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基础统计学课程

基础统计学课程可以帮助您学习数据收集方法、描述性统计、概率分布和假设检验。您可以培养解释数据 Set、进行调查和执行 Regression 分析的技能。许多课程都会介绍 Excel、R 和 Python 等工具,这些工具支持数据分析和结果的 Visualization。通过应用这些技能和工具,您可以有效地交流研究结果,并根据统计证据做出明智的决策。


热门基础统计学课程和认证


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    Investment Risk Management

    您将获得的技能: Portfolio Risk, Investment Management, Risk Management, Financial Analysis, Risk Analysis, Portfolio Management, Financial Market, Investments, Return On Investment, Statistics

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    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    Johns Hopkins University

    代数:初级到高级 - 等式与不等式

    您将获得的技能: 算术, 概率与统计, 代数, 制图, 数学建模, 应用数学

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    IBM 商业人工智能基础

    您将获得的技能: 企业架构, 战略决策, 数据分析, 大数据, 数据扫盲, 数据架构, 生成式人工智能, 管理团队, AI 产品战略, 数据科学, 云计算, 机器人, 自然语言处理, 信息架构, 数据挖掘, 数字化转型, 负责任的人工智能, AI 赋能, 业务逻辑, 数据驱动的决策制定

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Amsterdam

    精益六西格玛的数据分析

    您将获得的技能: 统计, Minitab, 逻辑回归, 统计假设检验, 精益六西格玛, 数据分析, 回归分析, 流程改进, 统计分析, Variance 分析, 柱状图, 数据可视化软件, 概率分布, 箱形图

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • U

    Universidad de los Andes

    Fundamentos de probabilidad y aplicaciones

    您将获得的技能: Probability, Probability Distribution, Applied Mathematics, Statistics, Risk Management, Risk Modeling, Combinatorics, Descriptive Statistics

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    T

    The State University of New York

    实用时间序列分析

    您将获得的技能: 统计建模, 时间序列分析和预测, 软件安装, 相关性分析, R 语言程序设计(中文版), 预测, 概率与统计, 数学建模, 数据分析, 统计推理, 统计分析, 描述性统计, 模型评估, 数据可视化

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    Yale University

    了解医学研究:你的 Facebook 朋友错了

    您将获得的技能: 相关性分析, 临床研究, 统计方法, 数据收集, 研究设计, 科学方法, 研究, 医学术语, 医学科学与研究, 抽样(统计), 生物统计学, 描述性统计, 数据扫盲

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    Coursera

    Introduction to Business Analysis Using Spreadsheets: Basics

    您将获得的技能: Google Sheets, Data Visualization, Spreadsheet Software, Data Presentation, Data Analysis, Data Visualization Software, Business Analytics, Productivity Software, Business Analysis, Data Manipulation, Descriptive Statistics, Analysis, Statistics, Excel Formulas, Data Cleansing, Mathematical Software

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    1035 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    D

    Duke University

    线性回归与建模

    您将获得的技能: 统计建模, 探索性数据分析, 统计, 相关性分析, R 语言程序设计(中文版), 概率与统计, 回归分析, 统计推理, 数学建模, 统计分析, 数据分析软件, 模型评估, 预测建模, R(软件)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    University of California, Irvine

    数据和关系数据库设计的本质

    您将获得的技能: 统计, 数据操作, 商业智能, 关系数据库, 数据扫盲, 数据库管理, 商业分析, 微软Excel, 数据库设计, 数据科学, 统计分析, 数据驱动的决策制定, SQL, 决策支持系统, 摘录, 数据库管理系统, 描述性统计

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Stanford University

    科学写作

    您将获得的技能: 同行评审, 媒体与传播, 期刊, 校对, 科学方法, 语法, 研究, 医疗保健伦理, 技术写作, 技术交流, 写作, 撰写赠款, 编辑

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    Imperial College London

    机器学习数学

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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  • Investment Risk Management: Coursera
  • 代数:初级到高级 - 等式与不等式: Johns Hopkins University
  • IBM 商业人工智能基础: IBM
  • 精益六西格玛的数据分析: University of Amsterdam
  • Fundamentos de probabilidad y aplicaciones: Universidad de los Andes
  • 实用时间序列分析: The State University of New York
  • 了解医学研究:你的 Facebook 朋友错了: Yale University
  • Introduction to Business Analysis Using Spreadsheets: Basics: Coursera
  • 线性回归与建模: Duke University
  • 数据和关系数据库设计的本质: University of California, Irvine

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