Python 数据科学课程可以帮助您学习数据操作、统计分析、数据可视化和机器学习基础知识。您可以掌握处理数据 Set、执行探索性数据分析和开发预测模型的技能。许多课程都会介绍用于数据操作的 Pandas、用于可视化的 Matplotlib 和 Seaborn 以及用于机器学习的 Scikit-learn 等工具,让您能够在实际项目和真实世界的数据挑战中应用自己的技能。
University of Michigan
您将获得的技能: 数据操作, Pandas(Python 软件包), 数据科学, 数据导入/导出, 数据清理, 数据分析, 数据预处理, 编程原则, 统计分析, Python 程序设计, 透视表和图表, NumPy
中级 · 课程 · 1-4 周

University of Michigan
您将获得的技能: Unsupervised Learning, Data Mining, Social Network Analysis, ChatGPT, Embeddings, Machine Learning Methods, Data Science, Supervised Learning, Generative AI, Machine Learning, Anomaly Detection, Data Preprocessing, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Manipulation, Python Programming, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Jupyter, Classification Algorithms
高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: Pandas (Python Package), Data Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Matplotlib, Data Visualization Software, Statistical Inference, Statistical Analysis, Seaborn, Exploratory Data Analysis, Descriptive Statistics, NumPy, Data Manipulation, Programming Principles, Python Programming, Regression Analysis
初级 · 课程 · 1-3 个月

University of Michigan
您将获得的技能: 数据可视化软件, 数据清理, 还原式 API, 数据分析, JSON, 交互式数据可视化, 可扩展标记语言(XML), 编程原则, 网络服务, 数据库, SQL, 网页抓取, 数据处理, Network Protocol(网络协议, Python 程序设计, 数据结构, 关系数据库, 计算机编程, 数据可视化, 数据库设计
攻读学位
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Pandas (Python Package), NumPy, Data Analysis, Data Science, Python Programming, Data Structures, Exploratory Data Analysis, Data Manipulation, Computer Programming
初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

您将获得的技能: 描述性统计, 概率分布, Matplotlib, Pandas(Python 软件包), 数据分析, 统计方法, 概率与统计, 科学可视化, 回归分析, 数据科学, 统计分析, 概率, 数据可视化, 统计假设检验, 统计, 探索性数据分析, 相关性分析, Jupyter
混合 · 课程 · 1-3 个月

University of Pennsylvania
您将获得的技能: Matplotlib, 散点图, 数据可视化软件, 数据清理, Pandas(Python 软件包), 数据科学, 数据操作, 数据导入/导出, 数据分析, 数据预处理, 编程原则, 透视表和图表, Jupyter, 数据结构, NumPy, 探索性数据分析, 数据可视化, 柱状图, Python 程序设计
初级 · 课程 · 1-4 周

Simplilearn
您将获得的技能: Matplotlib, NumPy, Data Visualization, Python Programming, Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Visualization Software, Scripting, Analytics, Data Manipulation, Real Time Data, Data Processing, Programming Principles, Data Transformation, Data Cleansing, Data Validation
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Data Storytelling, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Visualization Software, Feature Engineering, Regression Analysis, Descriptive Statistics, Logistic Regression, Statistical Hypothesis Testing, Model Evaluation, Data Analysis, Tableau Software, Data Science, Statistical Analysis, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Interviewing Skills, Python Programming
攻读学位
高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

Coursera
您将获得的技能: Applied Machine Learning, Jupyter, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Machine Learning, Predictive Modeling, Data Science, Python Programming, Predictive Analytics, Data Analysis, Technical Communication
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

The Hong Kong University of Science and Technology
您将获得的技能: 数据操作, 模型评估, Pandas(Python 软件包), 数据导入/导出, 财务分析, 回归分析, 概率与统计, 财务数据, 金融交易, 统计推理, Python 程序设计, 风险分析, 金融建模, 统计分析, Jupyter, 数据可视化
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, AWS SageMaker, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, LLM Application, Applied Machine Learning, Deep Learning, A/B Testing, Transfer Learning, Python Programming, Machine Learning, Data Analysis, AWS CloudFormation, AI Personalization
中级 · 专项课程 · 3-6 个月