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混合式学习课程

混合式学习课程可以帮助您学习教学设计、有效的评估策略以及整合在线和面对面教学的技巧。您可以培养创造引人入胜的学习体验、利用多媒体资源和促进学生之间合作的技能。许多课程都会介绍学习管理系统(LMS)、视频会议软件和互动平台等工具,展示这些技术如何增强混合式学习环境并支持多样化的学习需求。


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    G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer Professional Certificate 日本語版

    您将获得的技能: Google Cloud Platform, Data Transformation, Dataflow, Data Pipelines, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Apache Kafka, Data Governance, Data Quality, Data Warehousing, MLOps (Machine Learning Operations), Apache Spark, Tensorflow, Data Infrastructure, Data Architecture, Data Migration, Big Data, Apache Airflow, Data Processing, Model Deployment

    4.4
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    AI Materials

    您将获得的技能: AI Enablement, Artificial Intelligence, Materials science, Artificial Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Manufacturing Processes, Machine Learning, Process Control

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Cape Town

    新兴市场的金融科技初创企业

    您将获得的技能: 机器学习, 业务建模, 区块链, 密码学, 新业务开发, 财务条例, 金融监管, 金融科技, 银行业, 市场机遇, 解决方案设计, 业务规划, 新兴技术, 移动银行, 商业策略, 设计思维, 创业, 财务系统, 企业战略, 视频制作

    4.7
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    F

    Fractal Analytics

    顶点 AI 简介

    您将获得的技能: 机器学习, 可扩展性, 用户界面(UI), 批判性思维, 解决复杂问题, Google 云端平台, 云计算, 生成式人工智能, 模型部署, 人工智能, MLOps(机器学习 Operator), AI 赋能

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    Icahn School of Medicine at Mount Sinai

    系统生物学中的网络分析

    您将获得的技能: 统计方法, Unix 命令, 系统工程, 无监督学习, Linux 命令, 生物信息学, 生物统计学, 机器学习算法, 数据处理, 生物学

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Meta

    什么是 Metaverse?

    您将获得的技能: 内容创作, 区块链, 虚拟环境, 数字资产, 医疗保健伦理, 增强现实与虚拟现实(AR/VR), 增强现实, 沟通, 多样性与包容性, 虚拟现实, 新兴技术, 安全和安保, 协作软件, 虚拟团队, 教育与培训, 新产品开发, 经济学, 电子商务, 研究与设计

    4.6
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    利用 Google 云探索数据 Transformationer

    您将获得的技能: 数据迁移, 数据管理, Data Management, 数据库系统, 商业智能, 数字化转型, Data Governance, 云存储, 业务转型, 数据驱动的决策制定, 数据战略, 数据仓库, 分析, Google 云端平台, 数据处理, 数据转换, 实时数据, 大数据

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Saïd Business School, University of Oxford

    AI Fundamentals in Financial Services

    您将获得的技能: Financial Services, Artificial Intelligence, Responsible AI, FinTech, Banking Services, Financial Regulation, Banking, Fraud detection, Machine Learning, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Data Ethics, Natural Language Processing, AI Personalization, Deep Learning, Credit Risk, Reinforcement Learning, Big Data, Algorithms, Data Management

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    University at Buffalo

    提高非营利组织的领导力和管理水平

    您将获得的技能: 组织效能, 管理, 同行评审, 撰写报告, 战略领导力, 慈善事业, 领导力培养, 组织变革, 会议促进, 管理团队, 咨询, 性能分析, 案例研究, 变革管理, 促进讨论, 组织战略, 绩效衡量, 公共行政, 领导与管理, 管理咨询

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    University of California, Davis

    计算社会科学方法

    您将获得的技能: 机器学习, 社交网络分析, 社会学, 网络分析, 计算思维, 数字化转型, 预测建模, 数据分析, 社会科学, 模拟, 人工智能, 大数据, 数据科学

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Rice University

    Python 交互式编程入门(第 2 部分)

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据结构, 用户界面(UI), 面向对象编程(OOP), 计算机编程, 调试, 动画, 游戏设计, 应用程序开发, 互动设计

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    近邻协同过滤法

    您将获得的技能: 数据操作, AI 个性化服务, 预测建模, 应用机器学习, 数据挖掘, Algorithm, 协作软件, 机器学习算法

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  • AI Materials: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
  • 新兴市场的金融科技初创企业: University of Cape Town
  • 顶点 AI 简介: Fractal Analytics
  • 系统生物学中的网络分析: Icahn School of Medicine at Mount Sinai
  • 什么是 Metaverse?: Meta
  • 利用 Google 云探索数据 Transformationer: Google Cloud
  • AI Fundamentals in Financial Services: Saïd Business School, University of Oxford
  • 提高非营利组织的领导力和管理水平: University at Buffalo
  • 计算社会科学方法: University of California, Davis

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