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个结果,搜索词为 "混合式学习"


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    U

    University of London

    数据科学基础:Python 中的 K 均值聚类

    您将获得的技能: Python 程序设计, 概率与统计, Pandas(Python 软件包), 数据科学, 无监督学习, NumPy, 统计, 数据操作, Matplotlib, 机器学习, 机器学习算法, 数据分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    732 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    实用机器学习

    您将获得的技能: 监督学习, 探索性数据分析, R 语言程序设计(中文版), 模型评估, 数据整理, 机器学习, 预测分析, 分类算法, 预测建模, 数据预处理, 回归分析, 功能工程, 应用机器学习, 机器学习算法, 随机森林算法, 统计机器学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    3263 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    G

    Google Cloud

    机器学习操作 (MLOps):入门指南

    您将获得的技能: 数据管道, 持续部署, 模型评估, 机器学习, 持续集成, Google 云端平台, Devops, 模型部署, 自动化, MLOps(机器学习 Operator), 云部署

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    476 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    使用 Keras 的深度学习和神经网络简介

    您将获得的技能: 网络架构, 卷积神经网络, 模型评估, 自然语言处理, Keras(神经网络库), 深度学习, 人工神经网络, 机器学习, 迁移学习, 回归分析, 分类与回归树 (CART), 图像分析, 递归神经网络 (RNN)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2044 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    P

    Peking University

    程序设计与算法

    您将获得的技能: Data Structures, Object Oriented Programming (OOP), Algorithms, C++ (Programming Language), File I/O, Object Oriented Design, Computational Thinking, Graph Theory, Programming Principles, C (Programming Language), Computer Programming, Data Storage, Software Design, Computer Science, Theoretical Computer Science, Computer Architecture, Program Development, Maintainability, Software Engineering, Database Systems

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2656 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    G

    Google Cloud

    谷歌云上的人工智能和机器学习简介

    您将获得的技能: 张力流, Google 云端平台, 生成式人工智能, Prompt Engineering, 机器学习, 人工智能, 云基础设施, 监督学习, AI 工作流程, 模型部署, 大数据, MLOps(机器学习 Operator)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    304 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    G

    Google Cloud

    生产型机器学习系统

    您将获得的技能: 可扩展性, 系统架构, 混合云计算, 张力流, 分布式计算, 模型评估, 机器学习, 系统设计, Google 云端平台, 模型部署, 性能调整, MLOps(机器学习 Operator)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1028 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    P

    Peking University

    C程序设计进阶

    您将获得的技能: Object Oriented Design, Object Oriented Programming (OOP), C (Programming Language), Programming Principles, Computer Programming, Data Structures, Software Engineering, Debugging, Algorithms

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    827 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Introducción a la inteligencia artificial

    您将获得的技能: Supervised Learning, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Bayesian Network, Machine Learning Methods, Computational Logic, Program Development, Machine Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms, Markov Model, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Algorithms, Computational Thinking, Creativity, Game Theory, Theoretical Computer Science, Software Development, Generative AI, Social Sciences

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    639 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
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    D

    Dartmouth College

    Machine Learning with Neural Networks

    您将获得的技能: Bayesian Network, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Tensorflow, Machine Learning, Model Evaluation, Network Architecture, Algorithms, Probability Distribution

    攻读学位

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    G

    Google Cloud

    功能工程

    您将获得的技能: 数据管道, 张力流, 实时数据, 数据预处理, Keras(神经网络库), 机器学习, 数据建模, 数据存储, 功能工程, 数据转换, MLOps(机器学习 Operator)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1793 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    G

    Google Cloud

    企业中的机器学习

    您将获得的技能: 数据管道, 模型评估, 机器学习, 张力流, Google 云端平台, 数据转换, 数据管理, Data Management, 模型部署, 数据预处理, 预测建模, 云计算, AI 工作流程, Data Governance, MLOps(机器学习 Operator)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1493 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

1…232425…109

总之,以下是 10 最受欢迎的 混合式学习 课程

  • 数据科学基础:Python 中的 K 均值聚类: University of London
  • 实用机器学习: Johns Hopkins University
  • 机器学习操作 (MLOps):入门指南: Google Cloud
  • 使用 Keras 的深度学习和神经网络简介: IBM
  • 程序设计与算法: Peking University
  • 谷歌云上的人工智能和机器学习简介: Google Cloud
  • 生产型机器学习系统: Google Cloud
  • C程序设计进阶: Peking University
  • Introducción a la inteligencia artificial: Universidad Nacional Autónoma de México
  • Machine Learning with Neural Networks: Dartmouth College

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