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    D

    DeepLearning.AI

    IA Para Todos (Español)

    您将获得的技能: Market Opportunities, AI Enablement, AI Product Strategy, Responsible AI, Artificial Intelligence, Data Ethics, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Data Science, Deep Learning, Machine Learning

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    构建更好的生成对抗网络 (GAN)

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 图像质量, 无监督学习, 模型评估, 机器学习, 生成式人工智能, 数据伦理, PyTorch(机器学习库), 生成模型架构, 生成对抗网络 (GAN)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    人工智能阶梯:在企业中部署人工智能的框架

    您将获得的技能: 企业战略, 企业架构, 数据架构, 机器学习, 数据管理, 人工智能, 数据整合, 数据收集, 业务流程自动化, 创新, 数据分析, 战略决策, 商业技术, AI 赋能, 信息架构, 分析, 管理团队, AI 产品战略

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    F

    Fractal Analytics

    分形数据科学

    您将获得的技能: 决策, 模型部署, 模型评估, 数据叙事, 数据展示, 交互式数据可视化, 数据操作, 故事板, 机器学习, Python 程序设计, 批判性思维, SQL, 数据库设计, 数据整理, 以人为本的设计, 解决问题, 功能工程, 数据可视化, Data Analysis 表达式(DAX), Power BI

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    基于浏览器的 TensorFlow.js 模型

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 模型部署, 张力流, JSON, 实时数据, 机器学习, 人工神经网络, 迁移学习, 应用机器学习, 数据转换, 图像分析, Javascript, 网络应用, 数据处理, 计算机视觉

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    AI for Design and Optimization

    您将获得的技能: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Generative AI, Artificial Intelligence, Technical Design, Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Deep Learning, Applied Machine Learning, Algorithms

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    G

    Google Cloud

    Gen AI:解锁基础概念

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 数据建模, 数据扫盲, 非结构化数据, 机器学习, 生成式人工智能, 深度学习, 数据质量, 创新, 人工智能, 数据伦理, Google 云端平台, 大型语言模型, AI 安全

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Pennsylvania

    AI 在人员管理中的应用

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 数据驱动的决策制定, 机器学习, 员工参与, 人工智能, 预测分析, 人力资源分析, 区块链, 人力资源技术, 人员管理, 留住员工, 人力资源

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of London

    数据科学基础:Python 中的 K 均值聚类

    您将获得的技能: 概率与统计, 机器学习算法, 数据科学, 描述性统计, 无监督学习, Python 程序设计, 机器学习, 数据操作, 统计, Matplotlib, 数据分析, Pandas(Python 软件包), 数据可视化, NumPy

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    医疗用人工智能

    您将获得的技能: 模型评估, 自然语言处理, 统计分析, 机器学习, 数据分析, 深度学习, 医学术语, 临床试验, 应用机器学习, 健康信息学, 文本挖掘, AI 个性化服务, 病人治疗, 治疗计划

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Washington

    用于自主人工智能的机器教学

    您将获得的技能: 决策支持系统, 数据驱动的决策制定, 人机界面, 数据叙事, 机器学习, 人工智能, 创新, 自动化, 用户故事, AI 产品战略

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    L

    LearnQuest

    人工智能数据的公平与偏见

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 模型评估, 预测建模, 机器学习, 人工智能, 数据收集, Algorithm, 数据伦理, 数据预处理, 社会正义, 博弈论

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 机器学习 课程

  • IA Para Todos (Español): DeepLearning.AI
  • 构建更好的生成对抗网络 (GAN): DeepLearning.AI
  • 人工智能阶梯:在企业中部署人工智能的框架: IBM
  • 分形数据科学: Fractal Analytics
  • 基于浏览器的 TensorFlow.js 模型: DeepLearning.AI
  • AI for Design and Optimization: University of Michigan
  • Gen AI:解锁基础概念: Google Cloud
  • AI 在人员管理中的应用: University of Pennsylvania
  • 数据科学基础:Python 中的 K 均值聚类: University of London
  • 医疗用人工智能: DeepLearning.AI

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