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    Regression Analysis: Simplify Complex Data Relationships

    您将获得的技能: Regression Analysis, Logistic Regression, Statistical Hypothesis Testing, Data Analysis, Advanced Analytics, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Analytical Skills, Business Analytics, Statistical Modeling, Model Evaluation, Variance Analysis, Predictive Modeling, Machine Learning, Python Programming

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Stanford University

    医疗保健机器学习基础

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 负责任的人工智能, 模型评估, 人工神经网络, 医疗保健行业知识, 卫生政策, 机器学习, 深度学习, 医疗保健伦理, 机器学习算法, 强化学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据伦理, 应用机器学习, 数据预处理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Davis

    大数据、人工智能与伦理

    您将获得的技能: 自然语言处理, 负责任的人工智能, 机器学习, 道德标准与行为, 大数据, Algorithm, 人工智能, 研究, 数据伦理, 社会科学, 应用机器学习, AI 赋能, 数据挖掘, 研究方法, 分析

    4.6
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Google Cloud

    谷歌云上的人工智能和机器学习简介

    您将获得的技能: Prompt Engineering, 模型部署, 张力流, 监督学习, 机器学习, MLOps(机器学习 Operator), 生成式人工智能, 人工智能, 大数据, AI 工作流程, 云基础设施, Google 云端平台

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Introducción a la inteligencia artificial

    您将获得的技能: Supervised Learning, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Bayesian Network, Machine Learning Methods, Computational Logic, Program Development, Machine Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms, Markov Model, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Algorithms, Computational Thinking, Creativity, Game Theory, Theoretical Computer Science, Software Development, Generative AI, Social Sciences

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    基于浏览器的 TensorFlow.js 模型

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 模型部署, 张力流, JSON, 实时数据, 机器学习, 人工神经网络, 迁移学习, 应用机器学习, 数据转换, 图像分析, Javascript, 网络应用, 数据处理, 计算机视觉

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    有监督的机器学习:分类

    您将获得的技能: 分类算法, 预测建模, 模型评估, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, 决策树学习, 机器学习, 性能指标, 随机森林算法, 逻辑回归, 功能工程, 数据预处理, 数据清理, 抽样(统计)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    Google Cloud

    功能工程

    您将获得的技能: 数据建模, 实时数据, 张力流, 机器学习, MLOps(机器学习 Operator), 数据存储, 数据转换, 功能工程, Keras(神经网络库), 数据管道, 数据预处理

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    人工智能在营销和金融领域的应用

    您将获得的技能: 推动参与, 风险管理, 客户洞察, 数据科学, 数据驱动的决策制定, 机器学习, 欺诈检测, 信用风险, 人工智能, 营销分析, 零售银行, 大数据, AI 个性化服务, 改善客户体验, AI 赋能, 财务数据, 市场数据, 数字化转型, 分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Pennsylvania

    AI 在人员管理中的应用

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 数据驱动的决策制定, 机器学习, 员工参与, 人工智能, 预测分析, 人力资源分析, 区块链, 人力资源技术, 人员管理, 留住员工, 人力资源

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    构建更好的生成对抗网络 (GAN)

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 图像质量, 无监督学习, 模型评估, 机器学习, 生成式人工智能, 数据伦理, PyTorch(机器学习库), 生成模型架构, 生成对抗网络 (GAN)

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    微软 Azure 上的人工智能

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 自然语言处理, 预测建模, 机器学习, 微软 Azure, 人工智能, AI 赋能, 异常检测, 数据伦理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 计算机视觉

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 主机计算 课程

  • Regression Analysis: Simplify Complex Data Relationships: Google
  • 医疗保健机器学习基础: Stanford University
  • 大数据、人工智能与伦理: University of California, Davis
  • 谷歌云上的人工智能和机器学习简介: Google Cloud
  • Introducción a la inteligencia artificial: Universidad Nacional Autónoma de México
  • 基于浏览器的 TensorFlow.js 模型: DeepLearning.AI
  • 有监督的机器学习:分类: IBM
  • 功能工程: Google Cloud
  • 人工智能在营销和金融领域的应用: University of Pennsylvania
  • AI 在人员管理中的应用: University of Pennsylvania

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