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大数据分析课程

Big Data Analytics 课程可以帮助您学习数据挖掘、统计分析、数据可视化和预测建模。您可以掌握解释复杂数据集、做出数据驱动决策和有效沟通见解的技能。许多课程都会介绍 Apache Hadoop、Spark 和 Tableau 等工具,这些工具支持处理大型数据集和可视化趋势,让您能够在各种业务环境中应用自己的解析技能。


热门 Big Data Analytics 课程与认证


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    Coursera

    Voice AI: Introduction to Building Voice Applications

    您将获得的技能: Case Studies, User Experience Design, Business Analysis, Natural Language Processing, Application Programming Interface (API), Application Deployment, Application Development, Artificial Intelligence, Systems Integration, Scalability

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    核磁共振成像原理 1

    您将获得的技能: 统计分析, 数据预处理, 医学影像, 统计推理, 统计建模, 实验, 神经学, 磁共振成像, 研究设计, 图像分析, 统计

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    849 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California, Irvine

    预测建模、模型拟合和回归分析

    您将获得的技能: 统计分析, 决策树学习, 数据建模, 回归分析, 数据分析, 模型评估, 分类算法, 无监督学习, 预测建模, 描述性分析, 预测分析, 逻辑回归, 机器学习, 预测, 监督学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    73 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    University of Pennsylvania

    企业人工智能

    您将获得的技能: 生成对抗网络 (GAN), AI 产品战略, Data Governance, 客户数据管理, 商业策略, 欺诈检测, 负责任的人工智能, 人力资源, 机器学习算法, 大数据, 数据安全, 生成式人工智能, AI 赋能, 数据驱动的决策制定, 管理, AI 个性化服务, 机器学习, 分析, 数据伦理, 信用风险

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    1743 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    机器学习入门:监督学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 决策树学习, Scikit-learn (机器学习库), 数据分析, 回归分析, 探索性数据分析, 机器学习算法, 数据预处理, 模型评估, 性能调整, 功能工程, NumPy, 分类算法, 数据科学, 逻辑回归, 应用机器学习, 随机森林算法, 机器学习, 监督学习

    攻读学位

    3.3
    评分, 3.3 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    University of California, Davis

    ‏SQL لعلوم البيانات

    您将获得的技能: SQL, Data Manipulation, Data Analysis, Business Analytics, Query Languages, Databases, Relational Databases, Data Management, Data Modeling, Data Integration

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • G

    Google Cloud

    Troubleshooting Common SQL Errors with BigQuery

    您将获得的技能: SQL, Data Validation, Data Access, Query Languages, Data Mining, Data Analysis, Google Analytics

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 项目 · 不超过 2 小时

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    A

    Arizona State University

    实验设计基础

    您将获得的技能: 描述性统计, 概率与统计, 统计分析, Variance 分析, 质量控制, 设计策略, 统计方法, 研究设计, 样本量的确定, 统计假设检验, 统计建模, 数据分析软件, 实验

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    310 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    数据运营方法

    您将获得的技能: Data Governance, 数据战略, 数据建模, 流程改进, 数据整合, 数据质量, 冲刺回顾, 数据驱动的决策制定, 数据管道, 元数据管理, 数据扫盲, 数据管理, 分类学, 冲刺计划, 业务重点, 数据转换

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    CertNexus

    ETBIZ (Exam ETZ-210)

    您将获得的技能: Data Science, Data Strategy, Internet Of Things, AI Product Strategy, Analytics, Big Data, Data Collection, Artificial Intelligence, Descriptive Analytics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Predictive Analytics, Process Improvement and Optimization, Process Optimization, Cloud Computing, Operations, Marketing, Operational Efficiency, Customer Service, User Experience, Prototyping

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    CertNexus

    CertNexus 新兴道德技术认证专家

    您将获得的技能: Operator 风险, 学习策略, 危机管理, 战略思维, 业务领导, 沟通, 负责任的人工智能, 道德标准与行为, 问责制, 新兴技术, 沟通策略, 商业道德, 管理团队, 风险管理, 管理, 测试计划, 组织领导力, 公共关系, 媒体关系, 数据伦理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    面向 MLOps 的 Python 基本知识

    您将获得的技能: Python 程序设计, 调试, 数据结构, 面向对象编程(OOP), 脚本, 数据导入/导出, 软件测试, Pandas(Python 软件包), MLOps(机器学习 Operator), 数据操作, 命令行界面, 应用编程接口 (API), 模型部署, NumPy, 数值分析, 机器学习, 测试自动化

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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1…178179180…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 big data analytics 课程

  • Voice AI: Introduction to Building Voice Applications: Coursera
  • 核磁共振成像原理 1: Johns Hopkins University
  • 预测建模、模型拟合和回归分析: University of California, Irvine
  • 企业人工智能: University of Pennsylvania
  • 机器学习入门:监督学习: University of Colorado Boulder
  • ‏SQL لعلوم البيانات: University of California, Davis
  • Troubleshooting Common SQL Errors with BigQuery: Google Cloud
  • 实验设计基础: Arizona State University
  • 数据运营方法: IBM
  • ETBIZ (Exam ETZ-210): CertNexus

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

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Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
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代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
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