本课程全面介绍数据、各种数据类型、用于存储数据的数据库设计以及使用 SQL 在数据库中创建和操作数据。课程结束时,学生将能够描述什么是商业智能,商业智能与商业分析和数据科学有何不同,进行基本的描述性统计分析并阐述分析结果,区分统计类型。他们还将能够定义规范化和 ETL,创建 ERD(显示从概念设计到逻辑设计再到物理设计的进展),定义 DDL、DML、DCL 和 TCL,编写 SQL 脚本以创建数据库和相关表格。


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积累特定领域的专业知识
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书

该课程共有4个模块
欢迎来到模块 1:商业智能概述!在第一个模块中,我们将定义商业智能,并将其与商业分析和数据科学区分开来。我们还将概述决策支持系统,并通过活动练习如何使用这些系统。最后,我们将区分 OTLP 和 OLAP,并通过一个小测验确定商业智能的目标。
涵盖的内容
7篇阅读材料1个作业1个讨论话题
欢迎来到模块 2:数据的性质和描述性统计。在本模块中,我们将深入探讨数据类型、数据准备过程以及描述性和推论性统计。我们将通过一个小测验来区分描述性统计和推论性统计,以及结构化数据和非结构化数据。最后,我们将使用 Microsoft Excel 数据分析工具包进行基本的描述性统计分析,并分享我们的发现。
涵盖的内容
1个视频4篇阅读材料1个作业1个讨论话题
欢迎来到模块 3:关系数据库设计(ERD 和规范化)。在本模块中,我们将定义关系数据库并概述数据库设计过程。我们将通过一个小测验来区分概念设计、逻辑设计和物理设计。此外,我们还将创建一个 ERD,通过我们的活动展示从概念设计到逻辑设计再到物理设计的过程。
涵盖的内容
4篇阅读材料1个作业1个讨论话题
欢迎模块 4:结构化查询语言 (SQL) 概述。在最后一个模块中,我们将概述 SQL,并定义数据定义语言(DDL)和数据操作语言(DML)。通过一个小测验,我们将定义 DDL、DML、DCL 和 TCL,并区分不同的 MySQL 关键字和数据类型。在最后一项活动中,我们将编写 SQL 脚本,创建一个数据库和一些相关的表格。然后,我们将从数据中提取并阐明有用的信息,并与同学们分享。
涵盖的内容
1个视频1篇阅读材料1个作业1个讨论话题
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学生评论
102 条评论
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已于 Feb 11, 2022审阅
The topics are very interesting and I really want to use the things that I have learned from here.
已于 Mar 26, 2023审阅
It is a great course for a non-tech person. I would recommend this course to people want to advance their skills and change careers into Data
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