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本入门课程专为希望使用 Python 开始软件开发或数据科学之旅的初学者和编程经验有限的个人而设计。通过本课程的学习，学员将对算法思维、Python 语法、代码测试、调试技术和模块化代码开发有扎实的了解，这些都是在软件工程、开发或数据科学领域取得成功的必备技能。
Python 编程基础
您将学到什么
使用七步逻辑框架创建算法和程序。
创建有用的测试用例，高效调试 Python 代码。
应用 Python 基础知识（条件、Loop、数学 Operator、数据类型），从头开始构建一个 Python 程序，以解决一个数据科学问题。
要了解的详细信息
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 Python 数据科学编程：从原理到实践 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时，您还会同时注册此专项课程。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有4个模块
在本 Modulation 中，您将从算法开始学习用任何语言开发代码的最佳实践：一种逐步解决问题的方法。然后，您将通过开发自己的算法和正确识别何时使用 Python 中的特定数据类型来应用这些概念。
涵盖的内容
9个视频12篇阅读材料4个作业
通过本 Modulation，您将学习如何利用算法设计的逻辑过程，将算法转化为功能性 Python 代码。您将通过正确识别给定算法的正确 Python 语法，然后通过为给定算法创建自己的 Python 程序来应用这一方法。
涵盖的内容
13个视频8篇阅读材料5个作业4个编程作业
通过本 Modulation，您将学习测试 Python 代码的不同方法，以及调试代码的方法。您将通过进行代码审查、确定使用断言调试代码的机会以及生成自己的测试用例来应用这些知识。
涵盖的内容
6个视频8篇阅读材料3个作业
在本 Modulation 模块中，您将学习如何在给定数据集上进行筛选和运算（逻辑和数学），以及如何创建可分块使用的模块化代码。您将通过编写自己的函数来识别具有给定属性的列表项，并编写一个程序来计算给定数据集的一系列结论，从而应用这些知识。
涵盖的内容
7个视频5篇阅读材料1个作业4个编程作业2个讨论话题
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
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58 条评论
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UM
5
已于 Jan 25, 2025审阅
I really liked the step by step approach described in this course to solve a problem.
DM
5
已于 Oct 10, 2023审阅
Learning made easy. This is so rich yet easy to follow. I certainly recommend this course!!
常见问题
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提供助学金，
¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业，将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。