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代数课程

代数课程可以帮助您学习解方程、处理不等式、理解函数及其图形。您还可以培养处理代数表达式、分解多项式以及将代数概念应用于实际问题的技能。许多课程都会介绍一些工具,如图形计算器和函数 Visualization 软件,这些工具可以提高您分析数据和建立关系模型的能力。


热门代数课程和认证


  • 状态:新
    新
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    N

    National Taiwan University

    Operations Research

    您将获得的技能: Operations Research, Mathematical Modeling, Process Optimization, Report Writing, Network Model, Applied Mathematics, Business Modeling, Industrial Engineering, Linear Algebra, Numerical Analysis, Operations Management, Applied Machine Learning, Case Studies, Engineering Calculations, Algorithms, Feasibility Studies, Project Design, Engineering Management, Program Implementation, Business Analytics

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    719 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    逼近算法与线性规划

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数学建模, 组合学, 运筹学, 理论计算机科学, 计算思维, Algorithm, 线性代数, 图论

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    50 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

  • T

    The Chinese University of Hong Kong

    Solving Algorithms for Discrete Optimization

    您将获得的技能: Operations Research, Computational Logic, Combinatorics, Algorithms, Applied Mathematics, Mathematical Modeling, Mathematical Software, Computational Thinking, Programming Principles, Theoretical Computer Science, Performance Tuning, Linear Algebra

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    44 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    É

    École Polytechnique

    密度泛函理论

    您将获得的技能: 微积分, 应用数学, 化学, 半导体, 线性代数, 物理学, 微分方程, 数值分析, 材料科学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    246 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Peking University

    离散数学概论 Discrete Mathematics Generality

    您将获得的技能: Theoretical Computer Science, Graph Theory, Computational Logic, Logical Reasoning, Deductive Reasoning, Computational Thinking, Geospatial Information and Technology, Algebra, Network Analysis, Information Technology

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    281 条评论

    初级 · 课程 · 3-6 个月

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    T

    Tecnológico de Monterrey

    Conceptos y Herramientas para la Física Universitaria

    您将获得的技能: Mathematical Modeling, Calculus, Physics, Integral Calculus, Graphing, Advanced Mathematics, Applied Mathematics, Mechanics, Linear Algebra, Geometry, Trigonometry, Derivatives

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    428 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    运动学描述航天器的运动

    您将获得的技能: 数学建模, 全球定位系统, 应用数学, 验证和确认, 工程分析, Algorithm, 线性代数, 机械, 微分方程, 三角法, 数值分析, 高等数学

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    339 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Colorado Boulder

    航天器动力学与控制

    您将获得的技能: 数学建模, 全球定位系统, 模拟和模拟软件, 应用数学, 模拟, 验证和确认, 控制系统, 工程分析, 工程计算, 微分方程, 线性代数, Algorithm, 工程学, 数值分析, 物理学, 三角法, 高等数学, 扭矩(物理学), 机械, 振动

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    435 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    N

    Northwestern University

    现代机器人学》课程 3:机器人动力学

    您将获得的技能: 数学建模, 微积分, 模拟和模拟软件, 应用数学, 控制系统, Algorithm, 线性代数, 机器人, 扭矩(物理学), 机械工程, 振动

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    171 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    动力学:研究航天器运动

    您将获得的技能: 模拟和模拟软件, 微积分, 数学建模, 应用数学, 控制系统, 工程分析, 工程学, 物理学, 线性代数, 机械, 微分方程, 扭矩(物理学), 振动

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    N

    Northwestern University

    现代机器人学》课程 4:机器人运动规划与控制

    您将获得的技能: 模拟和模拟软件, 数学建模, 自动化, 控制系统, 数据结构, 线性代数, 机器人, Algorithm, 图论, 人工智能, 虚拟环境

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    National Taiwan University

    运筹学 (1):模型与应用

    您将获得的技能: 决策, 数学建模, 商业分析, 应用数学, 运筹学, 生产规划, 业务建模, 微软Excel, 工业工程, 库存管理系统, 案例研究, 线性代数, Algorithm, 制定计划, 工艺优化, 运营管理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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algebra and differential calculus for data science
algebra: elementary to advanced - polynomials and roots
algebra: elementary to advanced - equations & inequalities
algebra: elementary to advanced - functions & applications
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introduction to linear algebra
honors algebra 2: polynomials and complex numbers
1…192021…30

总之,以下是 10 最受欢迎的 algebra 课程

  • Operations Research: National Taiwan University
  • 逼近算法与线性规划: University of Colorado Boulder
  • Solving Algorithms for Discrete Optimization: The Chinese University of Hong Kong
  • 密度泛函理论: École Polytechnique
  • 离散数学概论 Discrete Mathematics Generality: Peking University
  • Conceptos y Herramientas para la Física Universitaria: Tecnológico de Monterrey
  • 运动学描述航天器的运动: University of Colorado Boulder
  • 航天器动力学与控制: University of Colorado Boulder
  • 现代机器人学》课程 3:机器人动力学: Northwestern University
  • 动力学:研究航天器运动: University of Colorado Boulder

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Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
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代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
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