualization (Computer Graphics), Scientific Methods, Mathematical Modeling

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

1…252627…103

总之,以下是 10 最受欢迎的 老年学 课程

  • 推荐系统: University of Minnesota
  • TensorFlow:数据与部署: DeepLearning.AI
  • Security in Google Cloud 日本語版: Google Cloud
  • DevOps、DataOps、MLOps: Duke University
  • 机器学习操作 (MLOps):入门指南: Google Cloud
  • 管理机器学习项目: Duke University
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  • 市场营销概论 (中文版): University of Pennsylvania
  • 机器学习入门: IBM
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