您将获得的技能: Python 程序设计, Git（版本控制系统）, 微服务, Kubernetes, MongoDB, Django （网络框架）, Linux 命令, 软件开发生命周期, 数据导入/导出, 对象关系映射, Istio, 软件架构, Grafana, 应用程序部署, 还原式 API, Bash（脚本语言）, 开放式网络应用程序安全项目（OWASP）, NoSQL, 外壳脚本, 云部署

您将获得的技能: Python 程序设计, 云 Native 计算, MongoDB, Html 和 Css, React.js, Devops, CI/CD, 服务器端, 云计算开发, React Redux, 超文本标记语言（HTML）, Node.JS, 云应用, 云计算架构, Agile 方法论, 云服务, IBM 云, JavaScript 框架, NoSQL, 云部署

您将获得的技能: 软件测试, DevSecOps, 自然语言处理, 软件开发, 深度学习, 负责任的人工智能, 软件开发工具, 生成式人工智能, Prompt Engineering, 测试自动化, CI/CD, 人工智能, 人工智能和机器学习（AI/ML）, AI 安全, ChatGPT, 大型语言模型, 软件工程, AI 工作流程, 原型设计, 提示模式

您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Sampling (Statistics), Probability Distribution, R (Software), R Programming, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Data Analysis, Probability, Statistics, Statistical Analysis, Statistical Inference

您将获得的技能: Python 程序设计, Pandas（Python 软件包）, 数据清理, 计算机编程, 数据科学, 文件输入/输出, 面向对象设计, 数据结构, 应用程序开发, Matplotlib, 调试, Java 编程, 面向对象编程（OOP）, 透视表和图表, Java, 单元测试, 日蚀（软件）, 数据可视化, 编程原则, 数据分析

您将获得的技能: 文件管理, 数据科学, 探索性数据分析, 数据清理, 数据整理, 数据操作, 数据转换, 数据导入/导出, 数据管理, Data Management, 数据分析, 数据可视化, R（软件）, R 语言程序设计（中文版）, Tidyverse（R 软件包）

您将获得的技能: 概率与统计, 统计可视化, 概率分布, 贝叶斯统计, 统计建模, 数据建模, 微软Excel, 统计方法, 统计, 分析技能, 回归分析, R 语言程序设计（中文版）, 概率, 预测建模, 数据可视化, R（软件）, 统计推理, 数据分析

您将获得的技能: Threat Modeling, Network Security, Threat Management, Vulnerability Management, Intrusion Detection and Prevention, Hardening, Computer Security Incident Management, Security Management, Cyber Threat Intelligence, Cyber Attacks, Incident Response, Cybersecurity, Network Protocols, Threat Detection, Bash (Scripting Language), Debugging, Linux, Interviewing Skills, Python Programming, SQL

您将获得的技能: Python 程序设计, 线性代数, 监督学习, 卷积神经网络, 人工神经网络, 深度学习, 应用机器学习, 微积分, 递归神经网络 (RNN)

您将获得的技能: 风险管理, 金融交易, 投资组合风险, 概率分布, 商业估值, 区块链, 密码学, 筹资和众包, Excel 公式, 风险分析, 微软Excel, 创业融资, 金融, 财务分析, 新兴技术, 金融科技, R（软件）, 金融市场, 金融建模, 创业

您将获得的技能: Python 程序设计, 数据库, 数据管道, MySQL, IBM DB2, 数据库设计, 数据转换, SQL, 关系数据库, 数据仓库, 数据架构, 数据导入/导出, 数据存储, 网页抓取, 摘录, Data Governance, 存储过程, 编程原则, 大数据, 数据库管理

您将获得的技能: Sampling (Statistics), Matplotlib, Data Analysis, Data Mining, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, NumPy, Pandas (Python Package), Probability Distribution, Dimensionality Reduction, Model Evaluation, R Programming, Probability, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Linear Algebra, Applied Machine Learning, Regression Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)