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环境科学课程

环境科学课程可以帮助您了解生态系统、生物多样性、气候变化和环境政策。您可以掌握数据分析、实地研究技术和环境影响评估方面的技能。许多课程都会介绍用于绘制和分析环境数据的地理信息系统 (GIS) 等工具,以及用于解释研究结果的统计软件。您还将探索可持续资源管理的方法和应对环境挑战的策略。


热门环境科学课程和认证


  • 状态:免费试用
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    S

    Splunk Inc.

    Splunk 搜索专家 101

    您将获得的技能: 商业智能, Splunk, 数据可视化软件, 安全信息与事件管理(SIEM), 事件响应, 分析, Query 语言, 基于角色的访问控制(RBAC), 大数据, 数据处理, 数据科学, 仪表板, 数据分析, 电子邮件自动化, 商业分析, 特别报告

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    225 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    影响

    您将获得的技能: 社交网络分析, 组织效能, 专业网络, 管理团队, 建立关系, 自我意识, 决策, 主动性和领导力, 协作, 利益相关者分析, 组织结构, 影响, 说服沟通, 商业道德

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Stanford University

    医疗保健领域的人工智能应用评估

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 预测建模, 健康公平, 医疗保健伦理, 模型评估, 医疗保健行业知识, 人工智能, 决策支持系统, 监管合规, 数据伦理, 医疗设备, 健康技术, 持续监测, 应用程序部署, 临床评估, 健康信息学

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    328 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    新
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    I

    IBM

    Building AI Agents and Agentic Workflows

    您将获得的技能: AI Orchestration, AI Workflows, LangChain, Agentic Workflows, Tool Calling, LangGraph, LLM Application, Agentic systems, Generative AI Agents, Responsible AI, Retrieval-Augmented Generation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Application Design, Prompt Engineering, Large Language Modeling, Context Management, Software Design Patterns, Software Development, Python Programming

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    184 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    T

    Tecnológico de Monterrey

    Beneficios y características de las redes sociales más significativas

    您将获得的技能: Social Media, LinkedIn, Facebook, Social Media Strategy, Social Network Analysis, Professional Networking, Digital Media Strategy, Cross-Channel Marketing, Business Strategies, Customer Engagement, Digital Communications

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    987 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California, Irvine

    El arte de negociar

    您将获得的技能: Negotiation, Contract Negotiation, Price Negotiation, Leadership, Communication, Empowerment, Influencing, Assertiveness, Planning, Emotional Intelligence, Adaptability

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    525 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Meta

    Python 数据分析

    您将获得的技能: 散点图, 探索性数据分析, 数据建模, 数据可视化软件, Matplotlib, 数据操作, Python 程序设计, Pandas(Python 软件包), 脚本, 编程原则, 数据分析, 数据清理, 柱状图, 数据可视化, Jupyter

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    237 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    开发人员和 DevOps 专业人员的应用程序安全

    您将获得的技能: 威胁建模, 应用程序性能管理, 软件开发生命周期, 数据安全, DevSecOps, 持续监测, 安全 Code, 开发环境, 系统监控, 开放式网络应用程序安全项目(OWASP), 安全测试, 应用安全, 脆弱性评估, 漏洞扫描

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    数字信号处理 2:滤波

    您将获得的技能: 计算机编程, 数字通信, 通信系统, 数值分析, 数字信号处理, 电气与计算机工程, 工程分析, 实时数据, 电子产品, 电信, 数据映射

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Politecnico di Milano

    作为一名研究员(信息科学与技术专业)

    您将获得的技能: 技术写作, 知情同意, 研究, 科学方法, 创新, 数据完整性, 数据伦理, 道德标准与行为, 知识产权, 数据共享

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    208 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Toronto

    iOS 应用设计与开发

    您将获得的技能: 数据持久性, 苹果 Xcode, 故事板, 网络模型, 交互设计, 用户界面(UI), 动画, 应用程序开发, 移动开发, 应用设计, Swift 编程, 苹果 iOS, 坚持不懈, 计算机图形学

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
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    269 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Peking University

    高级神经生物学 II

    您将获得的技能: 解剖学, 心理学, 分子生物学, 心理健康疾病与障碍, 行为健康, 生物学, 生理学, 病理学, 神经学, 精神病学, 细胞生物学

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

与 environmental science 相关的搜索

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environmental data science
environmental science free
free environmental science
environmental science and engineering
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1…212213214…825

总之,以下是 10 最受欢迎的 environmental science 课程

  • Splunk 搜索专家 101: Splunk Inc.
  • 影响: University of Pennsylvania
  • 医疗保健领域的人工智能应用评估: Stanford University
  • Building AI Agents and Agentic Workflows: IBM
  • Beneficios y características de las redes sociales más significativas: Tecnológico de Monterrey
  • El arte de negociar: University of California, Irvine
  • Python 数据分析: Meta
  • 开发人员和 DevOps 专业人员的应用程序安全: IBM
  • 数字信号处理 2:滤波: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • 作为一名研究员(信息科学与技术专业): Politecnico di Milano

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