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Opencv 课程

OpenCV 课程可以帮助您学习图像处理、计算机视觉技术和 Object Detection。您可以掌握 Feature Extraction、图像处理和实时视频分析方面的技能。许多课程都会介绍 Python 和 C++ 等工具,以及 NumPy 和 Matplotlib 等库,帮助您有效地实现算法和数据 Visualization。您还将探索面部识别、增强现实和自动驾驶汽车等领域的应用,加深对如何在实际场景中利用 AI 的理解。


热门 Opencv 课程和认证


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    M

    MathWorks

    图像分割、过滤和区域分析

    您将获得的技能: 计算机视觉, Algorithm, 医学影像, 图像分析, 空间分析, Matlab

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University at Buffalo

    计算机视觉基础

    您将获得的技能: 概率与统计, 微积分, 数字设计, 计算机图形学, 计算机视觉, 应用机器学习, 人工智能, 计算机编程, Algorithm, 图像分析, Matlab, 可视化(计算机制图)

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    1818 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Columbia University

    特征和边界

    您将获得的技能: 机器学习, 计算机视觉, 计算机图形学, 机器学习算法, 线性代数, Algorithm, 图像分析, 数学建模

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    53 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    初学者的 ChatGPT:与达尔易一起科幻写作

    您将获得的技能: 批判性思维, ChatGPT, 创造力, 生成式人工智能, 写作, 叙事, Prompt Engineering, 负责任的人工智能, OpenAI

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    552 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • G

    Google Cloud

    使用 TensorFlow 的计算机视觉入门

    您将获得的技能: Google 云端平台, 机器学习, Machine Learning 方法, 开发环境, 计算机视觉, 深度学习, 张力流, 人工神经网络, 图像分析

    5
    评分, 5 星,最高 5 星
    ·
    6 条评论

    初级 · 项目 · 不超过 2 小时

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    U

    Universitat Autònoma de Barcelona

    Detección de objetos

    您将获得的技能: Computer Vision, Image Analysis, Applied Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Machine Learning, Deep Learning, Feature Engineering, Artificial Neural Networks, Algorithms, Histogram

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    Python 项目:软件工程和图像处理

    您将获得的技能: 统一模型语言, Python 程序设计, 面向对象编程(OOP), 计算机编程, 计算机视觉, 应用编程接口 (API), 软件设计, 软件工程, 图像分析, 集成开发环境, Jupyter

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    1517 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    应用生成式对抗网络 (GAN)

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 无监督学习, 信息隐私, 计算机视觉, PyTorch(机器学习库), 深度学习, 生成模型架构, 数据伦理, 数据综合, 图像分析, 负责任的人工智能

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    547 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Packt

    YOLO-NAS + v8 Full-Stack Computer Vision Course

    您将获得的技能: Computer Vision, Mobile Development, PyTorch (Machine Learning Library), Flask (Web Framework), Application Development, Tensorflow, Deep Learning, Application Deployment, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Containerization, User Interface (UI), Performance Tuning

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    Coursera

    Aerial Image Segmentation with PyTorch

    您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Computer Vision, Applied Machine Learning, Deep Learning, Python Programming

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
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    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    D

    Duke University

    图像和视频处理:从火星到好莱坞,医院是一站

    您将获得的技能: 应用数学, 数字通信, 计算机图形学, 计算机视觉, 线性代数, 医学影像, 可视化(计算机制图), 高等数学, Algorithm, 图像分析, 空间分析, Matlab

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Explainable AI: Scene Classification and GradCam Visualization

    您将获得的技能: Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Image Analysis, Tensorflow, Computer Vision, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Predictive Modeling, Machine Learning, Data Processing, Python Programming

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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introduction to openai
building with openai api
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android graphics with opengl es
1234…9

总之,以下是 10 最受欢迎的 opencv 课程

  • 图像分割、过滤和区域分析: MathWorks
  • 计算机视觉基础: University at Buffalo
  • 特征和边界: Columbia University
  • 初学者的 ChatGPT:与达尔易一起科幻写作: Coursera
  • 使用 TensorFlow 的计算机视觉入门: Google Cloud
  • Detección de objetos: Universitat Autònoma de Barcelona
  • Python 项目:软件工程和图像处理: University of Michigan
  • 应用生成式对抗网络 (GAN): DeepLearning.AI
  • YOLO-NAS + v8 Full-Stack Computer Vision Course: Packt
  • Aerial Image Segmentation with PyTorch : Coursera

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