您将获得的技能: Feature Engineering, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Advanced Analytics, Analytics, Statistical Machine Learning, Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Unsupervised Learning, Machine Learning Algorithms, Workflow Management, Data Ethics, Supervised Learning, Data Preprocessing, Random Forest Algorithm, Decision Tree Learning, Verification And Validation, Python Programming, Classification Algorithms, Performance Tuning

您将获得的技能: 欺诈检测, 商业地产, 房地产, 新兴技术, 实时数据, 市场趋势, 自动化, 机器学习, 保险, 财产和房地产, 案例研究, 金融销售, 市场分析, 人工智能, 改善客户体验, 金融科技

您将获得的技能: 计算机视觉, 卷积神经网络, 数据科学, 模型评估, 决策树学习, 机器学习, 自然语言处理, 随机森林算法, Algorithm, 无监督学习, 预测分析, 深度学习, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 监督学习, 回归分析, 逻辑回归, 分类与回归树 (CART)

您将获得的技能: Microsoft SQL Servers, ASP.NET, SQL, C# (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), Relational Databases, .NET Framework, Operating Systems, System Testing, Database Design, Database Management, Computer Systems, Debugging, Databases, User Interface (UI), Microsoft Visual Studio, Web Development, Programming Principles, UI Components, Computer Programming

您将获得的技能: 模型部署, MLOps（机器学习 Operator）, 模型评估, 混合云计算, 机器学习, 可扩展性, 系统设计, 张力流, 分布式计算, Google 云端平台, 性能调整, 系统架构

您将获得的技能: Java Programming, Java, Maintainability, Software Design Patterns, Computer Programming, JUnit, UI Components, Object Oriented Programming (OOP), C and C++, Data Structures, Software Technical Review, Network Model, Debugging, Program Development, API Design, Algorithms, File I/O, Software Development Tools

您将获得的技能: 推动参与, 数字化转型, 数据科学, 欺诈检测, 营销分析, 数据驱动的决策制定, 客户洞察, 机器学习, 财务数据, AI 个性化服务, 信用风险, AI 赋能, 大数据, 市场数据, 零售银行, 改善客户体验, 人工智能, 分析, 风险管理

您将获得的技能: 数据伦理, 模型部署, 卷积神经网络, 数据预处理, 模型评估, 机器学习, 嵌入式系统, 人工神经网络, 计算机编程, 功能工程, 应用机器学习, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 数字信号处理, 数据分析, 深度学习, 嵌入式软件

您将获得的技能: 统计建模, 分类算法, 数据预处理, 机器学习算法, 机器学习, 模型评估, 统计分析, 应用机器学习, 功能工程, 测试数据, 逻辑回归, 性能指标, 监督学习, 预测建模, 回归分析

您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据收集, 电子表格软件, 决策支持系统, A/B 测试, 机器学习算法, 机器学习, 模型评估, 绩效衡量, 业务指标, AI 个性化服务, 分析, 分类学, 制定基准, 降维, 预测分析, 性能指标, Data Validation, 应用机器学习, 预测建模

您将获得的技能: 负责任的人工智能, 卷积神经网络, 模型评估, 数据预处理, 机器学习算法, 数据伦理, 医疗保健行业知识, 机器学习, 人工神经网络, 卫生政策, 强化学习, 医疗保健伦理, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 深度学习, 应用机器学习

您将获得的技能: Python 程序设计, 分类算法, 探索性数据分析, Tableau 软件, Scikit-learn （机器学习库）, Matplotlib, 机器学习算法, 数据预处理, 机器学习, 无监督学习, 模型评估, Excel 宏, 数据可视化软件, Pandas（Python 软件包）, 预测建模, 数据可视化, 数据操作, 数据扫盲, 数据展示, Jupyter