机器学习课程可以帮助您学习算法、数据预处理、模型 Evaluation 和神经网络。您可以掌握回归分析、分类技术和聚类方法方面的技能。许多课程都会介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,展示如何在实际应用中使用这些技术来实施机器学习解决方案。

Duke University
您将获得的技能: Python 程序设计, PyTorch(机器学习库), 计算机视觉, 递归神经网络 (RNN), 监督学习, 自然语言处理, 深度学习, 卷积神经网络, 人工神经网络, 机器学习, 医学影像, 强化学习, 无监督学习, 图像分析, 应用机器学习, 迁移学习, 逻辑回归
中级 · 课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 持续监测, 数据预处理, 持续部署, 云部署, 模型评估, 数据质量, 调试, MLOps(机器学习 Operator), 机器学习, 数据管道, 功能工程, 应用机器学习, Data Validation, 模型部署
中级 · 课程 · 1-4 周

Duke University
您将获得的技能: Python 程序设计, 负责任的人工智能, 数据管理, Data Management, 数据分析, 拥抱的脸, Pandas(Python 软件包), GitHub, 云部署, 微软 Azure, 大数据, 探索性数据分析, 机器学习, Devops, 集装箱化, MLOps(机器学习 Operator), NumPy, AWS SageMaker, 云计算, 数据操作, 模型部署
高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Washington
您将获得的技能: 统计建模, 人工智能, 计算机视觉, 数据预处理, 统计机器学习, 深度学习, 贝叶斯统计, 模型评估, 机器学习, 决策树学习, 回归分析, 功能工程, 无监督学习, 预测建模, 应用机器学习, 分类算法, 监督学习, 数据挖掘, 图像分析, 逻辑回归
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: Computer Vision, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Supervised Learning, Unsupervised Learning, Image Analysis, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Dimensionality Reduction, Reinforcement Learning, Feature Engineering, Machine Learning Algorithms, Convolutional Neural Networks, Regression Analysis, Data Processing, Machine Learning, Data Mining, Data Cleansing, Deep Learning, Artificial Neural Networks
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Coursera
您将获得的技能: Model Evaluation, Supervised Learning, Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Time Series Analysis and Forecasting, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Feature Engineering, Dimensionality Reduction, Machine Learning, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Scikit Learn (Machine Learning Library), Classification Algorithms, Forecasting, Decision Tree Learning, Anomaly Detection, Data Manipulation, Regression Analysis, Statistical Modeling
中级 · 课程 · 1-4 周

O.P. Jindal Global University
您将获得的技能: Model Evaluation, Supervised Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Tensorflow, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Python Programming, NumPy, Matplotlib, Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning, Embeddings, Pandas (Python Package), Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Regression Analysis
攻读学位
初级 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 统计方法, 异常检测, 数据预处理, 统计推理, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, 探索性数据分析, 降维, 机器学习算法, 数据访问, 模型评估, 回归分析, 应用机器学习, 预测建模, 功能工程, 分类算法, 无监督学习, 逻辑回归, 机器学习, 统计假设检验
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 人工智能, 异常检测, 降维, 强化学习, 深度学习, 人工神经网络, 数据伦理, 监督学习, 机器学习, 无监督学习, Algorithm
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Model Evaluation, Vision Transformer (ViT), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Reinforcement Learning, Convolutional Neural Networks, Unsupervised Learning, Autoencoders, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Logistic Regression, Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Data Preprocessing, Model Deployment, Computer Vision
中级 · 专业证书 · 3-6 个月

您将获得的技能: Reinforcement Learning, Dimensionality Reduction, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning Algorithms, Data Preprocessing, Model Evaluation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative Adversarial Networks (GANs), Machine Learning Methods, Deep Learning, Transfer Learning, Applied Machine Learning, Pandas (Python Package), Scikit Learn (Machine Learning Library), Python Programming, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Data Processing, Natural Language Processing, Feature Engineering
中级 · 课程 · 3-6 个月

Microsoft
您将获得的技能: 人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 微软 Azure, 监督学习, MLOps(机器学习 Operator), 应用机器学习, 无监督学习, 回归分析, 预测建模, 无代码开发, 分类算法, 机器学习, 模型部署
初级 · 课程 · 1-4 周