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离散数学课程

离散数学课程可以帮助您学习逻辑、集合论、组合学和图论。您可以培养解决问题、算法设计和数学推理方面的技能,这些技能在计算机科学和密码学中非常有价值。许多课程都会介绍 MATLAB 或 Python 等工具,用于实现算法和数学概念的 Visualization,让您了解这些技能如何应用于数据分析和网络设计等领域。


更多精彩内容:

热门离散数学课程和证书


  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Maryland, College Park

    数据收集和分析框架

    您将获得的技能: 数据管理, 数据收集, 统计方法, 创建调查, 抽样(统计), 大数据, 研究设计, 数据分析, Data Validation, 数据质量

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    773 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费
    免费
    U

    Universitat Pompeu Fabra of Barcelona

    音乐应用中的音频信号处理

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数字信号处理, Open Source 技术, 音乐, 高等数学, NumPy, 时间序列分析和预测, 数学建模

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    294 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Michigan

    股票和债券

    您将获得的技能: 财务分析, 企业财务, 投资, 财务数据, 商业数学, 股票, 市场数据, 现金流量, 投资管理, 金融市场, 金融, 一般财务

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    421 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    Duke University

    再思考 III:如何归纳推理

    您将获得的技能: 相关性分析, 抽样(统计), 演绎推理, 样本量的确定, 概率, 科学方法, 案例研究

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    452 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Probability and Statistics

    您将获得的技能: Data Analysis, Statistical Analysis, Data Visualization, Predictive Modeling, Applied Mathematics

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    U

    University of Geneva

    自然过程的模拟和建模

    您将获得的技能: Python 程序设计, 物理学, 统计方法, 概率分布, 模拟, 机械, 数学建模, 数值分析

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    405 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    使用 Python 进行数据科学统计

    您将获得的技能: 描述性统计, 数据科学, 相关性分析, 统计, 概率与统计, 统计方法, 统计分析, Matplotlib, 数据分析, 概率分布, 概率, Jupyter, 探索性数据分析, 统计假设检验, 数据可视化, 回归分析, Pandas(Python 软件包), 科学可视化

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    451 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    J

    Johns Hopkins University

    数据科学高级线性模型 2:统计线性模型

    您将获得的技能: 概率与统计, 数据科学, 应用数学, 统计分析, 统计建模, 概率分布, 线性代数, 回归分析, R 语言程序设计(中文版), 统计推理, 数学建模

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    104 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Colorado Boulder

    航天器动力学与控制

    您将获得的技能: 工程计算, 扭矩(物理学), 数值分析, 物理学, 机械, 应用数学, Algorithm, 模拟, 工程分析, 控制系统, 模拟和模拟软件, 验证和确认, 线性代数, 微分方程, 数学建模, 工程学, 全球定位系统, 三角法, 高等数学, 振动

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    434 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    数字信号处理 2:滤波

    您将获得的技能: 数字通信, 数字信号处理, 电气与计算机工程, 实时数据, 工程分析, 通信系统, 计算机编程, 数值分析, 电子产品, 电信, 数据映射

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    194 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    ISAE-SUPAERO

    飞行力学基础

    您将获得的技能: 工程计算, 物理科学, 物理学, 应用数学, 热管理, 能源与公用事业, 风险控制, 模拟, 工程分析, 测量系统, 工程学, 控制系统, 危害分析, 振动, 数学建模, 机械

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    577 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    N

    New York University

    金融领域的机器学习基础

    您将获得的技能: Python 程序设计, 相关性分析, 金融交易, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, 人工神经网络, 无监督学习, 强化学习, 投资组合管理, 应用机器学习, 决策树学习, 降维, 探索性数据分析, 金融服务, 机器学习, 回归分析

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
    ·
    341 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

1…232425…64

总之,以下是 10 最受欢迎的 discrete mathematics 课程

  • 数据收集和分析框架: University of Maryland, College Park
  • 音乐应用中的音频信号处理: Universitat Pompeu Fabra of Barcelona
  • 股票和债券: University of Michigan
  • 再思考 III:如何归纳推理: Duke University
  • Probability and Statistics: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • 自然过程的模拟和建模: University of Geneva
  • 使用 Python 进行数据科学统计: IBM
  • 数据科学高级线性模型 2:统计线性模型: Johns Hopkins University
  • 航天器动力学与控制: University of Colorado Boulder
  • 数字信号处理 2:滤波: École Polytechnique Fédérale de Lausanne

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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