Python 机器学习课程可以帮助您学习数据操作、算法实现、模型评估和 Feature Selection。您可以掌握数据 Visualization、超参数调整和理解 Neural Network 的技能。许多课程都会介绍 TensorFlow、Scikit-learn 和 Pandas 等工具,这些工具支持将您的技能应用到实际项目中,使您能够创建预测模型并有效分析复杂的数据集。

您将获得的技能: Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Data Cleansing, Python Programming, Data Analysis, NumPy, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Analytical Skills, Scripting, Algorithms, Debugging
初级 · 课程 · 1-4 周

University of Michigan
您将获得的技能: 数据结构, 数据库, JSON, 数据可视化软件, 数据处理, 网络服务, 计算机编程, Python 编程, 网络抓取, 交互式数据可视化, 查询语言, 数据分析, 可扩展标记语言(XML), 数据库设计, 恢复性应用程序接口, 数据清理, 调试, 编程原则, 关系数据库, 数据可视化
攻读学位
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Reinforcement Learning, Dimensionality Reduction, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning Algorithms, Data Preprocessing, Model Evaluation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative Adversarial Networks (GANs), Machine Learning Methods, Deep Learning, Transfer Learning, Applied Machine Learning, Pandas (Python Package), Scikit Learn (Machine Learning Library), Python Programming, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Data Processing, Natural Language Processing, Feature Engineering
中级 · 课程 · 3-6 个月

University of Michigan
您将获得的技能: 可视化(计算机制图), Matplotlib, 数据可视化软件, 网络分析, 自然语言处理, 图论, 社交网络分析, NumPy, 交互式数据可视化, Python 编程, 功能工程, 应用机器学习, 模型评估, 数据预处理, 文本挖掘, 监督学习, 数据操作, Pandas(Python 软件包), 科学可视化, 数据可视化
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: Large Language Modeling, Prompt Engineering, Artificial Intelligence, Jupyter, Python Programming, Data Analysis, AI Enablement, Application Development, Scripting, Programming Principles, Automation, Application Programming Interface (API), Debugging, Data Structures
初级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 仪表板, 数据可视化软件, 无监督学习, Plotly, 数据故事, 生成式人工智能, 交互式数据可视化, 网络抓取, 数据导入/导出, 数据可视化, 数据扫盲, 数据展示, 监督学习, Jupyter, 查询语言, 专业网络, 模型评估, 探索性数据分析, 数据操作, 数据分析
攻读学位
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 回归分析, 分类算法, 无监督学习, 数据科学, 降维, 深度学习, 卷积神经网络, 统计方法, Python 编程, 强化学习, 机器学习, 功能工程, 自动编码器, 递归神经网络 (RNN), 数据预处理, 时间序列分析和预测, 生成式对抗网络(GANs), 探索性数据分析, 监督学习, 数据分析
攻读学位
中级 · 专业证书 · 3-6 个月
University of London
您将获得的技能: 分类算法, 人工智能, 数据收集, 机器学习, 数据预处理, 模型评估, 图像分析, 数据分析
攻读学位
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Supervised Learning, Feature Engineering, Applied Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Unsupervised Learning, Model Evaluation, Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Machine Learning Algorithms, Data Visualization, Natural Language Processing, Seaborn, Predictive Modeling, Flask (Web Framework), Python Programming, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Programming Principles, Web Applications
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Amazon Web Services
您将获得的技能: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, AI Enablement, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Machine Learning, Digital Transformation
混合 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Bash (Scripting Language), Python Programming, Unix Shell, Command-Line Interface, Programming Principles, Computer Programming, Scripting, Scripting Languages, Development Environment, Data Structures
初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

您将获得的技能: Object Oriented Programming (OOP), Matplotlib, Data Visualization, Seaborn, NumPy, Python Programming, Scatter Plots, Pandas (Python Package), Data Analysis, Box Plots, JSON, File Management, Debugging, Data Manipulation
中级 · 课程 · 1-4 周