您将获得的技能: Feature Engineering, Applied Machine Learning, Advanced Analytics, Machine Learning, Unsupervised Learning, Workflow Management, Data Ethics, Supervised Learning, Data Validation, Classification And Regression Tree (CART), Random Forest Algorithm, Decision Tree Learning, Python Programming, Performance Tuning

您将获得的技能: 数据操作, 应用数学, 数据科学, 降维, NumPy, 机器学习, Python 程序设计, 数据转换, 数学建模, Machine Learning 方法, 线性代数

您将获得的技能: 回归分析, 机器学习算法, 预测建模, 监督学习, 统计推理, 数据访问, 探索性数据分析, 无监督学习, 数据科学, Scikit-learn （机器学习库）, 机器学习, 统计假设检验, 降维, 应用机器学习, 数据清理, 数据质量, 统计建模, 功能工程, 数据分析, 分类与回归树 (CART)

您将获得的技能: Sampling (Statistics), Matplotlib, Data Analysis, Data Mining, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, NumPy, Pandas (Python Package), Probability Distribution, Dimensionality Reduction, R Programming, Probability, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Linear Algebra, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Regression Analysis, Statistical Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

您将获得的技能: 监督学习, 无监督学习, 计算机视觉, PyTorch（机器学习库）, 机器学习, Python 程序设计, 应用机器学习, 自然语言处理, 医学影像, 深度学习, Machine Learning 方法, 图像分析, 强化学习, 人工神经网络

您将获得的技能: 回归分析, 预测建模, Scikit-learn （机器学习库）, 无监督学习, 监督学习, 降维, 机器学习, Python 程序设计, 决策树学习, 功能工程, 应用机器学习, 随机森林算法

您将获得的技能: 人工智能, 数据处理, 监督学习, 机器学习, 功能工程, 计算机视觉, 数据收集, 数据分析, 应用机器学习, 深度学习

您将获得的技能: Feature Engineering, Microsoft Azure, Applied Machine Learning, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Data Processing, Data Cleansing, Supervised Learning, Data Transformation, MLOps (Machine Learning Operations), Application Deployment, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), CI/CD, Statistical Methods, Data Quality, Real Time Data, Resource Management

您将获得的技能: MLOps (Machine Learning Operations), AWS SageMaker, Amazon Web Services, Machine Learning, Applied Machine Learning, Predictive Modeling

您将获得的技能: Statistical Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Deep Learning, Probability Distribution, Python Programming, Supervised Learning, Statistics, Machine Learning Methods, Machine Learning, Regression Analysis, Data Processing, Agentic systems, Data Science, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Algorithms

您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 大型语言模型, 人工智能, 调试, 监督学习, 张力流, 人工神经网络, 计算机视觉, 机器学习, 生成式人工智能, PyTorch（机器学习库）, Python 程序设计, MLOps（机器学习 Operator）, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 自然语言处理, 应用机器学习, 性能调整, 图像分析, Keras（神经网络库）, 深度学习

您将获得的技能: 大型语言模型, LLM 申请, Apache Spark, 数据科学, 无监督学习, 监督学习, PyTorch（机器学习库）, 计算机视觉, 生成式人工智能, 机器学习, PySpark, Keras（神经网络库）, Python 程序设计, 功能工程, 应用机器学习, 深度学习, 自然语言处理, Jupyter, 强化学习, Prompt Engineering