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个结果,搜索词为 "精神病学"


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    Edureka

    AI-Powered Decision Intelligence

    您将获得的技能: Responsible AI, Data Storytelling, AI Workflows, Data Presentation, AI Enablement, Predictive Modeling, Decision Support Systems, Strategic Decision-Making, Data-Driven Decision-Making, Business Intelligence, Decision Making, Business Analytics, Agentic systems, MLOps (Machine Learning Operations), Forecasting, Predictive Analytics, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Data Security, Text Mining

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    Foundations of AI and Machine Learning

    您将获得的技能: Model Deployment, Data Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Infrastructure Architecture, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Deployment, Artificial Intelligence, Data Security, Application Frameworks, Machine Learning, Data Preprocessing, Data Pipelines, Scalability

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California San Diego

    利用大数据进行机器学习

    您将获得的技能: 无监督学习, 统计分析, 探索性数据分析, 监督学习, 模型评估, 机器学习, 分类算法, 回归分析, 应用机器学习, 预测建模, Apache Spark, 数据预处理, 大数据, 数据挖掘, 数据分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    University of Minnesota

    推荐系统简介: 非个性化和基于内容的推荐系统

    您将获得的技能: 计算机编程, Algorithm, 信息架构, 描述性统计, 微软Excel, 预测分析, 机器学习, 分类学, Java 编程, 角色开发, 电子表格软件, 文本挖掘

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    人工智能、保险科技和房地产技术的应用

    您将获得的技能: 房地产, 欺诈检测, 保险, 商业地产, 机器学习, 财产和房地产, 实时数据, 自动化, 金融销售, 人工智能, 市场分析, 案例研究, 改善客户体验, 金融科技, 新兴技术, 市场趋势

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    University of Pennsylvania

    人工智能战略与管理

    您将获得的技能: AI 产品战略, 数据安全, 管理, AI 赋能, 机器学习, 负责任的人工智能, 数据伦理, 人工智能, 业务转型, Data Governance, 大数据, 创新, 商业策略

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Edge Impulse

    嵌入式机器学习简介

    您将获得的技能: 计算机编程, 嵌入式软件, 数字信号处理, 卷积神经网络, 模型评估, 人工神经网络, 嵌入式系统, 深度学习, 机器学习, 数据预处理, 模型部署, 数据伦理, 功能工程, 应用机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    Microsoft Azure 数据科学家协理 (DP-100) 考试准备

    您将获得的技能: 数据管道, 数据伦理, 卷积神经网络, Virtual Machine, 监督学习, 张力流, 分布式计算, 模型评估, 负责任的人工智能, 迁移学习, 信息隐私, 数据预处理, 机器学习, 分类算法, 数据处理, 数据转换, 模型部署, 图像分析, 机器学习软件, 数据分析

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学微积分

    您将获得的技能: Python 程序设计, 应用数学, 衍生产品, 数值分析, 机器学习, 人工神经网络, 深度学习, 可视化(计算机制图), 微积分, 机器学习算法

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    N

    New York Institute of Finance

    在交易和金融中使用机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据管道, 金融交易, 张力流, 机器学习, 模型评估, 技术分析, 深度学习, Keras(神经网络库), 应用机器学习, 预测建模, 证券交易, 金融市场, 时间序列分析和预测, 市场趋势, 统计机器学习

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Introducción a la inteligencia artificial

    您将获得的技能: Supervised Learning, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Bayesian Network, Machine Learning Methods, Computational Logic, Program Development, Machine Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms, Markov Model, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Algorithms, Computational Thinking, Creativity, Game Theory, Theoretical Computer Science, Software Development, Generative AI, Social Sciences

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    639 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    基于浏览器的 TensorFlow.js 模型

    您将获得的技能: 张力流, 卷积神经网络, 实时数据, JSON, 人工神经网络, 计算机视觉, 迁移学习, 数据处理, 应用机器学习, 机器学习, 数据转换, Javascript, 网络应用, 图像分析, 模型部署

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1008 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

1…202122…103

总之,以下是 10 最受欢迎的 精神病学 课程

  • AI-Powered Decision Intelligence: Edureka
  • Foundations of AI and Machine Learning: Microsoft
  • 利用大数据进行机器学习: University of California San Diego
  • 推荐系统简介: 非个性化和基于内容的推荐系统: University of Minnesota
  • 人工智能、保险科技和房地产技术的应用: University of Pennsylvania
  • 人工智能战略与管理: University of Pennsylvania
  • 嵌入式机器学习简介: Edge Impulse
  • Microsoft Azure 数据科学家协理 (DP-100) 考试准备: Microsoft
  • 机器学习和数据科学微积分: DeepLearning.AI
  • 在交易和金融中使用机器学习: New York Institute of Finance

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