应用数据科学课程可以帮助您学习数据分析、统计建模、机器学习和数据可视化技术。您可以掌握数据 Cleaning、探索性数据分析和预测性解析方面的技能,从而从复杂的数据集中获得洞察力。许多课程都会介绍 Python、R 和 SQL 等工具,以及 Pandas 和 Scikit-learn 等库,支持在实际应用中实施数据驱动的解决方案和自动化流程。

您将获得的技能: Apache Spark, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Keras (Neural Network Library)
中级 · 课程 · 1-3 个月
IBM
您将获得的技能: Rmarkdown, 查询语言, 数据分析, 数据展示, 模型评估, 数据库, 统计可视化, 数据可视化, 数据操作, 数据可视化软件, 探索性数据分析, 数据整理, Model Evaluation, 统计分析, 闪亮(R 套件), 网络抓取, R 程序设计, 数据库设计, 仪表板, Ggplot2, 关系数据库
初级 · 专项课程 · 3-6 个月
Johns Hopkins University
您将获得的技能: Rmarkdown, 统计推理, 探索性数据分析, 数据科学, 数据清理, 机器学习, 交互式数据可视化, 机器学习算法, 回归分析, 绘图(图形), 模型评估, 数据操作, 预测建模, GitHub, Model Evaluation, 统计分析, R 程序设计, 闪亮(R 套件), 统计假设检验, Plotly, 版本控制
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

多位教师
您将获得的技能: Dashboard, Web Scraping, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Data Analysis, Data Presentation, Correlation Analysis, Pandas (Python Package), NumPy, R Programming, Data Import/Export, Programming Principles, Predictive Modeling, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: Rmarkdown, 探索性数据分析, 机器学习算法, 统计推理, 交互式数据可视化, 数据展示, 模型评估, 机器学习, 回归分析, 数据可视化, 预测建模, 统计机器学习, GitHub, Model Evaluation, 统计分析, 闪亮(R 套件), 概率与统计, R 程序设计, 统计假设检验, Plotly, 统计建模
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Data Storytelling, Data Visualization, A/B Testing, Sampling (Statistics), Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Regression Analysis, Data Visualization Software, Data Presentation, Data Ethics, Feature Engineering, Statistical Hypothesis Testing, Statistics, Statistical Analysis, Data Science, Tableau Software, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Interviewing Skills, Python Programming
攻读学位
高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

您将获得的技能: 概率分布, 数据科学, 数据分析, 编程原则, 统计编程, 查询语言, Jupyter, 数据导入/导出, 描述性统计, 数据可视化, 数据分析软件, 统计分析, 统计资料, Python 编程, R 程序设计, 网络抓取, 统计假设检验, 存储过程, 仪表板, 关系数据库
攻读学位
初级 · 专项课程 · 3-6 个月
Johns Hopkins University
您将获得的技能: Rmarkdown, 数据共享, 数据整合, 降维, 数据清理, 探索性数据分析, 机器学习, Knitr, 统计编程, R(软件), 绘图(图形), 数据操作, 统计可视化, 数据可视化软件, 数据科学, GitHub, 统计分析, R 程序设计, Ggplot2, 版本控制
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 统计推理, 数据分析, 数据建模, 数据科学, 数学建模, 生物统计学, 概率分布, 回归分析, 应用数学, 统计分析, 概率与统计, R 程序设计, 线性代数, 贝叶斯统计, 抽样(统计), 统计方法, 统计假设检验, 统计资料, 统计建模, 概率
高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

Illinois Tech
您将获得的技能: Model Evaluation, Statistical Analysis, Bayesian Statistics, Data Visualization, Statistical Inference, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Regression Analysis, Analytics, Data Analysis, Logistic Regression, Machine Learning, R Programming, Data Preprocessing, Statistical Modeling, Data Validation, R (Software), Data Mining, Statistical Programming, Predictive Modeling
攻读学位
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Statistical Hypothesis Testing, Descriptive Statistics, Statistical Visualization, Data Transformation, Data Cleansing, Statistical Analysis, Regression Analysis, Probability, Probability Distribution, Sampling (Statistics), Box Plots, Histogram, R Programming, Statistical Methods, Scatter Plots, Microsoft Excel, Probability & Statistics, Statistics, Data Import/Export, Data Analysis
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Pittsburgh
您将获得的技能: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Statistics, Pandas (Python Package), Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning
攻读学位
初级 · 专项课程 · 1-3 个月