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  • Classification Algorithms


个结果,搜索词为 "classification algorithms"


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    N

    National Taiwan University

    人工智慧:搜尋方法與邏輯推論 (Artificial Intelligence - Search & Logic)

    您将获得的技能: Artificial Intelligence, Computational Logic, Simulations, Computer Science, Computational Thinking, Programming Principles, Game Design, Algorithms, Machine Learning

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    319 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    G

    Google

    Assets, Threats, and Vulnerabilities

    您将获得的技能: Threat Modeling, Threat Management, Vulnerability Management, Cyber Threat Intelligence, Cybersecurity, Cyber Attacks, Vulnerability Assessments, Threat Detection, MITRE ATT&CK Framework, Data Security, Cyber Risk, NIST 800-53, Authorization (Computing), Malware Protection, Authentications, Security Strategy, Security Controls, Risk Management Framework, Identity and Access Management, Cryptography

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    4015 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University at Buffalo

    区块链基础

    您将获得的技能: Algorithm, 数据结构, Encryption, Data Validation, 分布式计算, 事务处理, 区块链, 金融科技, 密码学, 数据完整性, 验证和确认, 新兴技术, Virtual Machine, Network Protocol(网络协议

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    7753 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Facial Expression Recognition with PyTorch

    您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Image Analysis, Computer Vision, Model Evaluation, Data Preprocessing, Classification Algorithms

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
    ·
    60 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
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    M

    Meta

    元数据库工程师

    您将获得的技能: Algorithm, Linux 命令, 协作软件, 软件版本控制, Django (网络框架), 单元测试, 测试驱动开发(TDD), 计算思维, 编程原则, 数据仓库, 命令行界面, 数据完整性, 数据库架构与管理, 伪代码, 数据库管理员, Linux, Query 语言, MySQL, 数据库管理, 软件可视化

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    7547 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of California San Diego

    计算机科学离散数学入门

    您将获得的技能: Algorithm, 数据结构, Encryption, 贝叶斯统计, 演绎推理, 理论计算机科学, 组合学, 计算逻辑, 计算思维, 网络安全, Python 程序设计, 图论, 可视化(计算机制图), 网络分析, 概率, 公钥加密标准(PKCS), 算术, 概率分布, 逻辑推理, 密码学

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    3671 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    神经网络和 PyTorch 简介

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 回归分析, 分类算法, 概率与统计, 人工神经网络, 深度学习, 数据预处理, 张力流, 预测建模, 逻辑回归, Machine Learning 方法, 模型评估

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    1884 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Washington

    实用预测分析:模型与方法

    您将获得的技能: 高级分析, 分类算法, R 语言程序设计(中文版), 统计推理, 概率与统计, 统计机器学习, 图论, 机器学习, 大数据, 预测分析, 统计方法, 无监督学习, 统计分析, 监督学习, 机器学习算法, 数据分析

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    323 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    构建机器学习项目

    您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 深度学习, AI 工作流程, 机器学习, AI 产品战略, 性能调整, 模型评估, 调试, 人工智能和机器学习(AI/ML), 应用机器学习, 迁移学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    5万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    C

    CertNexus

    CertNexus 人工智能认证从业者

    您将获得的技能: 回归分析, 卷积神经网络, 数据收集, 数据伦理, 分类算法, 决策树学习, 负责任的人工智能, 监管合规, AI 工作流程, 商业道德, 随机森林算法, 模型评估, 递归神经网络 (RNN), 无监督学习, 测试计划, 数据预处理, 生产率, 数据分析, 学习策略, 设定目标

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    305 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    V

    Vanderbilt University

    面向工程师和科学家的 MATLAB 编程

    您将获得的技能: Algorithm, Prompt Engineering, 数据可视化软件, AI 个性化服务, 散点图, 用户界面(UI), 数学软件, ChatGPT, 数据处理, 数字信号处理, 面向对象编程(OOP), 编程原则, 预测建模, 应用机器学习, 图像分析, 文件输入/输出, 计算机编程, 柱状图, Matlab, 数据分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1.8万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Alberta

    基于样本的学习方法

    您将获得的技能: Algorithm, 模拟, 机器学习, 强化学习, 机器学习算法, 人工智能和机器学习(AI/ML), 抽样(统计), 概率分布

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1254 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

1…222324…176

总之,以下是 10 最受欢迎的 classification algorithms 课程

  • 人工智慧:搜尋方法與邏輯推論 (Artificial Intelligence - Search & Logic): National Taiwan University
  • Assets, Threats, and Vulnerabilities: Google
  • 区块链基础: University at Buffalo
  • Facial Expression Recognition with PyTorch : Coursera
  • 元数据库工程师: Meta
  • 计算机科学离散数学入门: University of California San Diego
  • 神经网络和 PyTorch 简介: IBM
  • 实用预测分析:模型与方法: University of Washington
  • 构建机器学习项目: DeepLearning.AI
  • CertNexus 人工智能认证从业者: CertNexus

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