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大数据课程

Big Data 课程可以帮助您学习数据分析、数据可视化、统计建模和数据挖掘技术。您可以掌握解释大型数据集、设计数据驱动战略和使用 Machine Learning 算法的技能。许多课程会介绍 Hadoop、Spark 和 Tableau 等工具,这些工具支持处理海量信息并有效地呈现见解。此外,您还可以探索数据仓库、预测解析和数据使用的道德影响等主题。


热门 Big Data 课程和认证


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    D

    DeepLearning.AI

    人工智能与公共卫生

    您将获得的技能: 人工智能, 数据预处理, 数据分析, 监督学习, 探索性数据分析, 模型评估, 深度学习, 信息隐私, Jupyter, 公共卫生, 应用机器学习, 数据伦理, 机器学习, 环境监测

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    F

    Fractal Analytics

    解决问题的结构化方法

    您将获得的技能: 数据分析, 批判性思维, 分析技能, 以人为本的设计, 解决复杂问题, 解决问题, 数据科学, 决策

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    155 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    使用 TensorFlow 定制模型、层和损失函数

    您将获得的技能: 张力流, Keras(神经网络库), 模型评估, 深度学习, 卷积神经网络, 人工神经网络, 迁移学习

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    1105 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    SAS

    Structured Query Language (SQL) using SAS

    您将获得的技能: SQL, SAS (Software), Database Management, Query Languages, Data Access, Statistical Programming, Data Presentation, Data Manipulation, Data Integration, Data Processing

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    286 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Santa Cruz

    贝叶斯统计:技术与模型

    您将获得的技能: 统计建模, 统计方法, 统计分析, 数据分析, R 语言程序设计(中文版), 马尔可夫模型, 贝叶斯统计, 概率分布, 模型评估, 回归分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    495 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    人工智能中的人为因素

    您将获得的技能: 人工智能, 负责任的人工智能, 用户体验设计, 以人为本的设计, 数据伦理, 机器学习, 个人身份信息, 设计思维, 一般数据保护条例》(GDPR), 信息隐私, 人为因素, 人机交互, AI 产品战略

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    Foundational Mathematics for AI

    您将获得的技能: Descriptive Statistics, Linear Algebra, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Artificial Intelligence, Probability, Regression Analysis, Calculus, Statistical Analysis, Advanced Mathematics, Applied Mathematics, Probability Distribution, Mathematical Modeling, Statistical Modeling, Machine Learning Algorithms, Dimensionality Reduction

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    Universidad Austral

    Introducción al procesamiento de lenguaje natural

    您将获得的技能: Natural Language Processing, Data Processing, Data Preprocessing, Text Mining, Pandas (Python Package), Analysis, Big Data, Algorithms

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 Keras 和 TensorFlow 进行深度学习

    您将获得的技能: 生成对抗网络 (GAN), 自动编码器, 张力流, 人工智能和机器学习(AI/ML), 强化学习, 深度学习, 卷积神经网络, 递归神经网络 (RNN), Keras(神经网络库), 模型评估, 性能调整, 人工神经网络, 无监督学习, 迁移学习

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    新
    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Modern Databases

    您将获得的技能: MongoDB, Redis, NoSQL, Database Management Systems, Database Systems, Operational Databases, Databases, Data Store, Amazon DynamoDB, Relational Databases, Database Design, Apache Kafka, Database Management, SQL, Distributed Computing, Databricks, Big Data, Data Architecture, Data Modeling, Cloud Computing

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    生产型机器学习系统

    您将获得的技能: 张力流, 系统设计, Google 云端平台, 分布式计算, MLOps(机器学习 Operator), 模型评估, 机器学习, 系统架构, 可扩展性, 混合云计算, 性能调整, 模型部署

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    Unilever

    实施供应链分析

    您将获得的技能: Python 程序设计, SQL, 商业分析, 数据分析, 技术交流, 分析, 数据叙事, 预测分析, 高级分析, 数据驱动的决策制定, 供应链系统, 供应链管理, 数据展示, 库存和仓储, 统计报告, 预测, 描述性分析, 供应链, 供应链规划

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

与 big data 相关的搜索

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1…174175176…797

总之,以下是 10 最受欢迎的 big data 课程

  • 人工智能与公共卫生: DeepLearning.AI
  • 解决问题的结构化方法: Fractal Analytics
  • 使用 TensorFlow 定制模型、层和损失函数: DeepLearning.AI
  • Structured Query Language (SQL) using SAS : SAS
  • 贝叶斯统计:技术与模型: University of California, Santa Cruz
  • 人工智能中的人为因素: Duke University
  • Foundational Mathematics for AI: Johns Hopkins University
  • Introducción al procesamiento de lenguaje natural: Universidad Austral
  • 使用 Keras 和 TensorFlow 进行深度学习: IBM
  • Modern Databases: Birla Institute of Technology & Science, Pilani

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
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代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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