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大数据分析课程

Big Data Analytics 课程可以帮助您学习数据挖掘、统计分析、数据可视化和预测建模。您可以掌握解释复杂数据集、做出数据驱动决策和有效沟通见解的技能。许多课程都会介绍 Apache Hadoop、Spark 和 Tableau 等工具,这些工具支持处理大型数据集和可视化趋势,让您能够在各种业务环境中应用自己的解析技能。


热门 Big Data Analytics 课程与认证


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    J

    Johns Hopkins University

    高级 R 编程

    您将获得的技能: 调试, 面向对象编程(OOP), 软件设计模式, 编程原则, 性能调整, 功能设计, R 语言程序设计(中文版), 性能测试, 数据结构, 数据操作

    4.2
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    R

    Rice University

    假设检验和置信区间估计的商业应用

    您将获得的技能: 统计假设检验, 统计推理, 抽样(统计), 统计方法, 估算, 微软Excel, 数据分析, 统计分析, 样本量的确定, 概率与统计, Excel 公式, 统计, 决策

    4.8
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Scrimba

    使用 ChatGPT、Dall-E 和 GPT-4 构建人工智能应用程序

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 云应用, 实时数据, 无服务器计算, ChatGPT, LLM 申请, 应用程序部署, OpenAI 应用程序接口, 网络开发工具, AI 安全, 模型部署, 网络应用, Prompt Engineering, 人工智能

    4.7
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    SAS

    SAS Certification Practice Exams

    您将获得的技能: Model Deployment, Logistic Regression, Probability & Statistics, Statistics, Model Evaluation, Classification And Regression Tree (CART)

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Pennsylvania

    企业人工智能

    您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 商业策略, Data Governance, 机器学习算法, 机器学习, AI 产品战略, 欺诈检测, 数据伦理, 客户数据管理, 信用风险, 大数据, 生成式人工智能, AI 赋能, 人力资源, 分析, 管理, 生成对抗网络 (GAN), 负责任的人工智能, AI 个性化服务, 数据安全

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    1737 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    C

    Coursera

    MCP - Model Content Protocol

    您将获得的技能: Model Context Protocol, AI Security, Scalability, Software Architecture, Servers, Interoperability, System Design and Implementation, API Design, Enterprise Security, Real Time Data, Performance Tuning

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Coursera

    Design & Present Responsible AI Solutions

    您将获得的技能: Responsible AI, Data Ethics, Data Storytelling, Presentations, Technical Communication, Artificial Intelligence, Stakeholder Communications, Ethical Standards And Conduct, Case Studies, Accountability, Risk Mitigation, Governance, Design, Stakeholder Analysis, Risk Management, Project Documentation

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    序列、时间序列和预测

    您将获得的技能: 机器学习, 卷积神经网络, 数据预处理, 张力流, 预测, 递归神经网络 (RNN), 深度学习, 预测建模, 时间序列分析和预测, 人工神经网络, 应用机器学习

    4.7
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    V

    Vanderbilt University

    Agentic AI and AI Agents: A Primer for Leaders

    您将获得的技能: Generative AI Agents, Agentic Workflows, AI Orchestration, Workflow Management, AI Enablement, Agentic systems, Artificial Intelligence, Business Process Automation, Generative AI, AI Product Strategy, Automation, AI Personalization, Prompt Engineering, Tool Calling, Emerging Technologies, Responsible AI

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Alberta

    强化学习

    您将获得的技能: 机器学习算法, 抽样(统计), 机器学习, Algorithm, 模型评估, 线性代数, 概率分布, 深度学习, 功能工程, 人工智能, 马尔可夫模型, 模拟, 伪代码, 人工神经网络, 性能测试, 人工智能和机器学习(AI/ML), 性能调整, 监督学习, 强化学习

    4.7
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Board Infinity

    Transformers in Action: A Practical Approach to NLP and AI

    您将获得的技能: Hugging Face, Model Evaluation, Embeddings, Transfer Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Data Preprocessing, Performance Tuning

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    LearnQuest

    人工智能 隐私与便利

    您将获得的技能: Data Governance, 机器学习, 数据伦理, 信息隐私, 数据完整性, 个人身份信息, 预测建模, 脆弱性评估, AI 安全, 负责任的人工智能, 数据安全, 人工智能

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    中级 · 课程 · 1-4 周

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  • 高级 R 编程: Johns Hopkins University
  • 假设检验和置信区间估计的商业应用: Rice University
  • 使用 ChatGPT、Dall-E 和 GPT-4 构建人工智能应用程序: Scrimba
  • SAS Certification Practice Exams: SAS
  • 企业人工智能: University of Pennsylvania
  • MCP - Model Content Protocol: Coursera
  • Design & Present Responsible AI Solutions: Coursera
  • 序列、时间序列和预测: DeepLearning.AI
  • Agentic AI and AI Agents: A Primer for Leaders: Vanderbilt University
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您可以在 Machine Learning 中学到的技能

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贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
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