离散数学课程可以帮助您学习逻辑、集合论、组合学和图论。您可以培养解决问题、算法设计和数学推理方面的技能,这些技能在计算机科学和密码学中非常有价值。许多课程都会介绍 MATLAB 或 Python 等工具,用于实现算法和数学概念的 Visualization,让您了解这些技能如何应用于数据分析和网络设计等领域。

University of Colorado System
您将获得的技能: 应用数学, Algorithm, 算术, Authentication, 公钥加密标准(PKCS), 密码学, Encryption, 概率, 暴力攻击, 网络安全, 公钥基础设施, 高级加密标准(AES), 数据加密标准, 计算机科学, 数据完整性, 关键管理
初级 · 专项课程 · 3-6 个月
University of Illinois Urbana-Champaign
您将获得的技能: 描述性统计, 统计分析, 统计推理, 决策, 统计, 概率分布, 数据分析, 数据展示, 抽样(统计), 数据驱动的决策制定, 商业分析, 探索性数据分析, 微软Excel
初级 · 课程 · 1-4 周

University of Alberta
您将获得的技能: 概率分布, Algorithm, 人工智能和机器学习(AI/ML), 强化学习, 模拟, 机器学习算法, 机器学习, 抽样(统计)
中级 · 课程 · 1-3 个月

University of Michigan
您将获得的技能: 数学建模, 工程分析, 面向对象编程(OOP), 数值分析, 有限元方法, C++(编程语言), 高等数学
中级 · 课程 · 3-6 个月
Rice University
您将获得的技能: 统计分析, 概率与统计, 统计推理, Excel 公式, 数据分析, 决策, 统计, 估算, 统计方法, 统计假设检验, 样本量的确定, 抽样(统计), 微软Excel
混合 · 课程 · 1-4 周

New York Institute of Finance
您将获得的技能: 风险管理, 概率分布, 投资组合风险, 金融监管, Operator 风险, 投资管理, 商业风险管理, 投资组合管理, 监管要求, 资本市场, 金融市场, 风险分析, 企业风险管理(ERM), 信用风险, 风险模型
初级 · 课程 · 1-3 个月

National Taiwan University
您将获得的技能: Operations Research, Mathematical Modeling, Process Optimization, Report Writing, Network Model, Applied Mathematics, Business Modeling, Industrial Engineering, Linear Algebra, Numerical Analysis, Operations Management, Applied Machine Learning, Case Studies, Engineering Calculations, Algorithms, Project Design, Program Implementation, Production Planning, Computational Thinking, Business Analytics
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of London
您将获得的技能: 数学建模, 微积分, 商业数学, 代数, 制图, 线性代数, 商业经济学, 金融建模
混合 · 课程 · 1-4 周

University of Michigan
您将获得的技能: Python 程序设计, 统计分析, 统计推理, 概率与统计, NumPy, 统计方法, 统计假设检验, 贝叶斯统计, 抽样(统计), Matplotlib, Jupyter
中级 · 课程 · 1-4 周

University of Michigan
您将获得的技能: 决策, 商业数学, 电子表格软件, 投资, 财务分析, 贷款, 现金流量, 资本预算编制, 金融建模, 财务管理, 金融, 微软Excel
初级 · 课程 · 1-4 周
Emory University
您将获得的技能: 描述性统计, 统计分析, 概率分布, 预测, 营销, 社交媒体营销, 模型评估, 营销分析, 消费者行为, 目标市场, 客户分析, 概率, 社交媒体, 时间序列分析和预测, 透视表和图表, 商业分析, 探索性数据分析, 客户需求规划, 微软Excel, 营销效果
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Imperial College London
您将获得的技能: 卷积神经网络, 概率分布, 迁移学习, 数据管道, 数据预处理, 模型部署, 监督学习, 计算机视觉, 模型评估, 应用机器学习, 贝叶斯统计, Keras(神经网络库), 递归神经网络 (RNN), 深度学习, 自动编码器, 张力流, 人工神经网络, 生成模型架构, 自然语言处理, 图像分析
中级 · 专项课程 · 3-6 个月