Python 机器学习课程可以帮助您学习数据操作、算法实现、模型评估和 Feature Selection。您可以掌握数据 Visualization、超参数调整和理解 Neural Network 的技能。许多课程都会介绍 TensorFlow、Scikit-learn 和 Pandas 等工具,这些工具支持将您的技能应用到实际项目中,使您能够创建预测模型并有效分析复杂的数据集。

您将获得的技能: Reinforcement Learning, Dimensionality Reduction, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning Algorithms, Data Preprocessing, Model Evaluation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative Adversarial Networks (GANs), Machine Learning Methods, Deep Learning, Transfer Learning, Applied Machine Learning, Pandas (Python Package), Scikit Learn (Machine Learning Library), Python Programming, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Data Processing, Natural Language Processing, Feature Engineering
中级 · 课程 · 3-6 个月

University of Michigan
您将获得的技能: 功能工程, Model Evaluation, Matplotlib, 自然语言处理, Pandas(Python 软件包), 模型评估, NumPy, Python 编程, 网络分析, 应用机器学习, 数据可视化软件, 图论, 社交网络分析, 交互式数据可视化, 数据可视化, 科学可视化, 可视化(计算机制图), 数据操作, 文本挖掘, 数据预处理, 监督学习
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

多位教师
您将获得的技能: 机器学习, 深度学习, 无监督学习, Model Evaluation, 功能工程, 人工智能, 数据伦理, 预测建模, 应用机器学习, 监督学习, 迁移学习, Jupyter, 模型评估, 决策树学习, 数据预处理, 张力流, Scikit Learn(机器学习库), Transfer Learning, 分类算法, NumPy, 强化学习, 随机森林算法
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: Large Language Modeling, Prompt Engineering, Artificial Intelligence, Jupyter, Python Programming, Data Analysis, AI Enablement, Application Development, Scripting, Programming Principles, Automation, Application Programming Interface (API), Debugging, Data Structures
初级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 机器学习, 生成对抗网络 (GAN), 深度学习, 数据科学, 降维, 数据分析, 无监督学习, 卷积神经网络, 功能工程, Python 编程, 回归分析, 探索性数据分析, 监督学习, 生成式对抗网络(GANs), 时间序列分析和预测, 自动编码器, 数据预处理, 统计方法, 强化学习, 递归神经网络 (RNN), 分类算法
攻读学位
中级 · 专业证书 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 生成式人工智能, 查询语言, 数据分析, 无监督学习, Model Evaluation, 数据扫盲, 模型评估, 数据操作, 探索性数据分析, 监督学习, 交互式数据可视化, 数据导入/导出, 网络抓取, 数据故事, Plotly, 数据可视化, 专业网络, Jupyter, 数据可视化软件, 仪表板, 数据展示
攻读学位
初级 · 专业证书 · 3-6 个月
University of London
您将获得的技能: 机器学习, 数据分析, 数据收集, Model Evaluation, 人工智能, 分类算法, 模型评估, 图像分析, 数据预处理
攻读学位
初级 · 课程 · 1-4 周

Amazon Web Services
您将获得的技能: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, AI Enablement, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Machine Learning, Digital Transformation
混合 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Bash (Scripting Language), Python Programming, Unix Shell, Command-Line Interface, Programming Principles, Computer Programming, Scripting, Scripting Languages, Development Environment, Data Structures
初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

University of Pennsylvania
您将获得的技能: Statistical Machine Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Logistic Regression, Deep Learning, Probability Distribution, Supervised Learning, Statistics, Machine Learning Methods, Machine Learning, Agentic systems, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Algorithms, Python Programming
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

EDHEC Business School
您将获得的技能: 机器学习, 风险管理, 投资管理, 应用机器学习, 网络分析, 预测建模, 投资组合管理, 非结构化数据, 投资, 投资组合风险, 机器学习方法, 财务报表, 资产管理, 数据可视化软件, 金融市场, 文本挖掘, 投资回报, 财务建模, 社交网络分析, 网络抓取
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Supervised Learning, Feature Engineering, Applied Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Unsupervised Learning, Model Evaluation, Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Machine Learning Algorithms, Data Visualization, Natural Language Processing, Seaborn, Predictive Modeling, Flask (Web Framework), Python Programming, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Programming Principles, Web Applications
初级 · 专项课程 · 3-6 个月