统计 Inference 课程可以帮助您学习假设检验、置信区间、Regression 分析和数据分析。您可以掌握分析 Sampling 样本数据、进行 Prediction 预测以及对更大 Population 得出结论的技能。许多课程都会介绍 R 和 Python 等用于统计编程的工具,以及用于数据 Visualization 的软件,从而提高您有效应用统计方法的能力。

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您将获得的技能: 统计分析, 数据展示, 数据可视化, IBM Cognos 分析系统, 数据仓库, 大数据, 数据分析, Apache Hadoop, Apache Hive, 数据集市, 交互式数据可视化, 分析技能, 数据整理, 仪表板, 数据清理, 电子表格软件, Microsoft Excel, 透视表和图表, 数据故事, 数据可视化软件
★ 4.7 (3.1万) · 初级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Prompt Patterns, AI Enablement, Personalized Service, Data Ethics, Customer experience improvement, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Large Language Modeling, Responsible AI, AI Workflows, Customer Advocacy, Deep Learning, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Content Creation, Machine Learning, Image Analysis, Context Management, Decision Making
★ 4.7 (1.2万) · 初级 · 专项课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 数据转换, 数据可视化, 统计分析, Scikit Learn(机器学习库), 预测建模, 探索性数据分析, 功能工程, 数据预处理, 数据分析, 回归分析, 数据导入/导出, NumPy, Model Evaluation, 数据清理, 预测分析, Python 编程, Matplotlib, 模型评估, Pandas(Python 软件包), 数据操作
★ 4.7 (2万) · 中级 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 生成式人工智能, 机器学习, Prompt Engineering, 人工智能工作流程, 人工智能和机器学习(AI/ML), 软件工程, 深度学习, 数据伦理, 及时工程, 软件设计, 软件开发, ChatGPT, 软件设计模式, 提示模式, 应用安全, 增强现实与虚拟现实(AR/VR), 软件架构, DevSecOps, 法学硕士申请, 持续集成, 调试
★ 4.7 (1.2万) · 中级 · 专项课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 人工智能, 机器学习, 数据科学, 云计算, 大数据, 深度学习, 数字化转型, 数据分析, 数据挖掘, 数据扫盲, 数据驱动决策
★ 4.7 (7.8万) · 初级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 生成式人工智能, 统计分析, 人工智能和机器学习(AI/ML), 人工智能工作流程, 分析, Prompt Engineering, 数据伦理, 深度学习, 数据分析, OpenAI, ChatGPT, 负责任的人工智能, 及时工程, 及时的工程工具, 提示模式, 增强现实与虚拟现实(AR/VR), 仪表板, 数据清理, Python 编程, 数据故事, 数据可视化软件
★ 4.7 (1.2万) · 中级 · 专项课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Marketing Analytics, Bayesian Statistics, Descriptive Statistics, Marketing Effectiveness, Statistical Hypothesis Testing, A/B Testing, Target Audience, Marketing Strategies, Statistical Inference, Sampling (Statistics), Data Collection, Data Modeling, Statistics, Advertising Campaigns, Campaign Management, Data Presentation, Marketing, Analytics, Performance marketing, Web Analytics
★ 4.8 (2979) · 中级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 生成式人工智能, 机器学习, 探索性数据分析, 数据可视化, 人工智能赋能, 预测建模, Prompt Engineering, 人工智能工作流程, 人工智能和机器学习(AI/ML), 功能工程, 数据科学, 数据伦理, 数据预处理, 深度学习, 数据分析, ChatGPT, 负责任的人工智能, 及时工程, 提示模式, 增强现实与虚拟现实(AR/VR), 数据综合
★ 4.7 (1.2万) · 中级 · 专项课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, Project Management, LLM Application, AI Enablement, Project Management Life Cycle, Data Ethics, Case Studies, Team Oriented, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Project Documentation, AI Workflows, Deep Learning, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Machine Learning, Context Management
★ 4.7 (1.2万) · 中级 · 专项课程 · 1-3 个月

University of Michigan
您将获得的技能: 统计分析, Jupyter, 探索性数据分析, 数据可视化, 数据收集, 箱形图, 描述性统计, 抽样(统计), 数据分析, 柱状图, 数据扫盲, NumPy, 统计推理, 统计资料, 概率与统计, Matplotlib, Python 编程, Seaborn, 绘图(图形), 数据可视化软件
★ 4.7 (2724) · 初级 · 课程 · 1-4 周

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您将获得的技能: Jupyter, 数据科学, 云计算, 数据分析软件, 应用编程接口 (API), 其他编程语言, R 程序设计, Git(版本控制系统), 云平台, 开发环境, 计算机编程工具, Python 编程, GitHub, 统计编程, 开放源码技术, 数据可视化软件
★ 4.5 (3万) · 初级 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 生成式人工智能, 监督学习, 机器学习, Prompt Engineering, 无监督学习, 数据科学, Transfer Learning, 大型语言建模, 及时工程, 计算机视觉, 深度学习, PyTorch(机器学习库), 生成模型架构, 检索-增强生成, Model Evaluation, PySpark, 生成式人工智能代理, Keras(神经网络库), 视觉转换器(ViT), Python 编程, 迁移学习, Apache Spark, 模型评估
★ 4.6 (2.2万) · 中级 · 专业证书 · 3-6 个月