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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    文本检索和搜索引擎

    您将获得的技能: 概率与统计, 机器学习, 自然语言处理, 非结构化数据, 网络分析和 SEO, 信息架构, 模型评估, 网页抓取, 大数据, 数据挖掘, 文本挖掘

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    962 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    F

    Fudan University

    《新教伦理与资本主义精神》导读

    您将获得的技能: Culture, Research Methodologies, Social Sciences, Sociology, Qualitative Research, European History, Economics, World History, Ethical Standards And Conduct, Political Sciences

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    National Taiwan University

    頑想學概率:機率一 (Probability (1))

    您将获得的技能: Probability, Probability Distribution, Probability & Statistics, Statistics, Data Literacy

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    367 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Peking University

    刑法学总论 Criminal Law

    您将获得的技能: Criminal Investigation and Forensics, Case Law, Legal Proceedings, Legal Research, Law, Regulation, and Compliance, Civil Law, Ethical Standards And Conduct, International Relations

    3.2
    评分, 3.2 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    无监督机器学习

    您将获得的技能: 机器学习, 数据科学, Scikit-learn (机器学习库), 大数据, Algorithm, 功能工程, 机器学习算法, 无监督学习, 数据预处理, 文本挖掘, 降维, 数据分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    354 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    会计数据分析

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据操作, 探索性数据分析, 分类算法, 机器学习, Tableau 软件, 数据可视化软件, Scikit-learn (机器学习库), 数据展示, 数据扫盲, 预测建模, 无监督学习, Excel 宏, Matplotlib, 模型评估, 机器学习算法, Pandas(Python 软件包), Jupyter, 数据可视化, 数据预处理

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    571 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • C

    Coursera

    Machine Learning Pipelines with Azure ML Studio

    您将获得的技能: Model Deployment, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Microsoft Azure, No-Code Development, Machine Learning, Data Preprocessing, Cloud Deployment, Feature Engineering, Model Evaluation, Data Science, Data Analysis, Classification Algorithms

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    819 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    P

    Peking University

    生物信息学: 导论与方法

    您将获得的技能: Bioinformatics, Markov Model, Life Sciences, Informatics, Biostatistics, Molecular Biology, Computational Thinking, Network Analysis, Data Mining, Algorithms, Applied Machine Learning, Data Processing, Predictive Modeling

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    189 条评论

    混合 · 课程 · 3-6 个月

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    M

    Microsoft

    Microsoft Azure 数据科学家协理 (DP-100) 考试准备

    您将获得的技能: 机器学习, 数据转换, 负责任的人工智能, 卷积神经网络, 分类算法, 模型评估, Virtual Machine, 模型部署, 分布式计算, 机器学习软件, 数据管道, 监督学习, 信息隐私, 迁移学习, 数据预处理, 数据伦理, 数据处理, 图像分析, 张力流, 数据分析

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    机器学习入门

    您将获得的技能: 机器学习, 数据科学, 预测建模, 分类算法, 深度学习, 监督学习, 模型评估, 应用机器学习, 回归分析, 无监督学习, 强化学习, 人工智能

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    机器学习:理论与 Python 上机实践

    您将获得的技能: Python 程序设计, 探索性数据分析, 卷积神经网络, 数据科学, 深度学习, 机器学习, 分类算法, Scikit-learn (机器学习库), 模型评估, 监督学习, 人工神经网络, 机器学习算法, 自动编码器, 无监督学习, 应用机器学习, 生成对抗网络 (GAN), Keras(神经网络库), 递归神经网络 (RNN), 决策树学习, 降维

    攻读学位

    3.4
    评分, 3.4 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM AI Enterprise Workflow

    您将获得的技能: Feature Engineering, Model Deployment, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Supervised Learning, Data Pipelines, Design Thinking, Data Science, Machine Learning, Python Programming

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
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    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

1…181920…100

总之,以下是 10 最受欢迎的 浏览器兼容性 课程

  • 文本检索和搜索引擎: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 《新教伦理与资本主义精神》导读: Fudan University
  • 頑想學概率:機率一 (Probability (1)): National Taiwan University
  • 刑法学总论 Criminal Law: Peking University
  • 无监督机器学习: IBM
  • 会计数据分析: University of Illinois Urbana-Champaign
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