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  • Classification Algorithms


个结果,搜索词为 "classification algorithms"


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    I

    IBM

    面向所有人的人工智能基础

    您将获得的技能: 数据科学, Prompt Engineering, 工作流程管理, 无代码开发, 模型部署, 负责任的人工智能, 原型设计, 自然语言处理, 深度学习, 自助服务技术, ChatGPT, AI 工作流程, 生成式人工智能, 机器学习, 应用程序部署, IBM 云, 提示模式, 机器学习软件, 人工智能和机器学习(AI/ML), 人工智能

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California San Diego

    数据结构和性能

    您将获得的技能: Algorithm, 数据结构, 理论计算机科学, 面向对象编程(OOP), JUnit, Java, 调试, 性能调整, 单元测试, 非结构化数据

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Politecnico di Milano

    人工智能:概述

    您将获得的技能: 法律技术, 负责任的人工智能, 监督学习, 社会学, 机器学习, 强化学习, 一般数据保护条例》(GDPR), 知识产权, AI 赋能, 机器学习算法, 个人身份信息, 分类学, Machine Learning 方法, 法律风险, 无监督学习, 社会影响, 降维, AI 安全, 人工智能, 云平台

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    解决问题的计算思维

    您将获得的技能: 数据结构, Algorithm, 计算机硬件, 计划发展, 计算思维, Python 程序设计, 调试, 面向对象编程(OOP), 解决问题, 伪代码, 分析, 计算机编程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Peking University

    程序设计与算法

    您将获得的技能: Data Structures, C++ (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), Algorithms, File I/O, Graph Theory, C (Programming Language), Programming Principles, Program Development, Computer Programming, Data Storage, Computer Science, Pseudocode, Computer Architecture, Application Development, Theoretical Computer Science, Software Design, Computational Thinking, Mathematical Modeling, Database Systems

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2657 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学数学

    您将获得的技能: 统计假设检验, 描述性统计, 贝叶斯统计, 线性代数, 微积分, A/B 测试, 数值分析, 统计推理, 应用数学, 概率与统计, 机器学习, 概率, 机器学习算法, 统计分析, 数据预处理, Machine Learning 方法, NumPy, 降维, 抽样(统计), 概率分布

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    N

    National Taiwan University

    人工智慧:搜尋方法與邏輯推論 (Artificial Intelligence - Search & Logic)

    您将获得的技能: Artificial Intelligence, Computational Logic, Simulations, Computer Science, Computational Thinking, Programming Principles, Game Design, Algorithms, Machine Learning

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Logistic Regression with NumPy and Python

    您将获得的技能: Matplotlib, Data Visualization, Seaborn, Logistic Regression, NumPy, Data Analysis, Jupyter, Data Science, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Python Programming, Supervised Learning, Classification Algorithms, Algorithms

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    396 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    U

    University of Colorado Boulder

    Excel/VBA 创造性地解决问题,第 1 部分

    您将获得的技能: Excel 宏, Algorithm, 自动化, Visual Basic(编程语言), 编程原则, 数据管理, 数据清理, 解决问题, 电子表格软件, 调试, 计算机编程

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    4298 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    Java 编程:用软件解决问题

    您将获得的技能: Algorithm, 数据导入/导出, 数据操作, 计划发展, 编程原则, 面向对象编程(OOP), Java, 数据处理, 软件设计, 解决问题, 软件文档, 统计分析, 软件测试, 集成开发环境, 计算机编程, 文件输入/输出, 调试, API 设计, 数据分析, Java 编程

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Princeton University

    计算机科学有目的的编程

    您将获得的技能: Algorithm, 数据结构, 计算机科学, 计算思维, 编程原则, 调试, 面向对象编程(OOP), Java, 计划发展, 动画, 计算机编程, 文件输入/输出, Java 编程, 性能调整

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
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    P

    Packt

    AI Engineer Explorer Course

    您将获得的技能: Model Evaluation, Matplotlib, Applied Machine Learning, Data Visualization, Supervised Learning, Statistics, Data Preprocessing

    中级 · 课程 · 1-3 个月

1…181920…176

总之,以下是 10 最受欢迎的 classification algorithms 课程

  • 面向所有人的人工智能基础: IBM
  • 数据结构和性能: University of California San Diego
  • 人工智能:概述: Politecnico di Milano
  • 解决问题的计算思维: University of Pennsylvania
  • 程序设计与算法: Peking University
  • 机器学习和数据科学数学: DeepLearning.AI
  • 人工智慧:搜尋方法與邏輯推論 (Artificial Intelligence - Search & Logic): National Taiwan University
  • Logistic Regression with NumPy and Python: Coursera
  • Excel/VBA 创造性地解决问题,第 1 部分: University of Colorado Boulder
  • Java 编程:用软件解决问题: Duke University

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