探索性数据分析课程
探索性数据分析课程可以帮助您学习数据可视化技术、统计摘要和数据清洗方法。您可以掌握识别模式、检测异常和解释结果的技能，为决策提供依据。许多课程都会介绍 Python、R 和 Tableau 等工具，这些工具有助于分析和展示数据见解，让您能够有效地交流研究结果并支持数据驱动战略。
热门探索性数据分析课程与认证
状态：新状态：免费试用您将获得的技能: Pandas (Python Package), Pivot Tables And Charts, Data Manipulation, Data Import/Export, NumPy, Time Series Analysis and Forecasting, Business Reporting, Jupyter, Data Wrangling, Microsoft Excel, Data Transformation, Matplotlib, Data Analysis, Data Cleansing, Analytics, Data Processing, Management Reporting, Business Analytics, Python Programming, Numerical Analysis
状态：免费试用Meta
您将获得的技能: Matplotlib, 探索性数据分析, 数据可视化软件, 数据操作, 脚本, 数据建模, Python 程序设计, 编程原则, 数据清理, 数据可视化, 脚本语言, 数据分析, Pandas（Python 软件包）, Jupyter
状态：免费试用University at Buffalo
您将获得的技能: 数据可视化软件, 统计分析, 商业分析, 数据质量, 统计过程控制, 数据驱动的决策制定, 数据叙事, Tableau 软件, 数据可视化, 关键绩效指标 (KPI), 过程分析, 业务过程, 数据分析, Minitab, 数据清理, Matlab
状态：免费试用University of Pennsylvania
您将获得的技能: 数据可视化软件, Matplotlib, 散点图, NumPy, 数据导入/导出, Data Validation, Python 程序设计, 编程原则, 数据操作, 数据转换, 数据科学, 柱状图, 数据可视化, 脚本语言, 数据清理, 数据分析, 数据结构, Pandas（Python 软件包）, 透视表和图表, Jupyter
状态：免费试用您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Classification And Regression Tree (CART), Predictive Modeling, Data Analysis, Regression Analysis, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Machine Learning, Feature Engineering, Data Cleansing, Bayesian Network, Performance Tuning
您将获得的技能: Matplotlib, Seaborn, Exploratory Data Analysis, Data Visualization, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Statistical Visualization, Data Visualization Software, Scatter Plots, Data Analysis, Box Plots, Python Programming
状态：新状态：免费试用您将获得的技能: Minitab, Data Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Regression Analysis, Descriptive Statistics, Statistical Analysis, Predictive Modeling, Analytics, Predictive Analytics, Data-Driven Decision-Making, Exploratory Data Analysis, Statistical Methods, Statistical Inference
状态：新状态：免费试用您将获得的技能: Pivot Tables And Charts, Data Visualization, Data Analysis, Data Transformation, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Data Import/Export
状态：新您将获得的技能: Scatter Plots, Jupyter, Programming Principles, Histogram
状态：免费试用Duke University
您将获得的技能: 探索性数据分析, 回归分析, 统计分析, 贝叶斯统计, 概率分布, 概率与统计, 抽样（统计）, 相关性分析, 统计, 同行评审, 概率, 统计方法, 统计推理, 统计报告, 统计建模, 数据可视化, R 语言程序设计（中文版）, 数据分析, 统计假设检验, R（软件）
状态：免费试用Google Cloud
您将获得的技能: 数据可视化软件, 数据共享, 数据导入/导出, 仪表板, 数据操作, Looker (软件), 数据展示, 数据分析
状态：免费试用University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Matplotlib, Web Scraping, Pivot Tables And Charts, Pandas (Python Package), Data Integration, Statistical Visualization, Data Manipulation, Exploratory Data Analysis, Data Wrangling, Data Visualization, Data Transformation, Data Processing, Data Cleansing, Data Presentation, Plot (Graphics), Data Visualization Software, Statistical Analysis, Seaborn, NumPy, Python Programming
与 exploratory data analysis 相关的搜索
总之，以下是 10 最受欢迎的 exploratory data analysis 课程
- Data Analysis with NumPy and Pandas: EDUCBA
- Python 数据分析: Meta
- 数据分析和可视化: University at Buffalo
- 使用 Python 进行数据分析: University of Pennsylvania
- Exploratory Data Analysis & Core ML Algorithms: Packt
- Conducting Exploratory Data Analysis: Coursera
- Data Analysis with Minitab: Analyze & Apply: EDUCBA
- Data Processing and Exploration with NumPy & Pandas: Packt
- Python Course for Data Analysis - Become Data Analyst: Packt
- 使用 R 进行数据分析: Duke University
