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混合式学习课程

混合式学习课程可以帮助您学习教学设计、有效的评估策略以及整合在线和面对面教学的技巧。您可以培养创造引人入胜的学习体验、利用多媒体资源和促进学生之间合作的技能。许多课程都会介绍学习管理系统(LMS)、视频会议软件和互动平台等工具,展示这些技术如何增强混合式学习环境并支持多样化的学习需求。


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    数据科学促进业务创新

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    4.3
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    Arm

    Introduction to AI

    您将获得的技能: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Model Evaluation, Machine Learning Methods, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Computer Science, Deep Learning, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Data Ethics, Recurrent Neural Networks (RNNs), Responsible AI, Convolutional Neural Networks, Data Science, Classification Algorithms

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    University of Manchester

    负责任地管理:践行可持续性、责任和道德规范

    您将获得的技能: 利益相关者管理, 文化多样性, 商业道德, 跨文化能力, 决策, 可持续商业, 团队导向, 企业可持续发展, 环境、社会和公司治理(ESG), 系统思考, 道德标准与行为, 可持续发展

    4.8
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    IBM

    技术支持简介

    您将获得的技能: 技术文档, 客户服务, 服务水平, 技术支持, 桌面支持, IT 服务管理, 服务台支持, 问题跟踪, 技术交流, 系统支持, 远程访问ibility 系统, 最终用户培训和支持

    4.8
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Minnesota

    近邻协同过滤法

    您将获得的技能: Algorithm, 数据操作, 协作软件, 机器学习算法, AI 个性化服务, 数据挖掘, 应用机器学习, 预测建模

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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    Gen AI:超越聊天机器人

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, Google 云端平台, 生成式人工智能, AI 产品战略, Prompt Engineering, 人工智能, Google 工作空间

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    Coursera

    Predictive Analytics for Business with H2O in R

    您将获得的技能: R Programming, Predictive Analytics, Applied Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Analytics, Data Science, Feature Engineering, Data Preprocessing, Machine Learning, Telemarketing, Model Deployment

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    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    The University of Sydney

    大学成功的问题解决技巧

    您将获得的技能: 沟通, 创造性思维, 研究, 集思广益, 分析技能, 解决问题, 案例研究, 解决复杂问题, 创造性地解决问题, 批判性思维

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    Universidade de São Paulo

    Mapas conceituais para aprender e colaborar

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    University of Colorado Boulder

    数据科学应用统计建模

    您将获得的技能: 统计建模, 统计分析, A/B 测试, 数据分析, 回归分析, 定量研究, R 语言程序设计(中文版), 统计方法, 模型评估, 概率与统计, 统计推理, 机器学习, 数据科学, 预测建模, 数据建模, 研究设计, 数据伦理, 统计假设检验, 数学建模, 实验

    攻读学位

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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    DeepLearning.AI

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  • 数据科学促进业务创新: 28DIGITAL
  • Introduction to AI: Arm
  • 负责任地管理:践行可持续性、责任和道德规范: University of Manchester
  • 技术支持简介: IBM
  • 近邻协同过滤法: University of Minnesota
  • Gen AI:超越聊天机器人: Google Cloud
  • Predictive Analytics for Business with H2O in R: Coursera
  • 大学成功的问题解决技巧: The University of Sydney
  • Mapas conceituais para aprender e colaborar: Universidade de São Paulo
  • 数据科学伦理: University of Michigan

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