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    D

    Duke University

    数据科学数学技能

    您将获得的技能: 微积分, 数据科学, 制图, 贝叶斯统计, 算术, 代数, 普通数学, 概率

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    谷歌云数据分析入门

    您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 商业智能, 仪表板, 大数据, Looker (软件), 数据仓库, Google 云端平台, 数据可视化软件, 分析, SQL, 数据分析, 数据存储

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    13 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    适用于数据分析的 Excel 基础知识

    您将获得的技能: 数据清理, 电子表格软件, 数据科学, 数据操作, 微软Excel, Excel 公式, 数据质量, 数据整理, 信息隐私, 数据分析, 透视表和图表, 数据导入/导出, 谷歌工作表

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    1.1万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of California, Davis

    数据分析的健康信息扫盲

    您将获得的技能: 数据清理, 卫生系统, 欺诈检测, 数据管理, Data Dictionary, Data Governance, 临床数据管理, 医疗保健, 医疗保健行业知识, 数据整合, 数据质量, 健康信息学, 数据综合, 分析, 数据映射, 数据建模, 基于价值的护理, 元数据管理, 摘录, Data Validation

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    291 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    使用 Python 进行数据科学统计

    您将获得的技能: 统计假设检验, 探索性数据分析, 数据科学, Matplotlib, 相关性分析, 概率与统计, 概率分布, 统计, 科学可视化, 统计分析, 统计方法, 数据分析, 描述性统计, Pandas(Python 软件包), 概率, Jupyter, 数据可视化, 回归分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    452 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    数据工程的 Python、Bash 和 SQL 要素

    您将获得的技能: Python 程序设计, JSON, 数据科学, 版本控制, Linux 管理, 网页抓取, 外壳脚本, 大数据, Linux, 云工程, Pandas(Python 软件包), 数据操作, AWS SageMaker, MySQL, SQL, 微服务, Git(版本控制系统), Jupyter, Linux 命令, Bash(脚本语言)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    459 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Data Structures and Algorithms

    您将获得的技能: Algorithms, Computational Thinking, Programming Principles, Data Storage Technologies, Problem Solving, Software Design, Data Manipulation, C and C++, Tree Maps, Complex Problem Solving, Analysis

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    M

    Macquarie University

    Excel 数据分析和可视化技能

    您将获得的技能: 数据清理, 电子表格软件, 数据共享, 信息图表, 数据叙事, Excel 公式, 数据操作, 仪表板, 微软Excel, 数据转换, 交互式数据可视化, 数据分析, 数据预处理, Power BI, Excel 宏, 数据整合, 数据展示, 透视表和图表, 数据可视化, 数据可视化软件

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    5970 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    E

    EDUCBA

    Data Center Security Management with Microsoft System Center

    您将获得的技能: Incident Response, Data Centers, DevSecOps, System Monitoring, Threat Detection, Infrastructure Security, Microsoft Servers, Security Management, Payment Card Industry (PCI) Data Security Standards, Information Systems Security, Windows Servers, IT Infrastructure, Security Information and Event Management (SIEM), Disaster Recovery, IT Automation, Virtual Machines, Configuration Management

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    54 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Meta

    使用电子表格和 SQL 进行数据分析

    您将获得的技能: 数据清理, 探索性数据分析, 电子表格软件, 数据叙事, 相关性分析, Tableau 软件, 统计, 仪表板, 描述性统计, 数据操作, 数据分析, 透视表和图表, SQL, 数据可视化软件, 谷歌工作表, 数据可视化

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    281 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    基因组数据科学 Python

    您将获得的技能: Python 程序设计, 面向对象编程(OOP), 数据结构, 计算逻辑, 生物信息学, 文件输入/输出, 数据操作, Jupyter, 编程原则, 软件包和软件管理

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    1802 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    NoSQL、大数据和 Spark 基础

    您将获得的技能: Apache Spark, 生成式人工智能, 数据库, PySpark, Apache Hadoop, 模型评估, 机器学习算法, Apache Cassandra, 机器学习, MongoDB, 大数据, Kubernetes, 数据管道, 应用机器学习, 分布式计算, 监督学习, Apache Hive, NoSQL, IBM 云, 摘录

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    815 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…171819…755

总之,以下是 10 最受欢迎的 data compilation 课程

  • 数据科学数学技能: Duke University
  • 谷歌云数据分析入门: Google Cloud
  • 适用于数据分析的 Excel 基础知识: IBM
  • 数据分析的健康信息扫盲: University of California, Davis
  • 使用 Python 进行数据科学统计: IBM
  • 数据工程的 Python、Bash 和 SQL 要素: Duke University
  • Data Structures and Algorithms: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • Excel 数据分析和可视化技能: Macquarie University
  • Data Center Security Management with Microsoft System Center: EDUCBA
  • 使用电子表格和 SQL 进行数据分析: Meta

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  • 谷歌数据分析证书
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  • IBM 数据分析师证书
  • IBM Data Science 证书
  • Machine Learning 证书
  • Microsoft Power BI 数据分析师证书
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