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    Think Outside the Inbox: Email Marketing

    您将获得的技能: Email Marketing, Campaign Management, Copywriting, Marketing Strategy and Techniques, Email Automation, Personally Identifiable Information, Digital Marketing, Marketing Automation, Newsletters, HubSpot CRM, Marketing Analytics, Promotional Strategies, Data Ethics, A/B Testing, Smart Goals, Customer Retention, Key Performance Indicators (KPIs), Goal Setting

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Alberta

    强化学习基础

    您将获得的技能: 概率分布, Algorithm, 机器学习, 马尔可夫模型, 强化学习, 人工智能, 机器学习算法

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Washington

    机器学习

    您将获得的技能: 逻辑回归, 贝叶斯统计, 监督学习, 决策树学习, 统计建模, 无监督学习, 深度学习, 模型评估, 计算机视觉, 机器学习, 数据预处理, 回归分析, 分类算法, 人工智能, 预测建模, 功能工程, 图像分析, 数据挖掘, 应用机器学习, 统计机器学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    Stanford University

    密码学 I

    您将获得的技能: Encryption, 密码学, 安全 Code, 网络安全, Algorithm, 公钥加密标准(PKCS), Authentication, 计算思维, 数据加密标准, 高级加密标准(AES), 关键管理, 数据完整性

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California San Diego

    交互设计

    您将获得的技能: 统计分析, 用户界面 (UI) 设计, 交互设计, A/B 测试, 故事板, 平面和视觉设计, 实验, 可用性, 用户体验设计, 原型设计, 远程办公, 协作软件, 人为因素, R 语言程序设计(中文版), 用户研究, 以人为本的设计, 可用性测试, 构思, 设计研究, 人机交互

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    4019 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Georgia Institute of Technology

    用户体验设计导论

    您将获得的技能: 用户界面 (UI) 设计, 交互设计, 以用户为中心的设计, 用户体验设计, UI/UX 研究, 可用性, 可用性测试, 用户研究, 需求分析, 原型设计

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google

    Foundations of Data Science

    您将获得的技能: Data Ethics, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Analytical Skills, Business Analytics, Data Storytelling, Data Science, Communication, Stakeholder Communications, Workflow Management, Project Management, Machine Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 Python 进行机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 无监督学习, 逻辑回归, 监督学习, 模型评估, 决策树学习, 机器学习, Scikit-learn (机器学习库), 回归分析, 分类算法, 预测建模, 应用机器学习, 降维, 功能工程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    用于人工智能、机器学习和深度学习的 TensorFlow 简介

    您将获得的技能: 张力流, 模型评估, 数据预处理, 卷积神经网络, Keras(神经网络库), 计算机视觉, 人工神经网络, 机器学习, 深度学习, 图像分析, 人工智能

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    Generative AI for Audio and Images: Models and Applications

    您将获得的技能: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Vision Transformer (ViT), Image Analysis, Embeddings, Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Responsible AI, Computer Vision, Music, Recurrent Neural Networks (RNNs)

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Pennsylvania

    生命体征:了解身体告诉我们的信息

    您将获得的技能: 患者评估, 热管理, 疼痛管理, 生理学, 临床评估, 生命体征, 心脏病学, 解剖学, 呼吸, 健康评估, 神经学, 肺科, 呼吸护理

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow 中的卷积神经网络

    您将获得的技能: 张力流, 卷积神经网络, 模型评估, 深度学习, Keras(神经网络库), 机器学习, 迁移学习, 数据预处理, 分类算法, 计算机视觉, 应用机器学习, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 exploitation techniques 课程

  • Think Outside the Inbox: Email Marketing: Google
  • 强化学习基础: University of Alberta
  • 机器学习: University of Washington
  • 密码学 I: Stanford University
  • 交互设计: University of California San Diego
  • 用户体验设计导论: Georgia Institute of Technology
  • Foundations of Data Science: Google
  • 使用 Python 进行机器学习: IBM
  • 用于人工智能、机器学习和深度学习的 TensorFlow 简介: DeepLearning.AI
  • Generative AI for Audio and Images: Models and Applications: Alberta Machine Intelligence Institute

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