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认知科学课程

认知科学课程可以帮助您了解人类感知、语言处理、决策和神经网络。您可以培养批判性思维、数据分析和实验设计方面的技能,这些技能对于理解思维如何运作至关重要。许多课程都会介绍一些工具,如用于数据分析的 Python、用于研究的统计软件以及用于认知过程建模的模拟程序,让您能够在实际环境中应用所学知识。


热门认知科学课程和认证


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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    VLSI CAD 第二部分:布局

    您将获得的技能: 数据结构, 图论, 微积分, 计算机辅助设计, 硬件设计, 系统设计, 电气工程, 数学建模, Algorithm, Networking 路由器, 计算逻辑, 专用集成电路, 计算机结构

    4.7
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    软件开发中的生成式 AI 简介

    您将获得的技能: 代码审查, 生成式人工智能, 大型语言模型, LLM 申请, 人工智能和机器学习(AI/ML), Prompt Engineering, 机器学习, 计划发展, 软件开发方法

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    IBM Business Intelligence (BI) Analyst

    您将获得的技能: Data Storytelling, Dashboard, Data Presentation, Data Visualization, Database Design, MySQL, Presentations, Descriptive Statistics, Extract, Transform, Load, Business Intelligence, Data Visualization Software, IBM DB2, Tableau Software, Relational Databases, Star Schema, IBM Cognos Analytics, Interactive Data Visualization, Microsoft SQL Servers, Regression Analysis, Excel Formulas

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of California, Davis

    GIS 数据格式、设计和质量

    您将获得的技能: 数据建模, 数据操作, 地理信息系统, 数据质量, 数据存储, 数据映射, Query 语言, ArcGIS, 关系数据库, 矢量数据库, 数据管理, 数据共享, 地理空间制图, 分析, 空间分析

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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    开始使用 R 进行数据可视化

    您将获得的技能: 数据可视化软件, 数据导入/导出, Ggplot2, 数据操作, Rmarkdown, 散点图, Tidyverse(R 软件包), 统计报告, R 语言程序设计(中文版), 统计可视化, 数据可视化, 数据整理, 柱状图

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    A

    Alex Genadinik

    Research On Mindsets From Top Scientists And Universities

    您将获得的技能: Stress Management, Growth Mindedness, Open Mindset, Willingness To Learn, Self-Awareness, Lifelong Learning, Resilience, Personal Development, Self-Motivation, Mental Health, Science and Research, Physiology, Research, Psychology, Cognitive flexibility, Goal Setting

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Meta

    前端开发员毕业设计

    您将获得的技能: 前端网络开发, Html 和 Css, Git(版本控制系统), 网页内容无障碍指南, React.js, 可用性, 响应式网页设计, 用户体验设计, Javascript, 软件技术审查, 用户界面和用户体验(UI/UX)设计, 网络应用, Data Validation, 语义网

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    R

    Rice University

    普通化学概念发展与应用

    您将获得的技能: 物理科学, 材料科学, 实验室研究, 估算, 科学方法, 一般科学与研究, 化学, 解析化学, 实验

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Data Visualization with Plotly Express

    您将获得的技能: Plotly, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Scatter Plots, Ggplot2, Data Analysis, Python Programming, Data Science, Machine Learning

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    N

    Nanjing University

    用Python玩转数据 Data Processing Using Python

    您将获得的技能: Data Analysis, Statistical Analysis, Financial Data, Data Presentation, Data Processing, User Interface (UI), Object Oriented Programming (OOP), Data Capture, Pandas (Python Package), NumPy, Python Programming, Graphical Tools, Data Manipulation, Matplotlib, Data Preprocessing

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    Building AI Agents and Agentic Workflows

    您将获得的技能: AI Orchestration, AI Workflows, LangChain, Agentic Workflows, Tool Calling, LangGraph, LLM Application, Agentic systems, Generative AI Agents, Responsible AI, Retrieval-Augmented Generation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Application Design, Prompt Engineering, Large Language Modeling, Context Management, Software Design Patterns, Software Development, Vector Databases

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    N

    National Taiwan University

    运筹学 (1):模型与应用

    您将获得的技能: 生产规划, 商业分析, 库存管理系统, 线性代数, 微软Excel, 工业工程, 案例研究, 应用数学, 数学建模, 制定计划, 业务建模, Algorithm, 决策, 运筹学, 工艺优化, 运营管理

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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1…177178179…803

总之,以下是 10 最受欢迎的 cognitive science 课程

  • VLSI CAD 第二部分:布局: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 软件开发中的生成式 AI 简介: DeepLearning.AI
  • IBM Business Intelligence (BI) Analyst: IBM
  • GIS 数据格式、设计和质量: University of California, Davis
  • 开始使用 R 进行数据可视化: Johns Hopkins University
  • Research On Mindsets From Top Scientists And Universities: Alex Genadinik
  • 前端开发员毕业设计: Meta
  • 普通化学概念发展与应用: Rice University
  • Data Visualization with Plotly Express: Coursera
  • 用Python玩转数据 Data Processing Using Python: Nanjing University

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