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  • U

    University of Minnesota

    矩阵方法

    您将获得的技能: 回归分析, 应用数学, 解决方案设计, 降维, 数值分析, 数学建模, NumPy, Python 编程, 统计方法, 算法, 应用机器学习, 线性代数, 数据操作

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    249 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • L

    Lund University

    人工智能:伦理与社会挑战

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 社会影响, 社会正义, 人工智能, 信息隐私, 算法, 道德标准与行为, 管理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    354 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    并行编程

    您将获得的技能: 可扩展性, 数据结构, Java 编程, 其他编程语言, 功能设计, 算法, 分布式计算, 性能调整, Scala 编程

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    1844 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • U

    University of California San Diego

    利用大数据进行机器学习

    您将获得的技能: 回归分析, 统计分析, 分类算法, 无监督学习, 大数据, 预测建模, Apache Spark, 探索性数据分析, 机器学习, 应用机器学习, 数据分析, 模型评估, 数据预处理, 数据挖掘, 监督学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2502 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • I

    IBM

    机器学习入门

    您将获得的技能: 分类算法, 无监督学习, 数据科学, 回归分析, 深度学习, 机器学习, 强化学习, 人工智能, 应用机器学习, 监督学习, 模型评估, 预测建模

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    307 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • P

    Packt

    The Complete Quantum Computing Course for Beginners

    您将获得的技能: Python Programming, Algorithms, Computer Programming, Theoretical Computer Science, Linear Algebra, Mathematics and Mathematical Modeling, Computer Science, Algebra, Object Oriented Programming (OOP), IBM Cloud, Scripting, Probability, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Processing, Mathematical Modeling, Data Structures, Data Manipulation, Probability & Statistics, Applied Mathematics, Software Installation

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    89 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • I

    Imperial College London

    公共卫生统计与数据分析入门

    您将获得的技能: 描述性统计, R 程序设计, 统计假设检验, 公共卫生, 分析技能, 统计推理, 数据导入/导出, 概率分布, 数据扫盲, R(软件), 统计资料, 抽样(统计), 数据分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1549 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • L

    LearnQuest

    在 Azure 上开发人工智能应用

    您将获得的技能: 机器学习算法, 自然语言处理, 数据科学, 计算机视觉, 应用编程接口 (API), Python 编程, 模型部署, 机器学习, Microsoft Azure, 图像分析, 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    978 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • U

    University of Alberta

    利用函数逼近进行预测和控制

    您将获得的技能: 机器学习算法, 深度学习, 线性代数, 机器学习, 功能工程, 强化学习, 概率分布, 人工神经网络, 监督学习, 伪代码

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    846 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • D

    Duke University

    Python 编程基础

    您将获得的技能: 数据处理, Python 编程, 解决问题, 数据分析, 算法, 软件开发, 调试

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    67 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • L

    L&T EduTech

    智能数字工厂

    您将获得的技能: 开发环境, 无监督学习, 实时数据, 机器学习算法, 土木工程, 外围设备, 计算机编程工具, 计算机视觉, 深度学习, Python 编程, 物联网, 机器学习, 人工智能, 集成开发环境, 数字化转型, 图像分析, 应用机器学习, 嵌入式系统, 无线网络, 自动化

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    317 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • U

    University of Washington

    大规模数据科学

    您将获得的技能: 数据流, 数据可视化软件, 无监督学习, 数据库, Python 编程, 大数据, 预测建模, 数据故事, 统计机器学习, 模型评估, 预测分析, 功能工程, 数据伦理, 统计可视化, 数据分析, R 程序设计, 查询语言, 关系数据库, 监督学习, 数据库系统

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    923 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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algorithms princeton
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总之,以下是 10 最受欢迎的 algorithms 课程

  • 矩阵方法: University of Minnesota
  • 人工智能:伦理与社会挑战: Lund University
  • 并行编程: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • 利用大数据进行机器学习: University of California San Diego
  • 机器学习入门: IBM
  • The Complete Quantum Computing Course for Beginners: Packt
  • 公共卫生统计与数据分析入门: Imperial College London
  • 在 Azure 上开发人工智能应用: LearnQuest
  • 利用函数逼近进行预测和控制: University of Alberta
  • Python 编程基础: Duke University

您可以在 Algorithms 中学到的技能

图形 (22)
数学优化 (21)
计算机程序 (20)
数据数据结构 (19)
解决问题 (19)
代数 (12)
计算机视觉 (10)
离散数学 (10)
图论 (10)
图像处理 (10)
线性代数 (10)
强化学习 (10)

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