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  • 视觉转换器(vit)

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    G

    Google Cloud

    机器学习操作 (MLOps):入门指南

    您将获得的技能: 模型部署, 自动化, MLOps(机器学习 Operator), 数据管道, 持续集成, 机器学习, 模型评估, Devops, 持续部署, Google 云端平台, 云部署

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    479 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    面向 MLOps 的 Python 基本知识

    您将获得的技能: 数据结构, 数据导入/导出, 测试自动化, 应用编程接口 (API), 模型部署, 数据操作, MLOps(机器学习 Operator), 数值分析, Python 程序设计, 机器学习, 调试, 命令行界面, 面向对象编程(OOP), 软件测试, Pandas(Python 软件包), 脚本, NumPy

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    327 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    构建更好的生成对抗网络 (GAN)

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 数据伦理, 负责任的人工智能, 生成对抗网络 (GAN), 生成式人工智能, 模型评估, 机器学习, 生成模型架构, 无监督学习, 图像质量

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    685 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    DevOps、DataOps、MLOps

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), Microsoft Copilot, Docker (软件), 负责任的人工智能, CI/CD, 大数据, 机器学习, 集装箱化, MLOps(机器学习 Operator), 拥抱的脸, 应用机器学习, Devops, GitHub, 无服务器计算, 拉斯特(编程语言), 人工智能和机器学习(AI/ML), 张力流, 云计算解决方案

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    207 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    New York Institute of Finance

    在交易和金融中使用机器学习

    您将获得的技能: 金融交易, 技术分析, 数据管道, 深度学习, Python 程序设计, 机器学习, 应用机器学习, 统计机器学习, 预测建模, Keras(神经网络库), 证券交易, 模型评估, 市场趋势, 时间序列分析和预测, 金融市场, 张力流

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
    ·
    375 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    Imperial College London

    数字健康简介

    您将获得的技能: 公共卫生, 电子病历, 互操作性, 健康技术, 医疗保健, 远程保健, 流行病学, 健康差异, 数字扫盲, 大数据, 机器学习, 卫生系统, 健康信息学, 人工智能

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    254 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    L

    London Business School

    未来就绪公司

    您将获得的技能: Operator 风险, 企业可持续发展, 领导力研究, 业务转型, 商业道德, 环境、社会和公司治理(ESG), AI 赋能, 可持续商业, 机器学习, 数字化转型, 团队激励, 企业战略, 可持续发展, 领导力培养, 弹性, 组织变革, 人工智能和机器学习(AI/ML), 业务连续性, 组织领导力, 技术战略

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    198 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    Snowflake

    面向开发人员、数据科学家和数据工程师的 Snowflake 简介

    您将获得的技能: 数据科学, 数据导入/导出, 数据存储, 数据管道, 存储过程, 数据操作, 生成式人工智能, 数据工程, 数据仓库, 机器学习, 云计算开发, 应用程序开发, 摘录, 数据库管理, 人工智能和机器学习(AI/ML), SQL, 基于角色的访问控制(RBAC)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    186 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Saïd Business School, University of Oxford

    AI Foundations for Business Professionals

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Responsible AI, OpenAI, Artificial Neural Networks, AI Security, Data Ethics, Governance, Artificial Intelligence, ChatGPT, AI Workflows, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Agentic systems, Compliance Management, AI Product Strategy, Business Ethics, Risk Management, Machine Learning, Project Management

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    C

    Columbia University

    因果推理

    您将获得的技能: 回归分析, 数据收集, 统计推理, 实验, 概率与统计, 统计建模, 机器学习, 研究设计, 逻辑回归, 计量经济学, 计划评估, 抽样(统计), 统计方法

    3.4
    评分, 3.4 星,最高 5 星
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    102 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Politecnico di Milano

    人工智能:概述

    您将获得的技能: 自然语言处理, 深度学习, 机器人, 机器学习, 分类学, AI 赋能, 人工智能, 计算机视觉

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    192 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    Università Bocconi

    创新管理的科学方法

    您将获得的技能: 回归分析, A/B 测试, 数据驱动的决策制定, 创新, 业务指标, 机器学习, 概率, 案例研究, 大数据, 统计分析, 数据分析, 相关性分析, 战略决策

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    80 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

1…232425…92

总之,以下是 10 最受欢迎的 视觉转换器(vit) 课程

  • 机器学习操作 (MLOps):入门指南: Google Cloud
  • 面向 MLOps 的 Python 基本知识: Duke University
  • 构建更好的生成对抗网络 (GAN): DeepLearning.AI
  • DevOps、DataOps、MLOps: Duke University
  • 在交易和金融中使用机器学习: New York Institute of Finance
  • 数字健康简介: Imperial College London
  • 未来就绪公司: London Business School
  • 面向开发人员、数据科学家和数据工程师的 Snowflake 简介: Snowflake
  • AI Foundations for Business Professionals: Saïd Business School, University of Oxford
  • 因果推理: Columbia University

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