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概率课程

Probability 课程可以帮助您学习统计推理、风险评估、假设检验和随机变量的基础知识。您可以掌握解释数据 Distribution、计算期望值以及在各种情况下应用贝叶斯定理的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等数据分析工具,以及模拟概率模型和结果可视化的方法。


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热门 Probability 课程与认证


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    S

    SAS

    SAS Certification Practice Exams

    您将获得的技能: Model Deployment, Logistic Regression, Probability & Statistics, Statistics, Model Evaluation, Classification And Regression Tree (CART)

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Dartmouth College

    Machine Learning with Neural Networks

    您将获得的技能: Bayesian Network, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Tensorflow, Machine Learning, Model Evaluation, Network Architecture, Algorithms, Probability Distribution

    攻读学位

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    Data Modeling and Prediction with R

    您将获得的技能: Data-Driven Decision-Making, Logistic Regression, Statistical Modeling, Model Evaluation, Predictive Modeling, Regression Analysis, R Programming, Statistics, Data Analysis, Probability & Statistics, Statistical Inference

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Dartmouth College

    Machine Learning Fundamentals

    您将获得的技能: Supervised Learning, Predictive Modeling, Logistic Regression, Statistical Modeling, Model Evaluation, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms, Regression Analysis, Probability & Statistics, Linear Algebra

    攻读学位

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Meta

    Meta Marketing Science Certification Prep

    您将获得的技能: Marketing Analytics, Bayesian Statistics, Descriptive Statistics, Marketing Effectiveness, Statistical Hypothesis Testing, A/B Testing, Target Audience, Marketing Strategies, Statistical Inference, Sampling (Statistics), Data Collection, Data Modeling, Statistics, Advertising Campaigns, Campaign Management, Data Presentation, Marketing, Analytics, Performance marketing, Web Analytics

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2925 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    SAS

    Statistics with SAS

    您将获得的技能: Logistic Regression, SAS (Software), Statistical Hypothesis Testing, Statistical Software, Statistical Analysis, Predictive Modeling, Statistical Programming, Statistical Modeling, Statistical Methods, Regression Analysis, Probability & Statistics, Model Evaluation

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    300 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    The Chinese University of Hong Kong

    信息理论

    您将获得的技能: 线性代数, 电信, 数字通信, Algorithm, 数字信号处理, 概率, 理论计算机科学, 信息管理, 通信系统, 概率分布

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    165 条评论

    混合 · 课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Washington

    机器学习分类

    您将获得的技能: 概率与统计, 机器学习算法, 分类算法, 监督学习, 自然语言处理, 预测建模, 决策树学习, 模型评估, 可扩展性, 机器学习, 大数据, Algorithm, 数据预处理, 逻辑回归, 应用机器学习, 文本挖掘

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3737 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    广义线性模型和非参数回归

    您将获得的技能: 微积分, 预测建模, 线性代数, 模型评估, 机器学习, 统计方法, 数据分析, 统计推理, 逻辑回归, 回归分析, 数学建模, 数据伦理, 统计建模, R 语言程序设计(中文版), 概率分布

    攻读学位

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    20 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    R

    Rice University

    计算机基础

    您将获得的技能: 图论, 数据结构, 计划发展, 应用程序开发, Python 程序设计, Algorithm, 数据分析, 概率, 事件驱动编程, 面向对象编程(OOP), 大数据, 用户界面(UI), 计算机编程, 计算思维, 编程原则, 组合学, 理论计算机科学, 伪代码, 互动设计, 生物信息学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    4084 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    基因组数据科学统计

    您将获得的技能: 概率与统计, 探索性数据分析, 统计方法, 统计假设检验, 数据转换, 统计分析, 统计, 统计推理, 数据管道, 数据分析, 逻辑回归, 回归分析, R 语言程序设计(中文版), 数据预处理, 生物统计学, 生物信息学

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    378 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • U

    University of North Texas

    数学预习:大学和工作准备

    您将获得的技能: 概率与统计, 算术, 制图, 代数, 测量系统, 统计, 应用数学, 几何学

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    324 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 probability 课程

  • SAS Certification Practice Exams: SAS
  • Machine Learning with Neural Networks: Dartmouth College
  • Data Modeling and Prediction with R: Duke University
  • Machine Learning Fundamentals: Dartmouth College
  • Meta Marketing Science Certification Prep: Meta
  • Statistics with SAS: SAS
  • 信息理论: The Chinese University of Hong Kong
  • 机器学习分类: University of Washington
  • 广义线性模型和非参数回归: University of Colorado Boulder
  • 计算机基础: Rice University

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  • Microsoft Power BI 数据分析师证书
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