NLP 课程可以帮助您学习文本处理、Sentiment Analysis、语言模型和聊天机器人开发。您可以掌握数据预处理、Feature Extraction 和 Model Evaluation 性能方面的技能。许多课程介绍了 NLTK 和 spaCy 等 Python 库以及 TensorFlow 和 PyTorch 等框架等工具,这些工具支持实施 NLP 技术和开发利用人工智能的应用程序。

您将获得的技能: Feature Engineering, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Computer Vision, Jupyter, Model Optimization, Predictive Modeling, Model Training, Machine Learning, Model Evaluation, Data Transformation
混合 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Prompt Engineering, Google Gemini, Generative AI, AI Security, Google Cloud Platform, Responsible AI, Gemini, Generative Model Architectures, AI Integrations, AI literacy, Large Language Modeling, Risk Mitigation, AI Product Strategy, Cloud Solutions, Model Deployment, Governance
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Image Analysis, Model Deployment, Reinforcement Learning, Google Cloud Platform, Computer Vision, No-Code Development, Feature Engineering, Applied Machine Learning, Natural Language Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Google Sheets, Deep Learning, Machine Learning Software, Cloud Deployment, Convolutional Neural Networks, Model Evaluation, Predictive Modeling, Machine Learning, Data Science
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Keras (Neural Network Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Model Training, Natural Language Processing, Text Mining, Data Preprocessing, Deep Learning, Data Analysis
混合 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 深度学习, 人工智能扫盲, 人工智能, 应用机器学习, 人工智能集成, 机器学习, 负责任的人工智能, 人工神经网络, 人工智能赋能, 数据科学, 人工智能产品战略, 数据伦理
初级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 深度学习, ChatGPT, Prompt Engineering, 人工智能扫盲, 自然语言处理, 人工智能, 应用程序部署, 工作流程管理, 提示模式, 业务工作流程分析, 生成模型架构, 机器学习, IBM 云计算, 及时工程, 无代码开发, 机器学习软件, 法学硕士申请, 人工智能工作流程, 数据科学, 负责任的人工智能, 生成式人工智能
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 迁移学习, 深度学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 模型优化, 计算机视觉, 模型培训, 卷积神经网络, 微调, 人工智能, 自然语言处理, 嵌入, 应用机器学习, 张力流, 递归神经网络 (RNN), 大型语言建模, 拥抱的脸, 人工神经网络, 监督学习, 生成式人工智能, 图像分析, Transfer Learning
攻读学位
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Michigan
您将获得的技能: Pandas(Python 软件包), 模型评估, 数据可视化, 网络分析, Model Evaluation, 自然语言处理, 功能工程, 数据预处理, 应用机器学习, 数据可视化软件, 社交网络分析, 数据操作, Python 编程, 文本挖掘, 监督学习, NumPy, 网络模型, 交互式数据可视化, 绘图(图形), 信息图表, Matplotlib
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 深度学习, 模型优化, 模型培训, 卷积神经网络, 人工智能, 人工神经网络, Python 编程, 机器学习方法, 递归神经网络 (RNN), 监督学习, 应用机器学习
中级 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 验证和确认, 模型评估, 人工智能和机器学习(AI/ML), 模型优化, 深度学习, Model Evaluation, 模型培训, 机器学习方法, 性能调整, 人工神经网络, 应用机器学习, 调试, 张力流
中级 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 深度学习, 模型优化, 人工智能, 降维, 机器学习方法, 人工神经网络, 无监督学习, 应用机器学习, 负责任的人工智能, 机器学习算法, 监督学习, 数据伦理, 机器学习, 异常检测, 人工智能个性化, 强化学习
初级 · 课程 · 1-4 周

Imperial College London
您将获得的技能: 数值分析, 模型优化, 数据转换, 降维, 统计资料, Jupyter, 数据操作, 数学软件, 人工神经网络, 回归分析, 描述性统计, 线性代数, 统计方法, 应用数学, 应用机器学习, 微积分, 无监督学习, NumPy, 几何学, 数据科学
初级 · 专项课程 · 3-6 个月