抽象代数课程可以帮助您学习群论、环论、场论和数学系统结构。您可以培养解决问题、逻辑推理和抽象思维方面的技能,这些技能对于应对复杂的数学挑战至关重要。许多课程都会介绍代数计算的计算软件和可视化技术等工具,有助于理解代数结构及其在密码学、编码理论和计算机科学中的应用。

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 积分微积分, 数据科学, 线性代数, 应用数学, 数值分析, 数学理论与分析, 衍生产品, 微积分
中级 · 课程 · 1-4 周

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 计算机科学, Encryption, 算术, 理论计算机科学, 线性代数, 数据结构, 编程原则, 计算思维, 密码学, 公钥加密标准(PKCS), Algorithm, 数据加密标准, IBM 云
攻读学位
高级设置 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 生成对抗网络 (GAN), 计算机视觉, 自动编码器, 人工智能和机器学习(AI/ML), 递归神经网络 (RNN), 强化学习, 降维, 深度学习, 模型评估, 卷积神经网络, 人工神经网络, 无监督学习, 生成式人工智能, 机器学习, Keras(神经网络库), 迁移学习, Machine Learning 方法
中级 · 课程 · 1-3 个月

École Polytechnique Fédérale de Lausanne
您将获得的技能: 通信系统, 电信, 工程分析, 电子产品, 电气与计算机工程, 数字信号处理, 数据映射, Jupyter, 数学建模, 测量系统, 实时数据, 数值分析, 数字通信
中级 · 课程 · 1-4 周

Johns Hopkins University
您将获得的技能: R 语言程序设计(中文版), 软件设计模式, 调试, 面向对象编程(OOP), 编程原则, 数据结构, 功能设计, 性能调整, 数据操作, 性能测试
中级 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 统计方法, 统计分析, 数据预处理, 时间序列分析和预测, 降维, Pandas(Python 软件包), 深度学习, 模型评估, Jupyter, 应用机器学习, 无监督学习, 预测建模, 预测, 数据转换
中级 · 课程 · 1-4 周

Columbia University
您将获得的技能: 计算机视觉, 虚拟现实, 线性代数, 计算机图形学, 图像分析, 可视化(计算机制图), 数学建模, 三维建模
初级 · 课程 · 1-3 个月

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Image Analysis, Computer Vision, Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Vision Transformer (ViT), Generative Adversarial Networks (GANs), Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Multimodal Prompts, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Graphics, Visualization (Computer Graphics), Machine Learning Methods, Model Deployment, Embeddings, Artificial Intelligence, Data Ethics, Data Processing, Applied Machine Learning, Linear Algebra
攻读学位
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Transfer Learning, Image Analysis, Computer Vision, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Tensorflow, Classification Algorithms, Machine Learning, Supervised Learning, Data Processing, Linear Algebra
中级 · 课程 · 1-4 周

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 系统编程, 计算机图形学, C 和 C++, 面向数据的编程, 线性代数, 数字信号处理, 编程原则, 分布式计算, 深度学习, 计算机结构, 数据访问, 性能调整, 机器学习, 人工神经网络, 数值分析, 可扩展性, 卷积神经网络, 计划发展, 图像分析, 事件驱动编程
攻读学位
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Field-Programmable Gate Array (FPGA), Electronic Systems, Hardware Design, Application Specific Integrated Circuits, Electronics Engineering, Serial Peripheral Interface, Computational Logic, Electrical Engineering, Computer Architecture, Schematic Diagrams, Semiconductors, Electronic Hardware, Electronic Components, Internet Of Things, Embedded Systems, Electronics, Theoretical Computer Science, Diagram Design, Programmable Logic Controllers, Computer Engineering
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Rice University
您将获得的技能: Physics, Mechanics, electromagnetics, Vibrations, Materials science, Applied Mathematics, Geometry, Physical Science, Trigonometry, Mathematical Modeling, Advanced Mathematics, Calculus, Differential Equations, Linear Algebra, Engineering Analysis, Algebra, Integral Calculus, Problem Solving
中级 · 专项课程 · 1-3 个月