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自动化学徒课程

自动学徒课程可帮助您了解如何构建、生成和分析预判定模型。您可以培养在数据准备、算法选择、优化和评估方面的能力。许多课程利用有源数据库测试模型。


自动学徒课程和通用证书


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    D

    Duke University

    机器学习概论

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 计算机视觉, Python 程序设计, 无监督学习, 卷积神经网络, 人工神经网络, 监督学习, 递归神经网络 (RNN), Transfer Learning, 深度学习, 机器学习, 强化学习, 自然语言处理, 医学影像, 逻辑回归, 应用机器学习, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    Python 中的应用机器学习

    您将获得的技能: 回归分析, 分类算法, Python 程序设计, 人工神经网络, Model Evaluation, 监督学习, 机器学习, 预测建模, 功能工程, 无监督学习, 决策树学习, 随机森林算法, 应用机器学习, Scikit-learn (机器学习库)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学线性代数

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据操作, 线性代数, 代数, 数据预处理, 数学建模, 机器学习, 应用数学, Machine Learning 方法, NumPy, 降维, 高等数学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    2317 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of London

    全民机器学习

    您将获得的技能: 分类算法, 数据分析, 人工智能, 机器学习, 数据收集, 数据预处理, 图像分析, Model Evaluation

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    机器学习入门

    您将获得的技能: 回归分析, 分类算法, 数据科学, 人工智能, 监督学习, 深度学习, 预测建模, 强化学习, 机器学习, 无监督学习, 应用机器学习, Model Evaluation

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    307 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    MLOps | 机器学习运营

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 数据管理, Data Management, 拥抱的脸, Python 程序设计, 数据操作, 集装箱化, Pandas(Python 软件包), 微软 Azure, 云计算, 大数据, 机器学习, 模型部署, Devops, 数据分析, MLOps(机器学习 Operator), GitHub, NumPy, 云部署, 探索性数据分析, AWS SageMaker

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    深度学习

    您将获得的技能: 计算机视觉, PyTorch(机器学习库), 拥抱的脸, 调试, 张力流, 人工神经网络, 卷积神经网络, 监督学习, 递归神经网络 (RNN), Keras(神经网络库), Transfer Learning, 嵌入, 机器学习, 深度学习, 应用机器学习, MLOps(机器学习 Operator), 数据预处理, 性能调整, 自然语言处理, 图像分析

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    C

    Coursera

    Machine Learning with Scikit-learn, PyTorch & Hugging Face

    您将获得的技能: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, LLM Application, Applied Machine Learning, Generative Adversarial Networks (GANs), Retrieval-Augmented Generation, Data Collection, Machine Learning Algorithms, Convolutional Neural Networks, Model Deployment, Transfer Learning, Hugging Face

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    U

    University of Pennsylvania

    AI and Machine Learning Essentials with Python

    您将获得的技能: Statistical Machine Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Logistic Regression, Deep Learning, Probability Distribution, Supervised Learning, Statistics, Machine Learning Methods, Machine Learning, Agentic systems, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Algorithms, Python Programming

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    适用于所有人的人工智能课程

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 数据科学, 人工神经网络, 数据伦理, 人工智能, 深度学习, AI 赋能, AI 产品战略, 机器学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    A

    Amazon Web Services

    Developing Machine Learning Solutions

    您将获得的技能: Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), AWS SageMaker, Amazon Web Services, Model Deployment, Machine Learning, Applied Machine Learning, Predictive Modeling

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    IBM 人工智能工程

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), Prompt Engineering, 计算机视觉, PySpark, 生成式人工智能, Python 程序设计, 数据科学, Keras(神经网络库), 矢量数据库, 视觉转换器(ViT), 检索-增强生成, Model Evaluation, 监督学习, 机器学习, 生成模型架构, Apache Spark, 无监督学习, Transfer Learning, 大型语言模型, LLM 申请

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 machine learning 课程

  • 机器学习概论: Duke University
  • Python 中的应用机器学习: University of Michigan
  • 机器学习和数据科学线性代数: DeepLearning.AI
  • 全民机器学习: University of London
  • 机器学习入门: IBM
  • MLOps | 机器学习运营: Duke University
  • 深度学习: DeepLearning.AI
  • Machine Learning with Scikit-learn, PyTorch & Hugging Face: Coursera
  • AI and Machine Learning Essentials with Python: University of Pennsylvania
  • 适用于所有人的人工智能课程: DeepLearning.AI

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