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数学课程

数学课程可以帮助您学习代数、微积分、统计学和离散数学。您可以培养解决问题、逻辑推理和数据分析方面的技能,从而为解读复杂信息提供支持。许多课程会介绍图形计算器、统计软件和 Python 等编程语言等工具,展示这些技能在金融、工程和数据科学等领域的应用。


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    University of Colorado Boulder

    通往数据科学的高速公路:基本数学

    您将获得的技能: 线性代数, 数据分析, 微积分, 统计方法, 应用数学, 代数, 积分微积分, 衍生产品, 数据科学, 数值分析, 制图, 数学理论与分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Duke University

    数据科学数学技能

    您将获得的技能: 微积分, 代数, 概率, 数据科学, 普通数学, 贝叶斯统计, 制图, 算术

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Johns Hopkins University

    Foundational Mathematics for AI

    您将获得的技能: Descriptive Statistics, Linear Algebra, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Artificial Intelligence, Probability, Regression Analysis, Calculus, Statistical Analysis, Advanced Mathematics, Applied Mathematics, Probability Distribution, Mathematical Modeling, Statistical Modeling, Machine Learning Algorithms, Dimensionality Reduction

    4.9
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    Coursera

    How to Use Lookup Reference Math and Text Functions in Excel

    您将获得的技能: Microsoft Excel, Excel Formulas, Spreadsheet Software, Data Analysis Expressions (DAX), Microsoft 365, Data Validation

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    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学的概率与统计

    您将获得的技能: 概率与统计, 统计分析, 描述性统计, 概率分布, 探索性数据分析, 统计推理, 抽样(统计), 统计机器学习, 统计假设检验, 概率, 统计建模, A/B 测试, 数据科学, 贝叶斯统计, 统计可视化

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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学线性代数

    您将获得的技能: Python 程序设计, 线性代数, 数据预处理, 数据操作, 代数, 应用数学, 数学建模, 机器学习, Machine Learning 方法, NumPy, 高等数学, 降维

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Johns Hopkins University

    通过数据和建模进行微积分预习

    您将获得的技能: 微积分, 数据分析, 回归分析, 分析技能, 代数, R(软件), 数学建模, 相关性分析, 测量系统, 应用数学, 普通数学, 三角法, 几何学, 制图, 统计

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学微积分

    您将获得的技能: Python 程序设计, 深度学习, 微积分, 应用数学, 机器学习算法, 人工神经网络, 可视化(计算机制图), 衍生产品, 数值分析, 机器学习

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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Board Infinity

    Job & Exam Aptitude Mastery: Reasoning | DI | Verbal | Quant

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总之,以下是 10 最受欢迎的 math 课程

  • Making Math Click: Understand Math Without Fear: Deep Teaching Solutions
  • 微积分入门: The University of Sydney
  • 通往数据科学的高速公路:基本数学: University of Colorado Boulder
  • 数据科学数学技能: Duke University
  • Foundational Mathematics for AI: Johns Hopkins University
  • How to Use Lookup Reference Math and Text Functions in Excel: Coursera
  • 机器学习和数据科学的概率与统计: DeepLearning.AI
  • 机器学习和数据科学线性代数: DeepLearning.AI
  • 通过数据和建模进行微积分预习: Johns Hopkins University
  • 数学在机器学习领域的应用:线性代数: Imperial College London

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