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材料科学课程

材料科学课程可以帮助您了解材料特性、材料选择、纳米技术和热力学原理。您可以掌握分析材料行为、进行实验和应用统计方法解释数据的技能。许多课程介绍了扫描电子显微镜、X 射线衍射和材料特性建模软件等工具,支持航空航天、电子和生物医学工程等行业的实际应用。


热门材料科学课程和认证


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    U

    University of California, Davis

    JavaScript 基础知识

    您将获得的技能: 脚本, 用户界面(UI), 事件驱动编程, 网页设计与开发, Html 和 Css, Javascript, 调试, 集成开发环境, 编程原则

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Coursera

    将 Generative AI 作为你的思想伙伴

    您将获得的技能: 劳动力发展, 员工参与, 数字化转型, 负责任的人工智能, 生成式人工智能, 人工智能, 战略思维, Prompt Engineering, 数据伦理, AI 赋能

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    事件响应和数字取证

    您将获得的技能: 网络安全, 事件监测, 端点检测和响应, 数据完整性, 威胁检测, 数字取证, 安全管理, 事件响应, 入侵检测和防御, 网络监控, 计算机安全事件管理, 安全控制, 网络威胁猎杀

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    Icahn School of Medicine at Mount Sinai

    利用 BD2K-LINCS 数据协调和集成中心进行大数据科学研究

    您将获得的技能: 机器学习, 还原式 API, 数据整合, 数据分析, 元数据管理, 监督学习, 应用编程接口 (API), 无监督学习, 生物信息学, 数据处理, 交互式数据可视化, 大数据

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 3-6 个月

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    R

    Rice University

    商业统计线性回归

    您将获得的技能: 统计建模, 统计方法, 微软Excel, 统计分析, 估算, 模型评估, 数据分析, 商业分析, 回归分析, 统计假设检验, 统计推理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1365 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    R

    Rice University

    Python 交互式编程入门(第 2 部分)

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据结构, 用户界面(UI), 面向对象编程(OOP), 计算机编程, 调试, 动画, 游戏设计, 应用程序开发, 互动设计

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Geneva

    化学生物学

    您将获得的技能: 科学可视化, 实验室研究, 生物学, 生物技术, 实验室技术, 标本标签, 生物化学, 细胞生物学, 化学, 分子生物学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    National Taiwan University

    运筹学 (2):优化算法

    您将获得的技能: 应用数学, 线性代数, 工程计算, 运筹学, 运行分析, 商业分析, 计算思维, 微积分, 计划实施, 决策, 数学建模, 资源分配, 工艺优化, 设施管理, Algorithm, 数值分析

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Introduction to Business Analysis Using Spreadsheets: Basics

    您将获得的技能: Google Sheets, Data Visualization, Spreadsheet Software, Data Presentation, Data Analysis, Data Visualization Software, Business Analytics, Productivity Software, Business Analysis, Data Manipulation, Descriptive Statistics, Analysis, Statistics, Excel Formulas, Data Cleansing, Mathematical Software

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    P

    Peking University

    离散数学概论 Discrete Mathematics Generality

    您将获得的技能: Theoretical Computer Science, Graph Theory, Computational Logic, Logical Reasoning, Combinatorics, Geospatial Information and Technology, Mathematics and Mathematical Modeling, General Mathematics, Algebra, Computational Thinking, Spatial Analysis, Computer Science, Arithmetic, Algorithms

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    Linear Algebra: Linear Systems and Matrix Equations

    您将获得的技能: Linear Algebra, Algebra, Advanced Mathematics, Mathematical Modeling, Engineering Analysis, Applied Mathematics, Mathematical Theory & Analysis, Geometry

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    EC-Council

    网络安全攻防基础知识

    您将获得的技能: 密码学, 身份和访问管理, 云安全, 授权(计算), 网络安全, Network Security, 数据完整性, 威胁检测, 漏洞扫描, 移动安全, 渗透测试, 数字取证, 安全控制, 网络攻击, 脆弱性评估, 恶意软件保护, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) 攻击, 公钥基础设施, 威胁管理, Authentication

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 material science 课程

  • JavaScript 基础知识: University of California, Davis
  • 将 Generative AI 作为你的思想伙伴: Coursera
  • 事件响应和数字取证: IBM
  • 利用 BD2K-LINCS 数据协调和集成中心进行大数据科学研究: Icahn School of Medicine at Mount Sinai
  • 商业统计线性回归: Rice University
  • Python 交互式编程入门(第 2 部分): Rice University
  • 化学生物学: University of Geneva
  • 运筹学 (2):优化算法: National Taiwan University
  • Introduction to Business Analysis Using Spreadsheets: Basics: Coursera
  • 离散数学概论 Discrete Mathematics Generality: Peking University

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