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    D

    Duke University

    MLOps | 机器学习运营

    您将获得的技能: 数据分析, 负责任的人工智能, GitHub, 大数据, 模型部署, 集装箱化, MLOps(机器学习 Operator), 机器学习, 云部署, 数据管理, 数据操作, Python 程序设计, Devops, 拥抱的脸, 云计算, AWS SageMaker, 微软 Azure, NumPy, Pandas(Python 软件包), 探索性数据分析

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google Cloud

    谷歌云上的人工智能和机器学习简介

    您将获得的技能: 云基础设施, 模型部署, Prompt Engineering, 监督学习, 大数据, 机器学习, MLOps(机器学习 Operator), 生成式人工智能, AI 工作流程, 人工智能, Google 云端平台, 张力流

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    Foundations of AI and Machine Learning

    您将获得的技能: Model Deployment, Data Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Infrastructure Architecture, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Deployment, Artificial Intelligence, Data Security, Application Frameworks, Machine Learning, Data Preprocessing, Data Pipelines, Scalability

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    L

    LearnQuest

    Build AI Agents with Practical App Design

    您将获得的技能: AI Workflows, Technical Communication, AI Enablement, Model Deployment, Generative AI Agents, Data Integration, AI Orchestration, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Agentic systems, Responsible AI, Artificial Intelligence, Cloud Computing, Deep Learning, Data Visualization, Python Programming, Machine Learning, Data Engineering, Anomaly Detection, Statistical Analysis

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    P

    Peking University

    C#程序设计

    您将获得的技能: C# (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), C++ (Programming Language), Computer Programming, Microsoft Visual Studio, Extensible Markup Language (XML), Data Structures, Data Access, Java, Database Management, User Interface (UI), C (Programming Language), Algorithms, Application Development, Network Model

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 3-6 个月

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    N

    NVIDIA

    AI 基础设施和 Operator 基础知识

    您将获得的技能: 云基础设施, 深度学习, 模型部署, MLOps(机器学习 Operator), Devops 工具, 网络基础设施, 数据基础设施, 计算机结构, 人工智能和机器学习(AI/ML), 机器学习, 硬件架构, 基础设施架构, 信息技术基础设施, 生成式人工智能, 数据中心, 人工智能, 云计算, 信息技术业务, AI 协调, 大型语言模型

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Macquarie University

    面向教师的人工智能(AI)教育

    您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 负责任的人工智能, 数据伦理, 人工智能和机器学习(AI/ML), Algorithm, 机器学习, 数据质量, 创造力, 设计思维, 计算机编程, 数据扫盲, 数字教学法, 人工智能, 计算思维, 计算机科学, 道德标准与行为

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google

    Google Advanced Data Analytics Capstone

    您将获得的技能: Data Visualization, Regression Analysis, Data Storytelling, Advanced Analytics, Statistical Analysis, Data Analysis, Business Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Python Programming, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Machine Learning, Portfolio Management

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    有监督的机器学习:回归

    您将获得的技能: 监督学习, 统计分析, 分类算法, Scikit-learn (机器学习库), 机器学习, 应用机器学习, 功能工程, 模型评估, Pandas(Python 软件包), 逻辑回归, 回归分析, 预测建模

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    用于医学预后的人工智能

    您将获得的技能: 概率与统计, 统计分析, 深度学习, 决策树学习, 数据预处理, 机器学习, 统计机器学习, 随机森林算法, 功能工程, 模型评估, 逻辑回归, 应用机器学习, 风险模型, 预测建模

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Google Cloud

    Introduction to Generative AI - 简体中文

    您将获得的技能: Generative AI, Generative Model Architectures, Artificial Intelligence, Large Language Modeling

    5
    评分, 5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Peking University

    真格—北大在线创业课堂

    您将获得的技能: Business Modeling, Team Building, Entrepreneurship, Fundraising and Crowdsourcing, Marketing Strategies, Business Planning, Case Studies, Business Strategy, Peer Review, Business Management, Business Leadership, Innovation, Market Analysis, Market Research

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

1…192021…107

总之,以下是 10 最受欢迎的 机器学习算法 课程

  • MLOps | 机器学习运营: Duke University
  • 谷歌云上的人工智能和机器学习简介: Google Cloud
  • Foundations of AI and Machine Learning: Microsoft
  • Build AI Agents with Practical App Design: LearnQuest
  • C#程序设计: Peking University
  • AI 基础设施和 Operator 基础知识: NVIDIA
  • 面向教师的人工智能(AI)教育: Macquarie University
  • Google Advanced Data Analytics Capstone: Google
  • 有监督的机器学习:回归: IBM
  • 用于医学预后的人工智能: DeepLearning.AI

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