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材料科学课程

材料科学课程可以帮助您了解材料特性、材料选择、纳米技术和热力学原理。您可以掌握分析材料行为、进行实验和应用统计方法解释数据的技能。许多课程介绍了扫描电子显微镜、X 射线衍射和材料特性建模软件等工具,支持航空航天、电子和生物医学工程等行业的实际应用。


热门材料科学课程和认证


  • 状态:免费
    免费
    C

    Coursera

    Data Science Challenge

    您将获得的技能: Applied Machine Learning, Jupyter, Machine Learning, Predictive Modeling, Data Science, Python Programming, Predictive Analytics, Data Analysis

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    199 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:预览
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    D

    Duke University

    数据科学数学技能

    您将获得的技能: 数据科学, 数据分析, 描述性统计, 制图, 微积分, 贝叶斯统计, 概率, 代数, 算术

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
    P

    Packt

    Material Fundamentals - Procedural Textures in Blender 4.4

    您将获得的技能: 3D Modeling, Visualization (Computer Graphics), Design Elements And Principles, Creative Design

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    O

    Olay

    Introduction to Cosmetic Science and Ingredients

    您将获得的技能: Laboratory Experience, Quality Control, Product Development, Packaging and Labeling, Quality Assurance, Laboratory Equipment, Prototyping, Product Quality (QA/QC), New Product Development, Laboratory Procedures, Statistical Process Controls, Product Design, Good Manufacturing Practices, Laboratory Testing, Quality Management, Product Testing, Chemistry, Safety Standards, Personal Care, Microbiology

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    528 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    用于数据科学、人工智能和开发的 Python

    您将获得的技能: 自动化, 数据分析, Python 程序设计, 数据操作, 编程原则, 数据结构, 数据导入/导出, NumPy, JSON, 面向对象编程(OOP), 网页抓取, Jupyter, 计算机编程, 脚本, 应用编程接口 (API), Pandas(Python 软件包), 数据处理, 还原式 API

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    电动力学

    您将获得的技能: 半导体, 数学建模, 工程计算, 电气系统, 电气工程, 机械, 应用数学, 能源与公用事业, 科学可视化, 电子元件, 微积分, 工程分析, 基本电气系统, 微分方程, 物理学, 有限元方法, 积分微积分, 高等数学, 材料科学, 电子产品

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    958 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    使用 Python 进行数据科学的数据库和 SQL

    您将获得的技能: SQL, 数据分析, Python 程序设计, 数据库, 存储过程, 数据操作, 关系数据库, Jupyter, Query 语言, 事务处理, Pandas(Python 软件包)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2.2万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM 数据科学

    您将获得的技能: SQL, 数据可视化软件, 数据转换, 同行评审, 数据分析, 监督学习, 数据整理, 生成式人工智能, 数据扫盲, 数据导入/导出, 交互式数据可视化, 无监督学习, Plotly, 功能工程, 数据可视化, 探索性数据分析, 数据清理, 专业网络, Jupyter, 仪表板

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    15万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    Dartmouth College

    Introduction to Environmental Science

    您将获得的技能: Environment, Environmental Issue, Environmental Science, Demography, Energy and Utilities, Sustainable Development, Biology, Hydrology, Water Quality, Nutrition and Diet, Oil and Gas, Electric Power Systems, Systems Thinking, Water Resource Management, Natural Resource Management, Sustainable Technologies, Physics, Climate Change Mitigation, Construction, Chemistry

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    430 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    使用 Python 进行数据分析

    您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, Matplotlib, 数据转换, 数据分析, 数据整理, Scikit-learn (机器学习库), Python 程序设计, 统计分析, 数据导入/导出, 数据操作, 预测建模, 数据管道, 回归分析, 功能工程, 数据可视化, 探索性数据分析, Pandas(Python 软件包), 数据清理, NumPy

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2万 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    O

    Olay

    化妆品和护肤科学入门

    您将获得的技能: 安全标准, 产品测试, 个人护理, 监管合规, 材料科学, 生物学, 微生物学, 产品开发, 化学, 可持续性标准

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    323 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    J

    Johns Hopkins University

    数据科学高级统计学

    您将获得的技能: 统计建模, 统计方法, 数据科学, 概率分布, 数据分析, 线性代数, 数学建模, 统计假设检验, 抽样(统计), 统计推理, R 语言程序设计(中文版), 应用数学, 统计, 概率与统计, 统计分析, 贝叶斯统计, 预测建模, 概率, 回归分析, 生物统计学

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    782 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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materials data sciences and informatics
materials science for technological application
transmission electron microscopy for materials science
introduction to materials science
materials science for advanced technological applications
applied math for materials science and engineering
materials science: 10 things every engineer should know
1234…777

总之,以下是 10 最受欢迎的 material science 课程

  • Data Science Challenge: Coursera
  • 数据科学数学技能: Duke University
  • Material Fundamentals - Procedural Textures in Blender 4.4: Packt
  • Introduction to Cosmetic Science and Ingredients: Olay
  • 用于数据科学、人工智能和开发的 Python: IBM
  • 电动力学: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
  • 使用 Python 进行数据科学的数据库和 SQL: IBM
  • IBM 数据科学: IBM
  • Introduction to Environmental Science: Dartmouth College
  • 使用 Python 进行数据分析: IBM

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