Large Language Model 课程可以帮助您学习自然语言处理、文本生成技术和模型评估方法。您可以掌握微调模型、理解 Tokenization 以及实施合乎道德的 AI 实践的技能。许多课程介绍了 TensorFlow 和 PyTorch 等工具,以及 Hugging Face Transformer 等库,这些库支持开发和部署利用大型语言模型的 AI 应用程序。

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 数据处理, 大型语言模型, 人工智能, 监督学习, 机器学习算法, 张力流, 概率与统计, 人工神经网络, 降维, 文本挖掘, PyTorch(机器学习库), 功能工程, 非结构化数据, Algorithm, 马尔可夫模型, 人工智能和机器学习(AI/ML), 自然语言处理, Keras(神经网络库), Machine Learning 方法, 深度学习
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Prompt Engineering, Exploratory Data Analysis, Data Wrangling, Prompt Patterns, LangChain, Large Language Modeling, Unsupervised Learning, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, Supervised Learning, Keras (Neural Network Library), Data Transformation, Feature Engineering, Flask (Web Framework), Data Analysis, Responsible AI, LLM Application, Data Import/Export
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 大型语言模型, LLM 申请, 生成式人工智能, 深度学习, 生成模型架构, 自然语言处理, 负责任的人工智能, OpenAI, Prompt Engineering
初级 · 课程 · 1-4 周

Packt
您将获得的技能: Large Language Modeling, MLOps (Machine Learning Operations), Prompt Engineering, AWS SageMaker, Extract, Transform, Load, Data Pipelines, CI/CD, Supervised Learning, Application Deployment, Scalability, Performance Tuning
初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Pandas (Python Package), Matplotlib, NumPy, Data Visualization, Machine Learning Algorithms, Natural Language Processing, Semantic Web, Data Manipulation, Linear Algebra, Seaborn, Deep Learning, Machine Learning, Python Programming, Data Science, Text Mining, Data Processing, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Unstructured Data, Markov Model
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Large Language Modeling, Generative AI, PyTorch (Machine Learning Library), Natural Language Processing, Prompt Engineering, Deep Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Application Deployment, Tensorflow, Machine Learning Methods, Continuous Monitoring, Data Cleansing, Machine Learning
中级 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: LLM Application, Large Language Modeling, Data Processing, Big Data, Applied Machine Learning, Semantic Web, Natural Language Processing
初级 · 项目 · 不超过 2 小时

Duke University
您将获得的技能: 大型语言模型, 应用程序部署, 拉斯特(编程语言), LLM 申请, 风险管理框架, Open Source 技术, 生成式人工智能, 云应用, 负责任的人工智能, 数据伦理, Prompt Engineering
初级 · 课程 · 1-4 周

Coursera
您将获得的技能: 大型语言模型, 企业战略, 内容营销, LLM 申请, 人工神经网络, 实时数据, 分析, 计划发展, 商业营销, 技术路线图, 改善客户体验, 生成式人工智能, 市场趋势, 人工智能和机器学习(AI/ML), 趋势分析, ChatGPT, MarTech, OpenAI
初级 · 课程 · 1-4 周

Google Cloud
您将获得的技能: Large Language Modeling, LLM Application, Generative AI, Generative Model Architectures, Prompt Engineering
初级 · 课程 · 1-4 周

Google Cloud
您将获得的技能: Prompt Engineering, Generative AI, Large Language Modeling, LLM Application, Artificial Intelligence, Application Development
初级 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 大型语言模型, 监督学习, 张力流, 人工神经网络, 人工智能和机器学习(AI/ML), 生成式人工智能, PyTorch(机器学习库), 深度学习, 自然语言处理
中级 · 课程 · 1-4 周