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    I

    IBM

    IBM Business Intelligence (BI) Analyst

    您将获得的技能: Data Storytelling, Dashboard, Data Presentation, Data Visualization, Database Design, MySQL, Presentations, Descriptive Statistics, Extract, Transform, Load, Business Intelligence, Data Visualization Software, IBM DB2, Tableau Software, Relational Databases, Star Schema, IBM Cognos Analytics, Interactive Data Visualization, Microsoft SQL Servers, Regression Analysis, Excel Formulas

    4.7
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学数学

    您将获得的技能: 概率与统计, 统计分析, Machine Learning 方法, 统计推理, 统计假设检验, 数据预处理, 机器学习, A/B 测试, 概率分布, 应用数学, 概率, 贝叶斯统计, 机器学习算法, 描述性统计, 线性代数, 数值分析, 降维, 微积分, NumPy, 抽样(统计)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of London

    全民机器学习

    您将获得的技能: 数据收集, 数据分析, 分类算法, 数据预处理, 机器学习, 模型评估, 人工智能, 图像分析

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google

    Assets, Threats, and Vulnerabilities

    您将获得的技能: Threat Modeling, Threat Management, Vulnerability Management, Cyber Threat Intelligence, Cybersecurity, Cyber Attacks, Vulnerability Assessments, Threat Detection, MITRE ATT&CK Framework, Data Security, Cyber Risk, NIST 800-53, Authorization (Computing), Malware Protection, Authentications, Security Strategy, Security Controls, Risk Management Framework, Identity and Access Management, Cryptography

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    SAS

    SAS Certification Practice Exams

    您将获得的技能: Model Deployment, Logistic Regression, Probability & Statistics, Statistics, Model Evaluation, Classification And Regression Tree (CART)

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Pennsylvania

    金融与分析师定量建模

    您将获得的技能: 财务分析, 电子表格软件, 数学建模, 统计建模, 财务敏锐性, 业务建模, 企业财务, Excel 公式, 收益表, 资本预算编制, 风险分析, 金融报表, 金融, 财务数据, 财务报告, 金融建模, 投资回报, 微软Excel, 回归分析, 资本支出

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    Java 编程和软件工程基础

    您将获得的技能: 统计分析, Encryption, 数据分析, 层叠样式表(CSS), 数据导入/导出, Algorithm, Javascript, 计划发展, 集成开发环境, 数据处理, 软件设计, 事件驱动编程, 预测建模, 计算机编程, 文件输入/输出, 图像分析, AI 个性化服务, 软件工程, Java 编程, 调试

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    面向所有人的人工智能基础

    您将获得的技能: 深度学习, 数据科学, 负责任的人工智能, Prompt Engineering, 人工智能和机器学习(AI/ML), 机器学习软件, 无代码开发, AI 赋能, AI 工作流程, 机器学习, 机器人, 应用程序部署, 生成式人工智能, 人工智能, 自然语言处理, 提示模式, IBM 云, 原型设计, 自助服务技术, ChatGPT

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google Cloud

    Security in Google Cloud

    您将获得的技能: Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, Data Loss Prevention, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Prompt Engineering, Kubernetes, Cloud Security, Containerization, OAuth, Cloud Storage, Cloud Services, Application Deployment, Virtual Machines, Virtual Networking, Security Controls, Cloud Computing, Threat Management, Application Security, Data Security

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    W

    Wesleyan University

    数据分析与解释

    您将获得的技能: 数据叙事, 相关性分析, 数据管理, 统计分析, 数据分析, 决策树学习, 数据展示, 统计假设检验, 统计, 机器学习, 数据操作, 分类与回归树 (CART), 描述性统计, 探索性数据分析, 回归分析, 数据可视化, 数据扫盲, 模型评估, 统计软件, 逻辑回归

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    Illinois Tech

    Introduction to Data Science Techniques

    您将获得的技能: Statistical Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Analysis, Model Evaluation, Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Statistical Programming, Statistical Machine Learning, Statistical Modeling, Data Cleansing, Analytics, Regression Analysis, R Programming, Statistical Software, Forecasting, Data Preprocessing, Bayesian Statistics, Supervised Learning, Statistical Inference, Machine Learning

    攻读学位

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学家的工具箱

    您将获得的技能: 数据分析, 数据科学, GitHub, 统计编程, 软件安装, 版本控制, 探索性数据分析, 数据扫盲, Rmarkdown, R 语言程序设计(中文版), R(软件)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

1…171819…207

总之,以下是 10 最受欢迎的 statistical classification 课程

  • IBM Business Intelligence (BI) Analyst: IBM
  • 机器学习和数据科学数学: DeepLearning.AI
  • 全民机器学习: University of London
  • Assets, Threats, and Vulnerabilities: Google
  • SAS Certification Practice Exams: SAS
  • 金融与分析师定量建模: University of Pennsylvania
  • Java 编程和软件工程基础: Duke University
  • 面向所有人的人工智能基础: IBM
  • Security in Google Cloud: Google Cloud
  • 数据分析与解释: Wesleyan University

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