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    L

    LearnQuest

    人工智能时代的伦理

    您将获得的技能: 个人身份信息, 负责任的人工智能, 预测建模, 模型评估, 道德标准与行为, 机器学习, 机器学习算法, 人工智能, 数据收集, 分析技能, 数据伦理, 预测分析, Algorithm, 数据预处理, AI 赋能, 信息隐私, AI 安全, 大型语言模型, OpenAI, 博弈论

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Washington

    机器学习分类

    您将获得的技能: 概率与统计, 机器学习算法, 分类算法, 监督学习, 自然语言处理, 预测建模, 决策树学习, 模型评估, 可扩展性, 机器学习, 大数据, Algorithm, 数据预处理, 逻辑回归, 应用机器学习, 文本挖掘

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    人工智能、保险科技和房地产技术的应用

    您将获得的技能: 实时数据, 机器学习, 保险, 人工智能, 案例研究, 欺诈检测, 财产和房地产, 商业地产, 自动化, 新兴技术, 金融销售, 市场分析, 房地产, 金融科技, 市场趋势, 改善客户体验

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    生产型机器学习系统

    您将获得的技能: 模型部署, 混合云计算, 模型评估, 张力流, 可扩展性, 机器学习, MLOps(机器学习 Operator), 系统设计, 系统架构, 分布式计算, 性能调整, Google 云端平台

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    管理机器学习项目

    您将获得的技能: 市场机遇, 项目管理生命周期, 数据科学, 模型部署, 模型评估, 数据质量, 数据收集, 机器学习, MLOps(机器学习 Operator), 系统设计, 数据管理, 项目管理, 数据预处理, 软件开发方法, 应用机器学习, 技术管理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据管道, 数据清理, 技术解决方案

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    人工智能战略与管理

    您将获得的技能: 数据安全, 负责任的人工智能, 机器学习, 商业策略, 人工智能, 创新, 数据伦理, Data Governance, 大数据, 业务转型, AI 赋能, 管理, AI 产品战略

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    大规模构建云计算解决方案

    您将获得的技能: 云 Native 计算, 技术文档, 机器学习, 云部署, MLOps(机器学习 Operator), 云计算, 云基础设施, 云平台, 技术交流, 应用机器学习, 云存储, 分布式计算, CI/CD, 云 API, 敏捷软件开发, 软件工程, Devops, 持续交付, Google 云端平台, 云应用

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    Imperial College London

    数字健康简介

    您将获得的技能: 公共卫生, 电子病历, 互操作性, 医疗保健, 数字扫盲, 健康技术, 流行病学, 机器学习, 人工智能, 远程保健, 大数据, 健康差异, 卫生系统, 健康信息学

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Peking University

    真格—北大在线创业课堂

    您将获得的技能: Business Modeling, Team Building, Entrepreneurship, Fundraising and Crowdsourcing, Marketing Strategies, Business Planning, Case Studies, Business Strategy, Peer Review, Business Management, Business Leadership, Innovation, Market Analysis, Market Research

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    有监督的机器学习:回归

    您将获得的技能: 分类算法, Scikit-learn (机器学习库), 预测建模, 监督学习, 模型评估, 统计分析, 机器学习, 逻辑回归, 回归分析, 应用机器学习, Pandas(Python 软件包), 功能工程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google

    Regression Analysis: Simplify Complex Data Relationships

    您将获得的技能: Regression Analysis, Logistic Regression, Statistical Hypothesis Testing, Data Analysis, Advanced Analytics, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Analytical Skills, Business Analytics, Statistical Modeling, Model Evaluation, Variance Analysis, Predictive Modeling, Machine Learning, Python Programming

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    功能工程

    您将获得的技能: 数据建模, 实时数据, 张力流, 机器学习, MLOps(机器学习 Operator), 数据存储, 数据转换, 功能工程, Keras(神经网络库), 数据管道, 数据预处理

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

1…222324…102

总之,以下是 10 最受欢迎的 信息学 课程

  • 人工智能时代的伦理: LearnQuest
  • 机器学习分类: University of Washington
  • 人工智能、保险科技和房地产技术的应用: University of Pennsylvania
  • 生产型机器学习系统: Google Cloud
  • 管理机器学习项目: Duke University
  • 人工智能战略与管理: University of Pennsylvania
  • 大规模构建云计算解决方案: Duke University
  • 数字健康简介: Imperial College London
  • 真格—北大在线创业课堂: Peking University
  • 有监督的机器学习:回归: IBM

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