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    I

    IBM

    IBM 机器学习入门

    您将获得的技能: 机器学习算法, 回归分析, 预测建模, 无监督学习, 数据预处理, Scikit-learn (机器学习库), 降维, 监督学习, 探索性数据分析, 统计假设检验, 机器学习, 统计推理, 数据访问, 分类算法, 逻辑回归, 应用机器学习, Model Evaluation, 异常检测, 统计方法, 功能工程

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    SkillUp

    Machine Learning for Healthcare Applications

    您将获得的技能: Unsupervised Learning, Feature Engineering, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Predictive Modeling, Supervised Learning, Clinical Informatics, Machine Learning, Health Informatics, Data Preprocessing, Clinical Data Management, Predictive Analytics, Patient Safety, Decision Tree Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Logistic Regression, Forecasting, Classification Algorithms, Dimensionality Reduction

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    无监督机器学习

    您将获得的技能: 机器学习算法, 无监督学习, 数据预处理, Scikit-learn (机器学习库), Algorithm, 文本挖掘, 降维, 机器学习, 数据科学, 功能工程, 数据分析, 大数据

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Minnesota

    矩阵方法

    您将获得的技能: 回归分析, 解决方案设计, 降维, 数学建模, Algorithm, 数值分析, NumPy, Python 程序设计, 应用数学, 应用机器学习, 数据操作, 统计方法, 线性代数

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California San Diego

    生物信息学

    您将获得的技能: 网络分析, 数据预处理, 无监督学习, 分子生物学, 统计分析, 生物信息学, 生物化学, Algorithm, 降维, 微生物学, Python 程序设计, 机器学习, 传染病, 生命科学, 数据映射, 数据分析, 马尔可夫模型, 生物技术, 生物学, 数据分析软件

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Minnesota

    推荐系统

    您将获得的技能: 用户反馈, 机器学习算法, 决策支持系统, 预测建模, 制定基准, 业务指标, Data Validation, 降维, 绩效衡量, 探索性数据分析, 数据收集, AI 个性化服务, 性能指标, 分析, 电子表格软件, A/B 测试, 分类学, Model Evaluation, 应用机器学习, 机器学习

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学:使用 R 的基础

    您将获得的技能: 绘图(图形), 数据可视化软件, Knitr, 统计分析, 版本控制, R(软件), 机器学习, Rmarkdown, 降维, 探索性数据分析, 统计可视化, 数据整合, 数据科学, GitHub, R 语言程序设计(中文版), 数据操作, Ggplot2, 数据清理, 数据共享, 统计编程

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    自然语言处理

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 数据预处理, 文本挖掘, Algorithm, 自然语言处理, 降维, Keras(神经网络库), 功能工程, Transfer Learning, 马尔可夫模型, 分类算法, 深度学习, 人工神经网络, 张力流, 递归神经网络 (RNN), 统计机器学习, 监督学习, Machine Learning 方法, 应用机器学习, 嵌入

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    Clustering Analysis

    您将获得的技能: Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction, Machine Learning, Data Mining, Model Evaluation, Machine Learning Algorithms, Exploratory Data Analysis, Data Analysis, Spatial Data Analysis

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    EDUCBA

    Understand and Apply Artificial Intelligence Fundamentals

    您将获得的技能: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Ethics, Data-Driven Decision-Making

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    Imperial College London

    机器学习数学PCA

    您将获得的技能: 无监督学习, 数据预处理, NumPy, Python 程序设计, 功能工程, 降维, Jupyter, 高等数学, 微积分, 线性代数, 统计

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学线性代数

    您将获得的技能: 数据预处理, 数学建模, NumPy, 代数, 降维, Python 程序设计, 应用数学, 机器学习, Machine Learning 方法, 线性代数, 数据操作, 高等数学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

1234…48

总之,以下是 10 最受欢迎的 dimensionality reduction 课程

  • IBM 机器学习入门: IBM
  • Machine Learning for Healthcare Applications: SkillUp
  • 无监督机器学习: IBM
  • 矩阵方法: University of Minnesota
  • 生物信息学: University of California San Diego
  • 推荐系统: University of Minnesota
  • 数据科学:使用 R 的基础: Johns Hopkins University
  • 自然语言处理: DeepLearning.AI
  • Clustering Analysis: University of Colorado Boulder
  • Understand and Apply Artificial Intelligence Fundamentals: EDUCBA

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