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    G

    Google Cloud

    机器学习操作 (MLOps):入门指南

    您将获得的技能: 模型部署, 自动化, MLOps(机器学习 Operator), 数据管道, 持续集成, 机器学习, 模型评估, Devops, 持续部署, Google 云端平台, 云部署

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    构建更好的生成对抗网络 (GAN)

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 数据伦理, 负责任的人工智能, 生成对抗网络 (GAN), 生成式人工智能, 模型评估, 机器学习, 生成模型架构, 无监督学习, 图像质量

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Pennsylvania

    AI 在人员管理中的应用

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 数据驱动的决策制定, 区块链, 机器学习, 预测分析, 人力资源分析, 人力资源, 人力资源技术, 留住员工, 员工参与, 人工智能, 人员管理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    IBM AI Enterprise Workflow

    您将获得的技能: Feature Engineering, Model Deployment, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Supervised Learning, Data Pipelines, Design Thinking, Data Science, Machine Learning, Python Programming

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    人工智能造福人类

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 数据伦理, 缓解, 自然语言处理, 机器学习, 信息隐私, 灾难恢复, 模型评估, Jupyter, 应急响应, 监督学习, 环境监测, 非结构化数据, 人工智能, 应用机器学习, 数据分析, 文本挖掘, 图像分析, 探索性数据分析, 计算机视觉

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    功能工程

    您将获得的技能: 实时数据, 数据转换, 数据管道, 数据存储, 数据建模, 机器学习, 数据预处理, MLOps(机器学习 Operator), 功能工程, Keras(神经网络库), 数据处理, 张力流

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    文本检索和搜索引擎

    您将获得的技能: 大数据, 自然语言处理, 信息架构, 概率与统计, 机器学习, 网页抓取, 模型评估, 网络分析和 SEO, 文本挖掘, 数据挖掘, 非结构化数据

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    F

    Fractal Analytics

    分形数据科学

    您将获得的技能: 数据叙事, 交互式数据可视化, 数据整理, 模型部署, 数据操作, 以人为本的设计, 数据展示, 批判性思维, 数据库设计, Python 程序设计, 故事板, 机器学习, 解决问题, 模型评估, 决策, Data Analysis 表达式(DAX), 数据可视化, SQL, Power BI, 功能工程

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    University of Alberta

    基于样本的学习方法

    您将获得的技能: Algorithm, 模拟, 机器学习, 强化学习, 机器学习算法, 人工智能和机器学习(AI/ML), 抽样(统计), 概率分布

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    人工智能战略与管理

    您将获得的技能: 数据伦理, 负责任的人工智能, 商业策略, 创新, 大数据, AI 赋能, 机器学习, 管理, Data Governance, AI 产品战略, 业务转型, 人工智能, 数据安全

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    用于医学预后的人工智能

    您将获得的技能: 决策树学习, 概率与统计, 深度学习, 机器学习, 统计分析, 随机森林算法, 统计机器学习, 数据预处理, 逻辑回归, 预测建模, 功能工程, 模型评估, 风险模型, 应用机器学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Minnesota

    推荐系统

    您将获得的技能: 数据收集, AI 个性化服务, 决策支持系统, Data Validation, A/B 测试, 机器学习, 性能指标, 业务指标, 分类学, 预测分析, 机器学习算法, 电子表格软件, 探索性数据分析, 绩效衡量, 预测建模, 模型评估, 降维, 制定基准, 应用机器学习, 分析

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…212223…92

总之,以下是 10 最受欢迎的 计算机扫盲 课程

  • 机器学习操作 (MLOps):入门指南: Google Cloud
  • 构建更好的生成对抗网络 (GAN): DeepLearning.AI
  • AI 在人员管理中的应用: University of Pennsylvania
  • IBM AI Enterprise Workflow: IBM
  • 人工智能造福人类: DeepLearning.AI
  • 功能工程: Google Cloud
  • 文本检索和搜索引擎: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 分形数据科学: Fractal Analytics
  • 基于样本的学习方法: University of Alberta
  • 人工智能战略与管理: University of Pennsylvania

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