应用统计学课程可以帮助您学习数据分析、假设检验、回归技术和实验设计。您可以掌握解释 Data Set、进行预测和有效交流统计结果的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持执行统计分析和数据可视化。

Northeastern University
您将获得的技能: Natural Language Processing, Model Evaluation, Embeddings, Text Mining, Artificial Intelligence, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning, Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction
混合 · 课程 · 1-3 个月
Duke University
您将获得的技能: 统计推理, R 程序设计, 数据分析, 概率与统计, 统计假设检验, 抽样(统计), 数据分析软件, 概率, 统计方法, 数据可视化, R(软件), 回归分析, 统计建模, 统计分析, 统计资料, 概率分布, 贝叶斯统计, 统计报告, 探索性数据分析, 同行评审
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 高级分析, 概率与统计, 统计假设检验, 抽样(统计), 逻辑回归, 统计可视化, 统计方法, 科学方法, 统计推理, 预测建模, 生物统计学, 公共卫生, 统计分析, 统计建模, 流行病学, 回归分析, 统计资料, 概率分布, 描述性统计, 定量研究
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: iOS Development, Swift Programming, Apple iOS, Mobile Development, User Interface (UI), Apple Xcode, Restful API, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Application Development, Development Environment, Application Programming Interface (API), UI Components, Real Time Data, JSON
初级 · 课程 · 1-4 周

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数据分析, 统计编程, 计算机编程工具, 数据操作, 性能调整, 调试, 编程原则, 数据导入/导出, 数据结构, R 程序设计, 模拟, 统计分析
中级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 生成式人工智能, ChatGPT, Prompt Engineering, 机器学习, 计算机视觉, 恢复性应用程序接口, 法学硕士申请, Python 编程, 响应式网页设计, 提示模式, 软件架构, 人工智能工作流程, 数据科学, LangChain, 检索-增强生成, 数据导入/导出, 及时工程, 软件开发生命周期, 数据伦理, 工程软件, IBM 云计算
攻读学位
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

Shanghai Jiao Tong University
您将获得的技能: 文化, 语言学习, 文化敏感性, 语法, 口语理解, 文化多样性, 词汇, 语言能力
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

多位教师
您将获得的技能: Dashboard, Web Scraping, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Data Analysis, Data Presentation, Correlation Analysis, Pandas (Python Package), NumPy, R Programming, Data Import/Export, Programming Principles, Predictive Modeling, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: 数据分析, Python 编程, 查询语言, 统计编程, 数据可视化, 统计假设检验, 网络抓取, 仪表板, 数据分析软件, 编程原则, 数据科学, R 程序设计, 数据导入/导出, 统计分析, 存储过程, Jupyter, 关系数据库, 统计资料, 概率分布, 描述性统计
攻读学位
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Large Language Modeling, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Supervised Learning, Generative AI Agents, Model Evaluation, Data Analysis, Flask (Web Framework), Data Import/Export
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 机器学习, 统计推理, 数值分析, 概率, A/B 测试, 抽样(统计), 概率与统计, 统计假设检验, 降维, 数学建模, 数据预处理, 应用数学, 微积分, 统计分析, 概率分布, 贝叶斯统计, 线性代数, 描述性统计, 机器学习方法, NumPy
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

Imperial College London
您将获得的技能: 无监督学习, 数学建模, Python 编程, 数据预处理, 降维, 人工神经网络, Jupyter, 衍生产品, 应用数学, 微积分, 高等数学, 回归分析, 功能工程, 统计资料, 线性代数, Algorithm, 机器学习算法, NumPy, 算法
初级 · 专项课程 · 3-6 个月