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食品科学课程

食品科学课程可以帮助您了解食品安全、营养、感官评估和食品加工技术。您可以掌握配方制定、质量控制和了解食品化学方面的技能。许多课程都会介绍一些工具,如分析口味测试的统计软件、测试食品特性的实验室设备以及预测保质期的食品建模软件,让您在实际的食品生产和创新中应用这些技能。


热门食品科学课程和认证


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    R

    Rice University

    Python 数据表示

    您将获得的技能: Python 程序设计, 脚本, 开发环境, 数据存储, 数据结构, 调试, 文件输入/输出, 脚本语言, 计划发展

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1129 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    机器学习操作 (MLOps):入门指南

    您将获得的技能: 模型评估, Google 云端平台, MLOps(机器学习 Operator), 云部署, 持续部署, 持续集成, Devops, 模型部署, 自动化, 数据管道, 机器学习

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Alberta

    面向服务的架构

    您将获得的技能: JSON, API 设计, 网络开发, 面向服务的架构, 简单对象访问协议(SOAP), 微服务, 安卓开发, 网络服务, 还原式 API, 软件架构, 网络应用

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    585 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    V

    Vanderbilt University

    AI Agents and Agentic AI with Python & Generative AI

    您将获得的技能: Generative AI Agents, AI Workflows, AI Orchestration, Agentic systems, LLM Application, Tool Calling, OpenAI, Prompt Engineering, Application Development, Software Documentation, File Management

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    366 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Georgia Institute of Technology

    工程学基础考试复习

    您将获得的技能: 概率与统计, 微积分, 液压, 机械, 代数, 微分方程, 概率, 水文学, 几何学, 统计, 工程学, 结构分析, 土木工程, 三角法, 机械工程, 高等数学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    616 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    生成式人工智能和 LLM:架构和数据准备

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 人工智能, 拥抱的脸, 数据预处理, 大型语言模型, 自然语言处理, 生成模型架构, 生成对抗网络 (GAN), 生成式人工智能, 递归神经网络 (RNN), 数据管道

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    389 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    T

    The Linux Foundation

    面向开发人员的 Linux

    您将获得的技能: 操作系统, Linux 命令, 用户账户, 命令行界面, 软件包和软件管理, 系统监控, Linux 管理, 软件安装, Linux, 网络监控, 系统配置, 文件系统, 性能调整, Unix 命令

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    工业物联网市场和安全

    您将获得的技能: 物联网, 云平台, 新兴技术, 实时操作系统, 自动化, 网络安全, 密码学, 市场分析, 无线网络, 软件定义网络, IBM 云, 通用网络

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    The University of Chicago

    Global Warming II: Create Your Own Models in Python

    您将获得的技能: Climate Change Programs, Mathematical Modeling, NumPy, Physical Science, Simulation and Simulation Software, Environmental Science, Scientific Visualization, Matplotlib, Simulations, Numerical Analysis, Differential Equations, Mechanics

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Introduction to Microsoft Excel

    您将获得的技能: Microsoft Excel, Spreadsheet Software, Data Entry, Productivity Software, Data Manipulation, Expense Management, Budgeting, Inventory Management System, Data Management, Data Visualization, Data Analysis, Business Analysis

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    74 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    U

    University of Alberta

    软件产品的敏捷规划

    您将获得的技能: 功能要求, 用户需求文件, 项目规划, 冲刺计划, 软件开发, 需求分析, 风险管理框架, 敏捷软件开发, Agile 方法论, 敏捷项目管理, 用户故事

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    电动力学

    您将获得的技能: 电气工程, 物理学, 微积分, 工程计算, 电子产品, 能源与公用事业, 机械, 数学建模, 应用数学, 材料科学, 科学可视化, 电气系统, 电子元件, 微分方程, 工程分析, 可视化(计算机制图), 电磁学, 高等数学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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wood science: beyond building
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总之,以下是 10 最受欢迎的 food science 课程

  • Python 数据表示: Rice University
  • 机器学习操作 (MLOps):入门指南: Google Cloud
  • 面向服务的架构: University of Alberta
  • AI Agents and Agentic AI with Python & Generative AI: Vanderbilt University
  • 工程学基础考试复习: Georgia Institute of Technology
  • 生成式人工智能和 LLM:架构和数据准备: IBM
  • 面向开发人员的 Linux: The Linux Foundation
  • 工业物联网市场和安全: University of Colorado Boulder
  • Global Warming II: Create Your Own Models in Python: The University of Chicago
  • Introduction to Microsoft Excel: Coursera

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